注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. Pack-Hacks-2021:提交2021 PackHacks竞赛-源码

  2. Pack-Hacks-2021 灵感 即使在大流行中，体育仍然是美国受欢迎的行业。出于安全考虑，大学希望在吸引观众的同时尽量减少观众观看比赛的机会。我们的项目使用AI进行预测。 怎么运行的 我们使用TensorFlow API创建了深度学习模型。我们希望该模型能够分析历史比赛的结果，并能够预测未来假想比赛的结果和出勤率。我们认为，在优化模型性能时，将团队的组成及其与另一个团队的对决之间的区别是理想的。我们首先创建2个个体模型，这些模型将确定每个团队的“协同作用”和个体表现。然后，我们将这两个模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：65mb
    • 提供者：weixin_42144554

  1. PredictCovid:使用深度学习进行Covid-19检测-源码

  2. 预测Covid 深度学习模型，用于使用X射线图像检测Covid-19。这是一个简单的分类模型，基线准确度为94％。 严谨 以下命令将根据配置文件requirements.txt安装所有必需的软件包。 pip install -r requirements.txt 要运行该应用程序，请使用以下命令 streamlit run app.py

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_42122881

  1. bi-weekly-paper-presentation-源码

  2. 每两周一次的小组会议 论文发表时间表： 日期 扬声器 纸 滑梯 2/01/11 姚婷娜 ICU数据的预测，重点是（新）AFib 25/01/2021 全部 简介//项目进度更新和未来计划 2021年8月2日 亚历山大·多布雷斯 应静，刁丽霞，冷寒，与COVID-19潜在药物相关的不良事件：来自真实数据的案例研究，生物信息学简报，bbaa234。 2021年2月22日 胜利者 Christopoulou，F.，Tran，TT，Sahu，SK，Miwa，M.和Ananiadou，S.，202

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：694kb
    • 提供者：weixin_42128315

  1. Face_mask_detction_vn-源码

  2. 面罩检测 使用OpenCV，Keras / TensorFlow使用深度学习和计算机视觉概念构建的面罩检测系统，用于检测静态图像以及实时视频流中的面罩。 面罩侦探在越南疯狂 :face_with_medical_mask: 包括pyinstaller制作的可执行文件 :smiling_face_with_halo: 动机 在当前情况下（由于Covid-19），没有高效的口罩检测应用程序，现在对运输工具，人口稠密的地区，居住区，大型制造商和其他企业的需求很高，以确保安全。 而且，由于缺少“ wi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：78mb
    • 提供者：weixin_42134051

  1. AntonisMakris-源码

  2. 你好呀 :waving_hand: 我目前在雅典Harokopio大学的担任研究助理。 在此期间，我正在使用AIS数据流（分布式系统，机器学习，CEP，全部混合使用）实施一种全球规模的实时船舶异常检测系统。 此外，我非常热衷于实现CNN模型并总体上探索DL，以便根据X射线和CT dicom图像对COVID-19进行分类。 您可以在我的找到有关我的更多信息。 我的研究兴趣包括： 分布式计算 大数据管理与分析 NoSQL数据库系统 高性能计算（HPC） 时空和轨迹分析 流处理 深度学习（

  3. 所属分类：其它

  1. brian_bacik:Brian的数据科学项目组合-源码

  2. 数据科学组合 这些年来，我完成了一系列项目，重点介绍了数据科学领域的技能，包括数据整理，假设测试，数据库管理，可视化，机器学习和深度学习。 由UTHealth公共卫生学院与贝勒医学院和哈里斯县公共卫生合作的研究项目。 通过此研究项目，我们为哈里斯县的每个人提供免费测试，并收集数据以更好地了解Covid-19在该地区的传播。 我的职责包括数据架构，收集，清理，分析和可视化。 建立分类模型，以预测银行信用卡客户的流失率。 通过网格搜索交叉验证优化了线性回归，随机森林和XGBoost。 引入了

  3. 所属分类：其它

  1. Brihaspati:机器学习，深度学习和计算机视觉中各种实现和代码的集合:sparkles::collision:-源码

  2. 布里萨帕蒂 :pushpin: 介绍 这是各种机器学习算法和实验的集合，通过遵循各种教程，文章博客等内容，这些知识已经在我这边实现了。 这些机器学习算法已在来自 ， 等的各种数据集上实现。 :check_mark: 资源 :collision: 笔记本和数据集 姓名 数据集 笔记本 亚马逊情绪分析 使用转移学习进行COVID-19检测 猫狗分类器 使用LSTM的聊天机器人 决策树 假新闻分类 性别预测 印地语字符识别 鸢尾花预测 K均值聚类 线性回归I 线性回归II 线性回归III 逻辑回

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：144mb
    • 提供者：weixin_42174098

  1. COVID-19:使用计算机视觉和深度学习的X射线COVID-19检测器-源码

  2. 重要的 嗨，大家好！ 我们正在为每个项目（android，ios，web，登录页面，核心等）在存储库中拆分此主存储库。 这样可以增加可维护性，并更好地解决各个问题。 新的回购协议将归入我们的Github组织。 在这里是： : 。 如果您的PR与上述提到的任何项目有关，请不要在此仓库上打开新的PR。 在相应的项目存储库上执行此操作。 方向的新变化 我们开始这个小组的初衷是出于利他主义的目的：在胸部X光片中诊断COVID-19。 我们认为这项任务是医疗保健的必要条件，因此我们开始着手进行这项

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：170mb
    • 提供者：weixin_42107491

  1. DeepSC-COVID：我们的论文“针对COVID-19诊断的3D病变分割和分类联合深度学习模型”的实施-源码

  2. DeepSC-COVID 可在获得我们的DeepSC-COVID模型的源代码，该论文在论文中进行了“ 3D病灶分割和分类的联合深度学习模型，用于COVID-19诊断”。 。 您可以联系要求提供链接的密码。 建议的3DLSC-COVID数据库中的部分数据已通过开源批准过程。 这些数据可从。

  3. 所属分类：其它

  1. stats701-winter2021：强化学习理论-源码

  2. 欢迎使用STATS 701 WI 2021 这是关于强化学习理论（RL）的特殊主题课程。 我们将从在线算法的遗憾分析，浓度不等式和随机逼近等工具着重于RL算法的设计和分析。 本课程的“核心”将基于有限状态下的在线RL（通常称为“表格”设置）马尔可夫决策过程（MDP），并将以传统的授课方式进行授课（由于COVID-19而完全遥不可及） ）。 本课程的“高级”部分将根据受众的兴趣来选择主题，并且将以更多的讨论为基础。 学生将自愿阅读一篇论文（或一小组相关论文），并在课堂上主持讨论。 高级部分的主题

  3. 所属分类：其它

  1. 斯堪的维亚-源码

  2. ScanCovIA 该存储库开源了所有在集成深度学习CT扫描模型，生物学和临床变量以预测COVID-19患者的严重性时提出的AI严重性模型（2021，《自然通讯》，），并复制了文献中提出的替代模型。 可用的COVID-19风险评分 AI严重性以及针对HôpitalBicêtreAP-HP的646名患者训练的6种模型是开源的： 4种基于多峰数据的模型： AI严重程度（主要模型） AI段 临床和生物 临床和生物及放射科医生报告 仅基于放射学数据的3种模型： 放射科医生报告 AI严重度 AI

  3. 所属分类：其它

  1. lung_diseases-cv：该项目旨在通过深度学习在健康领域解决一些医学患者的胸部X光图像-源码

  2. 肺部疾病 :ambulance: 描述 :page_with_curl: 来自卡塔尔多哈卡塔尔大学和孟加拉国达卡大学的一组研究人员，以及来自巴基斯坦和马来西亚的合作者与医生合作，建立了一个针对COVID-19阳性病例的胸部X射线图像数据库，以及正常和病毒性肺炎图像。 在我们当前的版本中，有1200个COVID-19阳性图像，1341正常图像和1345病毒性肺炎图像。 一旦获得COVID-19肺炎患者的新X射线图像，我们将继续更新此数据库。 ResNet50架构 我们使用ResNet50架构作为

  3. 所属分类：其它

  1. 面罩检测：基于图像和视频的面罩检测系统，基于计算机视觉和使用OpenCV和TensorflowKeras的深度学习-源码

  2. 面膜检测 基于图像和视频的面罩检测系统，基于计算机视觉和使用OpenCV和Tensorflow / Keras的深度学习。 问题陈述： 由于使用了COVID-19，使用口罩已成为阻止病毒传播甚至保护我们免受感染的最重要的预防措施。 但是，许多人倾向于在公共场所不使用口罩，这增加了传播病毒的机会，并使其遏制更加困难。 限制在公共场所不戴口罩的人，并对公共交通，聚会，购物中心，工业施加严格的规定是一项紧迫的任务。 为此，我们需要在公共场所寻找没有面具的人。 该项目有助于在静态图像以及实时视频流中找

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：25mb
    • 提供者：weixin_42116791

  1. 深度学习-COVID-19-源码

  2. 深度学习-COVID-19

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：29kb
    • 提供者：weixin_42119281

  1. 通过AI进行社交-源码

  2. 人工智能的社会距离 使用python，深度学习和计算机视觉来监控社交距离。 远离社会重要吗？ 根据世界卫生组织， 谷歌图片（ ） 预防– 与他人之间保持至少6英尺的距离。 为什么？ 当某人咳嗽，打喷嚏或说话时，他们会从其鼻子或嘴中喷出可能含有病毒的小液滴。 如果距离太近，您可以吸入飞沫，包括如果患有此病的人，包括COVID-19病毒。 避免去人多的地方。 为什么？ 当人们聚集在一起时，您更有可能与拥有COIVD-19的人保持密切联系，并且保持身体距离也更加困难。 什么是社会疏离？

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：81mb
    • 提供者：weixin_42118161

  1. 呼吸音分类-源码

  2. [进行中]呼吸音分类 呼吸声的各种特征在不同程度上有助于分类表示，例如音调质心，频谱对比度，色谱图，梅尔频率谱图，梅尔频率倒谱系数和短期傅里叶变换。 我们建议使用深度学习方法（即卷积神经网络）来发现呼吸音分类的潜在多个特征的功效和效率。 这可能有助于在大流行期间为COVID-19初步筛查开发新颖的数据驱动模型。 研究呼吸声的多种特征也可能填补临床数据和筛查方法之间的空白。 [TBD]（麻省理工学院开发了一种通过听咳嗽来检测Covid-19的AI模型（论文解释））[ ] 他的YouTube频道

  3. 所属分类：其它

  1. face-mask-detection：Untuk mendeteksi penggunaan masker sebagai bentuk pencegahan Covid-19-源码

  2. 面罩检测（Deteksi Masker Muka） 徽标Aplikasi Deteksi Masker Muka Penjelasan Singkat Aplikasi ini dibuat untuk melakukan deteksi pemakaian masker muka secara实时menggunakan teknik深度学习。 程序dalam proyek ini menggunakan kombinasi antara algoritma CNN（卷积神经网络）和alg

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：381mb
    • 提供者：weixin_42131276

  1. 面膜检测器-源码

  2. 面罩检测器 使用深度学习概念使用Keras / Tensorflow和OpenCV构建的面罩检测器，以检测不带面罩的面部。 动机 由于COVID-19的数量激增，我们需要采取一些措施来限制病毒在服务器上的传播。 该项目将AI概念之一作为具有计算机视觉的深度学习方法来检测人们是否戴着口罩。 我们可以将这一概念应用到日常生活中的另一种技术上，例如：面部识别锁，签到系统。 使用了TechStack 数据集 该数据集包含1300个图像，分别属于两个类别： with_mask：650张图片 不带遮罩：6

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：673kb
    • 提供者：weixin_42129412

  1. covid19_xray_detection：使用深度学习和Tensorflow使用PA胸部X射线图像在人中检测Covid 19-源码

  2. 使用Keras和TensorFlow检测X射线图像中的COVID-19 使用keras和tensorflow进行深度学习，在X射线图像中检测COVID-19，图像分类。 注意 该笔记本已在Google合作实验室上运行。 由于我的gtx1050ti无法处理它。 先决条件 Tensorflow 2.xx 凯拉斯h5py 细节 数据集： 我们将用于此解决方案的COVID-19 X射线图像数据集由蒙特利尔大学的博士后研究员Joseph Cohen博士策划。 为了获得健康的X射线，我们将使用Kagg

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：133mb
    • 提供者：weixin_42138376

  1. covid19_detector：使用深度学习从患者的X-RayCT扫描中检测Covid-19-源码

  2. covid19_detector：使用深度学习从患者的X-RayCT扫描中检测Covid-19

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：942mb
    • 提供者：weixin_42127754
« 12 »