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搜索资源列表

  1. 使用YOLOv3模型训练自己的数据集

  2. 使用YOLOv3模型训练自己的数据集，在Ubuntu16.04下面已经能够成功运行，下载使用好了给个好评，O(∩_∩)O谢谢

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-02
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：qr1987

  1. YOLOV3论文高清

  2. YOLOV3论文高清， YOLO目标识别领域最具潜力的深度学习算法

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-04-24
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：welcome_you8

  1. wider_face数据清洗

  2. 用来将wider_face的数据集的标签清洗，防止出现段错误，训练中断的问题

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-30
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：qq_38957170

  1. yolo3d目标检测识别，使用opencv技术基于深度学习

  2. 基于OpenCV的使用YOLOv3进行目标检测,使用YOLO神经网络的实时目标检测代码。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-03-09
    • 文件大小：35mb
    • 提供者：mmyytravel

  1. 4.安装CUDA-01.pdf

  2. 深度学习,YOLOV3实战:Ubuntu16.04搭建Cuda9.0+Cudnn,安装CUDA和cuDNN

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-08-21
    • 文件大小：1018kb
    • 提供者：wzhrsh

  1. 足球目标检测项目流程-01.pdf

  2. 足球目标检测项目流程,深度学习，YOLOV3实战:Ubuntu16.04搭建Cuda9.0+Cudnn

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-08-21
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：wzhrsh

  1. yolo.h5 yolo权重文件 深度学习，神经网络

  2. yolo.h5 yolo权重文件 深度学习，神经网络 yolov3权重文件下载 也不知道为什么要大于50个字

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-05-07
    • 文件大小：237mb
    • 提供者：k_Phontom

  1. yolov3-tiny.zip

  2. 深度学习，目标检测框架yolov3，作为最经典的一步法的模型之一，在精度中等的情况下并保证了很快的速度。这里提供了官方训练好轻量级权重模型yolov3-tiny.weights

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-12
    • 文件大小：31mb
    • 提供者：Super_gxw

  1. yolov3-master-protorch.zip

  2. 一份基于yolov3深度学习网络的人头检测代码，可以实时对人头进行监测，利用python代码编写，需要protorch平台运行，可在window平台上运行

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-11
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：yeyuanxin

  1. 深度学习之yolov3的目标检测

  2. YOLO 的核心思想就是利用整张图作为网络的输入，直接在输出层回归 bounding box（边界框） 的位置及其所属的类别。 faster-RCNN 中也直接用整张图作为输入，但是 faster-RCNN 整体还是采用了RCNN 那种 proposal+classifier 的思想，只不过是将提取 proposal 的步骤放在 CNN 中实现了，而 YOLO 则采用直接回归的思路。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-04-20
    • 文件大小：34mb
    • 提供者：weixin_43871002

  1. yolov3原版.rar

  2. Yolov3是基于一款小众的深度学习框架——darknet的目标检测开源项目,darknet短小精悍,虽然功能和复用性不如当前大火的深度学习框架Tensorflow和Caffe2,但由于其源码都是用纯C语言和CUDA底层编写的,所以它的特点让它在Yolov3项目中大放光彩

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-19
    • 文件大小：41mb
    • 提供者：qq_27047075

  1. deep-learning-neural-network-for-chaotic-systems-:使用yolov3，darknet，Python，PyTorch和OpenCV高级设计神经网络来预测混沌系统的结果-轮盘赌-源码

  2. 混沌系统的深度学习神经网络 介绍 iya，这将是我的高级设计项目的指南，该项目跨越普渡大学的两个学期的高级设计I（2019年Spring）和高级设计II（2019年秋季）。 该项目涉及设计和开发一个神经网络，该网络将检测轮盘的0个口袋和球，并预测轮盘比赛中球将落在哪个口袋上。 内容 设置测试 必备任务 YOLOv3 MTurk边界框实用程序 0.设置测试 这些是简单的设置过程，有助于以后创建神经网络。 这些代码大部分是用Python编写的，使用Jupyter笔记本可视化代码，或者像PyCha

  3. 所属分类：其它

  1. SocialDistancingDetector:使用Keras和TF用Python编写的深度学习算法，可从CCTV图像中检测出社交距离冲突-源码

  2. 社会距离检测员 使用Keras和TF用Python编写的深度学习算法，可从CCTV图像中检测出社交距离冲突 方法 社交距离控制的算法由两部分组成： 用于对象检测的深度学习模型，可以识别图像中涉及的所有主题； 根据前一点的预测，进行几何距离计算以量化人际距离，从而确定违反社会距离的对象。 这种类型的方法可保证令人满意的结果，因为它们很大程度上取决于对象检测算法的质量，在当前的技术水平下，这是一项经过广泛讨论和完善的任务，始终可获得更好的结果。 物体检测 对于检测算法，使用了YOLO（您只能看一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：30mb
    • 提供者：weixin_42137028

  1. deep-learning-for-image-processing:用于图像处理的深度学习，包括分类和对象检测等-源码

  2. 深度学习在图像处理中的应用教程 前言 本教程是对本人研究生期间的研究内容进行整理总结，总结的同时也希望能够帮助更多的小伙伴。 本教程会以视频的方式进行分享，教学流程如下： 1）介绍网络的结构与创新点2）使用Pytorch进行网络的建造与训练3）使用Tensorflow（内部的keras模块）进行网络的建造与训练 教程目录，单击重新相应视频（后续会根据学习内容增加） 图像分类 LeNet（已​​完成） AlexNet（已​​完成） VggNet（已​​完成） GoogLeNet（已​​完成） R

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：961kb
    • 提供者：weixin_42131439

  1. MVision：机器人视觉移动机器人VS-SLAM ORB-SLAM2深度学习目标检测yolov3行为检测opencv PCL机器学习无人驾驶-源码

  2. MVision机器视觉机器视觉 感谢支持 无人驾驶的各个方面知识 1. 感知（Perception）： 主要涉及的技术点包括场景理解、交通状况分析、路面检测、空间检测、 障碍物检测、行人检测、路沿检测、车道检测。还有一个比较新颖有趣的是通过胎压去检测道路质量。 在无人驾驶行业，有一套通用的数据集——KITTI数据集，里面有不同的数据，包括双目视觉的数据、定位导航的数据等。 物体检测（Object Detection）： 传统方法主要是针对固定物体的

  3. 所属分类：其它

  1. BMW-YOLOv4-Training-Automation：此存储库可让您开始训练最先进的深度学习模型，而几乎不需要或不需要任何配置！ 您提供标记的数据集或使用我们的BMW-LabelTool-Lite标记数据集，就可以立即开始训练并以许

  2. 适用于Linux的YOLOv4-v3培训自动化API 该存储库基于AlexeyAB的darknet repro，可让您开始训练最先进的深度学习模型，而几乎不需要或不需要任何配置！ 您提供了标记的数据集，就可以立即开始训练并以许多不同方式（例如TensorBoard或自定义REST API和GUI）对其进行监视。 使用YOLOv4进行培训从未如此简单。 该存储库还与Yolov3培训具有交叉兼容性。 您还可以使用我们的BMW-Labeltool-lite用yolo标签格式标记数据集 先决条件 U

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：213mb
    • 提供者：weixin_42134240

  1. 基于深度学习的水面目标检测

  2. 由于受到水面的高反光性和波纹等边缘特征的影响,传统的水面目标识别算法不能很好地识别出目标。为此,提出基于深度学习的水面目标识别算法。首先采集大量的目标样本并对其进行标注,然后根据YOLOv3(You Only Look Once v3)算法的原理对算法的参数和网络结构进行优化,随后采用深度卷积神经网络的方法对目标样本进行训练。采用对目标样本进行数据增强的方式以适应不同环境进而提升算法的鲁棒性,采用相位相关性水岸线识别算法来提高识别速度。最后使用所提算法的网络结构训练所得的权重文件建立水面目标识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：weixin_38678255

  1. 记Windows下用yolov3/keras/tensorflow训练自己的数据集(不涉及原理)

  2. 记yolov3快速上手前言参考代码数据集标注使用VOC2007数据集，新建如下文件夹生成训练集/验证集生成yolo3所需训练集/验证集修改参数文件yolov3.cfg修改voc_classes.txt文件修改train.py文件开始训练自己的模型等待训练修改模型位置预测数据后记 前言 刚接触深度学习，尝试用yolov3训练自己的数据集，查了很多有关的资料，走了一些弯路，故写一篇博客记快速上手方法，不涉及原理，抛砖引玉，供大家参考。 参考代码 qqwwee: keras-yolo3 数据集标注 使

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：430kb
    • 提供者：weixin_38546459

  1. OpenCV实现yolov3实时目标检测

  2. OpenCV实现yolov3实时目标检测 前言 这是小白第一次写博客，有什么错误和不严谨的地方还希望大家多多斧正。 最近在B站看了一个小哥从youtube搬来的一个视频，自己就照虎画猫跟着敲起了代码，接下来我就给大家介绍一下基本流程步骤，自己也学习学习。 OpenCV是一个十分强大的开源跨平台计算机视觉库，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 官网：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：360kb
    • 提供者：weixin_38732315

  1. 一种基于YOLOv3的红外目标检测系统

  2. 针对未来战场感知体系的自动化和智能化的需求，设计出了一种基于深度学习的战场红外目标检测系统。近年来随着深度卷积神经网络在图像识别领域的广泛应用，因此将这项新技术应用于军事目标检测具有极强的现实意义。系统通过红外成像机芯采集红外图像，使用图像采集卡实时传输图像数据，最后在主机端利用深度卷积神经网络进行目标检测。以YOLOv3算法作为基础，以某款金属车辆模型为例，采集该型车辆的红外图像数据并制作相应的数据集，训练得到相应的检测内核。通过实验证明，检测速度可达在30 帧/秒以上，且在fps达到30的前

  3. 所属分类：其它

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