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搜索资源列表

  1. 一种基于频谱分析的离焦深度自动对焦法

  2. 对于做机器视觉的朋友，这篇文章一定让你深深受益，关于相机自动对焦的很好方法，只需采集三张影像就可算出理想的焦距了

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-12
    • 文件大小：159kb
    • 提供者：jimin405

  1. KINECT 计算深度影像

  2. 用KINECT读取深度影像，需要先装KINECT SDK 和CODING 4 FUN插件 ，在官网可下载

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2011-10-11
    • 文件大小：18kb
    • 提供者：tangkechen

  1. 透过OpneNI 读取Kinect 深度影像数据

  2. 透过 OpneNI 读取 Kinect 深度影像数据,最新Kinect开发技术。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-06-08
    • 文件大小：88kb
    • 提供者：qq308155441

  1. 深度图像自动配准点云的方法研究

  2. 点云配准是三维激光扫描数据处理过程中不可或缺的一个环节，利用标靶进行配准是经典的手段之一， 此类方案在单独扫描标靶的基础上进行半自动化配准。本文给出一种配准策略，利用中心投影原理将单站扫描的 点云转换为深度影像，借助数字图像处理技术完成标靶的自动提取，拟合获得标靶中心点的坐标，并借用摄影测 量学的知识实现点云的自动化配准。实验证明了本文方法的有效性。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-03-12
    • 文件大小：239kb
    • 提供者：neversleeping

  1. 基于Kinect的深度数据融合方法

  2. 基于Kinect的深度数据融合方法；Kinect传感器；深度影像；体元数据；数据融合；模型拼接；希望对您有帮助！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-04-07
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：chenghey

  1. arcgis把16位像素深度改为8位

  2. 使用ArcMap修改遥感影像的像素深度。

  3. 所属分类：项目管理

    • 发布日期：2017-05-17
    • 文件大小：272byte
    • 提供者：myprayer_zd

  1. 深度卷积神经网络在高分辨率遥感影像场景分类中的应用

  2. 是一篇有关深度学习的利用预训练网络对遥感图像进行分类的论文，原文是英文的，题目是我翻译的

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-12-04
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：cassiellee

  1. 基于深度学习的高光谱影像分类方法研究

  2. 基于深度学习的高光谱影像分类方法研究

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-03
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：weixin_42127451

  1. 卫星影像大数据分析与应用

  2. 卫星遥感技术的发展使得影像获取能力大大提高，深度学习方法使信息的自动提取上了一个新的台阶，而云计算为卫星影像的大数据处理提供了强大的计算能力支持。这3项技术激活了科研领域对卫星影像潜在商业价值、军事价值的预期，以及卫星影像大数据的潜在价值分析与应用。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-02-10
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：yyyankuan

  1. 遥感影像场景识别tensorflow-CNN

  2. 遥感影像场景识别—含有代码数据训练模型结果-亲测有效

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-09-28
    • 文件大小：9kb
    • 提供者：u011058229

  1. 基于影像学的多种人工智能算法在肿瘤研究中的应用进展

  2. 最新发表的文章，深度学习在医学领域的应用，很很大的实用价值。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-10-16
    • 文件大小：731kb
    • 提供者：lastdotnet

  1. 基于深度学习算法的卫星影像变化监测.pdf

  2. 基于深度学习算法的卫星影像变化监测

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-21
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 影像风格迁移.zip

  2. 实现文章Gatys_Image_Style_Transfer_CVPR_2016对应的代码，将一个影像的风格（特征）通过深度学习网络提取并添加到目标影像中，文件中包含imagenet-vgg-verydeep-19预训练模型（大小受限放在百度盘，链接看使用方法.txt），使用时将该预训练模型放在main_LY.py根目录，然后运行main_LY.py即可，参数需修改风格对象图STYLE_IMG及待修改图片CONTENT_IMG，输出在result文件夹中。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-05-18
    • 文件大小：60mb
    • 提供者：qq_36112576

  1. dinknet用于提取遥感影像中道路

  2. dinknet用于提取遥感影像中道路的深度学习模型，测试没有问题，该模型先要将遥感影像给切割成很小的小图片，方可运行成功。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-29
    • 文件大小：219mb
    • 提供者：zhulinniao

  1. PNAS中深度学习在医学影像领域的研究文章

  2. 在日常科研中，积累的一些发表在顶刊PNAS中的 有关深度学习在医学影像领域应用的研究文献。希望对大家有所帮助。

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2020-04-19
    • 文件大小：36mb
    • 提供者：jzk2018

  1. 用于大型遥感影像检索的深度学习.pdf

  2. 本章介绍了基于内容的遥感图像搜索与检索(CBIR)系统的最新进展，该系统用于从海量数据档案中快速、准确地发现信息。首先，我们分析了传统的基于手工制作的遥感图像描述符的CBIR系统在穷举搜索和检索问题上的局限性。然后，我们将重点放在深度学习(DL)模型处于前沿的RS CBIR系统的发展上。特别地，我们介绍了最新的基于DL的CBIR系统的理论特性，用于表征遥感图像的复杂语义内容。在讨论了它们的优点和局限性之后，我们提出了基于深度哈希的CBIR系统，该系统具有在巨大的数据档案中进行高效时间搜索的能力。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-10
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：syp_net

  1. 基于深度学习的高分辨率遥感影像目标检测

  2. 传统的目标检测识别方法难以适应海量高分辨率遥感影像数据，需要寻求一种能够自动从海量影像数据中学习最有效特征的方法，充分复挖掘数据之间的关联。本文针对海量高分辨率遥感影像数据下典型目标的检测识别，提出一种分层的深度学习模型，通过设定特定意义的分层方法建立目标语义表征及上下文约束表征，以实现高精度目标检测。通过对高分遥感影像目标检测的试验，证明了该方法的有效性。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-20
    • 文件大小：487kb
    • 提供者：Dan510275

  1. 深度学习tensorflow-图像裁剪和拼接，测试图像过大

  2. aim: 神经网络裁剪和拼接代码，用于测试图片过大，机器发生OOM的情况，图像处理(image processing)，用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值称为灰度值。图像处理技术一般包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-06
    • 文件大小：8kb
    • 提供者：hr582068265

  1. 计算机视觉的深度学习实践.zip完整课件

  2. 详细介绍计算机视觉整个发展技术脉络，包括图像预处理、图像特征与描述、深度学习之前的图像处理、神经网络与BP算法、深度学习基础、图像分类、图像检索、目标检测等具体应用，还包括通用场景图像分割、医疗影像分割、图像描述（图说）和图像生成等具体场景应用

  3. 所属分类：深度学习

  1. 基于堆栈稀疏自编码的高光谱遥感影像分类

  2. 文中利用深度学习思想来实现影像光谱维和空间维的特征提取,同时尝试加入稀疏约束的限制条件,并结合Softmax分类器,实现高光谱遥感影像的分类。实验结果表明,加入空间特征的基于堆栈稀疏自编码的分类方法能够得到很好的分类效果。

  3. 所属分类：其它

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