HiTSDB时序数据库引擎在服务于*集团内的客户时，根据集团业务特性做了很多针对性的优化。然而在HiTSDB云产品的打磨过程中逐渐发现，很多针对性的优化很难在公有云上针对特定用户去实施。于此同时，在公有云客户使用HiTSDB的过程中，发现了越来越多由于聚合查询导致的问题，比如：返回数据点过多会出现栈溢出等错误，聚合点过多导致OOM，或者无法完成聚合，实例完全卡死等等问题。这些问题主要由于原始的聚合引擎架构上的缺陷导致。因此HiTSDB开发团队评估后决定围绕新的聚合引擎架构对HiTSDB引擎

HiTSDB时序数据库引擎在服务于*集团内的客户时，根据集团业务特性做了很多针对性的优化。然而在HiTSDB云产品的打磨过程中逐渐发现，很多针对性的优化很难在公有云上针对特定用户去实施。于此同时，在公有云客户使用HiTSDB的过程中，发现了越来越多由于聚合查询导致的问题，比如： 返回数据点过多会出现栈溢出等错误，聚合点过多导致OOM，或者无法完成聚合，实例完全卡死等等问题。这些问题主要由于原始的聚合引擎架构上的缺陷导致。因此HiTSDB开发团队评估后决定围绕新的聚合引擎架构对HiTSDB引