使用/复制论文中的CDEP的官方代码解释很有用：惩罚性解释，以使神经网络与先验知识保持一致（ICML 2020 ）。 这段代码规范化了解释（通过上下文分解计算）以改善神经网络（在pytorch中训练）。 注意：此存储库正在积极维护。 如有任何疑问，请提出问题。 文件资料 完整的数据/模型/代码，用于复制和试验CDEP 文件夹包含用于运行和惩罚上下文分解的核心代码 此外，我们对4个数据集进行了实验，每个数据集都位于各自的文件夹中这些文件夹中的笔记本显示了各种文本的演示 用python 3.6