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  1. 遗传单纯形混合算法在复杂环境模型参数识别中的应用

  2. 参数识别是数学模型应用的一个重要环节。为提高复杂环境模型参数识别的性能和效率,引入了遗传单纯形法(GASM),该方法融合了遗传算法和单纯形法两类算法的不同搜索机制,具有很强的广度搜索和深度搜索能力。本研究以密云水库水质模拟为例,将GASM算法应用于模拟地表水水质的WASP模型中10个参数的优化识别。计算结果表明,无论是没有扰动的情况还是有扰动的情况,GASM算法均高效可靠地搜索到水质模型参数的全局最优解,说明此方法应用于复杂环境模型参数搜索是可行的实用的。同时,通过不同算法的比较也说明了GAS
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-11-30
    • 文件大小:230kb
    • 提供者:timeme
  1. IP报文深度应用识别

  2. 已经成为企业实施各种业务的主要媒介,各种基于业务的应用也不断出现。因此,目前只对报文中的IP报头进行检查的简单机制已经无法适用于当今复杂的网络,故提出了基于业务的深度应用识别的概念。
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2010-05-02
    • 文件大小:372kb
    • 提供者:xiao_sith
  1. 手势跟踪识别T-Tracking模块Ver 0.1版本

  2. 1、基于深度摄像机的手势跟踪、手势识别、轮廓识别、运动目标坐标输出代码 2、基于Primesense公司深度图 3、技术涉及复杂图形学算法,感兴趣的朋友,希望你们能发展中国自己的识别技术发展。 4、能够运行于Window,Linux,Android系统,全球第一个能够运用Android系统深度摄像的手势跟踪实现代码。 5、有部分OpenCV函数被简化。 6、代码的思路和细节已经有发明专利保护,拒绝完全抄袭,希望在此基础上大家创新 1, the depth of the camera based
  3. 所属分类:Android

    • 发布日期:2011-01-30
    • 文件大小:527kb
    • 提供者:lwg8376
  1. 基于特征融合的三维人脸识别

  2. 针对单一的人脸特征在识别中的局限性,将基于深度图像的全局特征和基于测地线的局部特征进行融合
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-05-16
    • 文件大小:378kb
    • 提供者:xiyuan0128
  1. Kinect sdk 指尖识别框架和例子 Finger Detect Demo

  2. 1、指尖识别框架和例子. 该框架能补全Kinect SDK不能识别手指的问题,代码规范和Kinect的一样。 在这里,我只给大家提供例子源码,不提供框架源码,由于其他原因,当然,我们可以技术交互、技术讨论,技术合作,如果你有更好的想法,但不能一个人完成、或者想把这框架完善得更好,或者其他想法、其他原因,都可以联系我,QQ:979070830 (A3) 该指尖识别框架是自己一个人写的,有很多不足的地方,由于考虑到CPU运算能力的限制,只做了一些处理,并没有完善到最好,希望能人志士们能共同来完成它
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2011-11-03
    • 文件大小:9mb
    • 提供者:yi450106631
  1. 文字识别和深度求取

  2. 有各种的图像预处理,图像采集,深度求取,文字识别。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-08-10
    • 文件大小:20mb
    • 提供者:zhangzhiyan87
  1. 使用OpenNI自带的类进行简单手势识别

  2. 因为OpenNI可以获取到kinect的深度信息,而深度信息在手势识别中有很大用处,因此本文就来使用OpenNI自带的类来做简单的手势识别。识别的动作为4种,挥手,手移动,举手,往前推手。通过后面的实验可以发现,其实提供的类的效果非常不好。   开发环境:QtCreator2.5.1+OpenNI1.5.4.0+Qt4.8.2+OpenCV2.4.2
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-10-02
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:wuweigreat
  1. 基于轮廓线特征的三维人脸识别改进算法

  2. 研究基于面部轮廓曲线特征的三维人脸识别.为提取最优面部曲线特征,提出一种基于模糊聚类方法的人脸曲线特征优选算法.该算法从三维人脸深度图中选取最具代表性的8条轮廓曲线,作为主要识别特征,这在很大程度上降低了计算复杂度,克服表情和光照对人脸识别的消极影响,同时它用最少的轮廓线包含了所需要的人脸识别信息.基于这些人脸轮廓线特征,利用改进的Manhattan距离分类器来提高人脸识别的分类效果.实验结果表明,所提出的算法明显提高了人脸识别率,并且具有很强的鲁棒性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-11-18
    • 文件大小:843kb
    • 提供者:yiying199236
  1. 基于深度学习网络(deep learning network)的手写体识别matlab代码

  2. 基于深度学习网络(deep learning network)的手写体识别matlab代码
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-01-24
    • 文件大小:19kb
    • 提供者:qiuyuwuming
  1. 综合运用端口匹配、深度数据包检测、流量特征进行P2P流量识别

  2. 综合运用端口匹配、深度数据包检测、流量特征进行P2P流量识别 压缩包中有技术说明文档,源码,测试数据包等, 注释详细,适合做P2P流量识别的参考下。
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2013-01-26
    • 文件大小:8mb
    • 提供者:masikkk
  1. 基于DNN技术的大规模连续语音识别

  2. 本文介绍基于DNN的连续语音识别技术,包括深度神经网介绍、上下文相关方法、DNN-HMM。另外,由于中文的资料太少,这是英文的资料,不过不是很难看懂。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-03-13
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:lv_xinmy
  1. 人脸跟踪识别微软源代码

  2. 首先现在大部分开发都针对Kinect for windows(目前1900RMB,还是有点贵的)了,但这个face tracking SDK在xbox版的Kinect依旧可以运行,自然精度会不好。Kinect for windows的深度数据是640*480的,而xbox的是320*240。而彩色的RGB摄像头也清晰不少,这点官方没有具体介绍,但实际效果好很多。如果要做研究,自然使用贵很多的Kinect for windows了(这样也导致了个人一般不会去玩这个传感器),不过对于学校、公司这点
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-03-24
    • 文件大小:5mb
    • 提供者:michaelzkliao
  1. 基于Kinect深度图像信息的手势轨迹识别及应用

  2. 基于Kinect深度图像信息的手势轨迹识别及应用,文献资料
  3. 所属分类:C/C++

  1. VC++数字图像模式识别技术及工程实践

  2. 目录 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-05-16
    • 文件大小:14mb
    • 提供者:a121649982
  1. Visual C++数字图像模式识别技术及工程实践工程源代码

  2. 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主要步骤
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-05-17
    • 文件大小:14mb
    • 提供者:a121649982
  1. kinect深度识别代码

  2. 利用kinect进行视觉识别、深度识别的代码
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2013-10-07
    • 文件大小:63kb
    • 提供者:u012356644
  1. 人脸深度识别论文

  2. 人脸深度识别算法论文,3d人脸识别算法,目前最精确的人脸识别算法
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2014-08-25
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:dc724
  1. 机器学习原来如此有趣:如何用深度学习进行语音识别

  2. 机器学习原来如此有趣:如何用深度学习进行语音识别语音识别正在「入侵」我们的生活。我们的手机、游戏主机和智能手表都内置了语音识别。他甚至在自动化我们的房子。只需50美元,你就可以买到一个AmazonEchoDot,这是一个可以让你订外卖、收听天气预报、甚至是买垃圾袋的魔术盒,而这一切你只需要大声说出:Aleax,给我订一个pizza!EchoDot在2015年的圣诞假期一经推出就大受欢迎,在亚马逊上面立刻售罄。但其实语音识别已经存在很多年了,那为什么现在才成为主流呢?因为深度识别终于将语音识别在非
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:701kb
    • 提供者:weixin_38694566
  1. 如何用OpenCV、Python和深度学习实现面部识别?

  2. 本文来自于网络,本文主要介绍了如何使用OpenCV、Python和深度学习在图像和视频中实现面部识别,以基于深度识别的面部嵌入。FaceID的兴起带动了一波面部识别技术热潮。本文将介绍如何使用OpenCV、Python和深度学习在图像和视频中实现面部识别,以基于深度识别的面部嵌入,实时执行且达到高准确度。想知道怎样用OpenCV、Python和深度学习进行面部识别吗?这篇文章首先将简单介绍下基于深度学习的面部识别的工作原理,以及“深度度量学习”(deepmetriclearning)的概念。接下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:506kb
    • 提供者:weixin_38520192
  1. 如何用OpenCV、Python和深度学习实现面部识别?

  2. 本文来自于网络,本文主要介绍了如何使用 OpenCV、Python和深度学习在图像和视频中实现面部识别,以基于深度识别的面部嵌入。FaceID的兴起带动了一波面部识别技术热潮。本文将介绍如何使用 OpenCV、Python和深度学习在图像和视频中实现面部识别,以基于深度识别的面部嵌入,实时执行且达到高准确度。想知道怎样用OpenCV、Python和深度学习进行面部识别吗?这篇文章首先将简单介绍下基于深度学习的面部识别的工作原理,以及“深度度量学
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-28
    • 文件大小:481kb
    • 提供者:weixin_38714910
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