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搜索资源列表

  1. 迁移学习入门介绍（epat2014）

  2. 迁移学习入门介绍（epat2014）

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-06-12
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：wblgers1234

  1. 最新中文深度强化学习综述文章， 利于入门学习者理解（兼论计算机围棋的发展）

  2. 这是几篇最新中文深度强化学习综述。综述了深度强化学习的发展历程, 兼论计算机围棋的历史, 阐述了3类主要的深度强化学习方法，包括基于值函数的深度强化学习、基于策略梯度的深度强化学习和基于搜索与监督的深度强化学习；其次对深度强化学习领域的一些前沿研究方向进行了综述，包括分层深度强化学习、多任务迁移深度强化学习、多智能体深度强化学习、基于记忆与推理的深度强化学习等．最后总结了深度强化学习在若干领域的成功应用和未来发展趋势。本文是中文深度强化学习综述，更利于入门学习者理解。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-01-01
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：zhuf14

  1. 迁移学习相关最新SCI文献

  2. 迁移学习相关最新SCI文献，都是近几年的SCI+Nature+爱思唯尔英文文献，含几篇经典、高被引的，个人整理，方便大家参考学习。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-06-14
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：tox33

  1. 迁移学习教程

  2. 迁移学习详细教程，比较新的资料，值得细细阅读的资料。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-29
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：u014574279

  1. 使用迁移学习做动物脸部识别

  2. 使用迁移学习做动物脸部识别：人工智能通过农场的摄像装置获得牛脸以及身体状况的照片，进而通过深度学习对牛的情绪和健康状况进行分析，然后帮助农场主判断出那些牛生病了，生了什么病，那些牛没有吃饱，甚至那些牛到了发情期。除了摄像装置对牛进行“牛脸”识别，还可以配合上可穿戴的智能设备，这会让农场主更好的管理农场。这些数据上传到云服务器上，用自己开发的算法通过机器学习让这些海量的原始数据变成直观的图表和信息发送到客户那里。这些信息包括奶牛的健康分析、发情期探测和预测、喂养状况、位置服务等。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-16
    • 文件大小：93kb
    • 提供者：qq_35711371

  1. 基于深度迁移学习的小样本图像分类matlab程序

  2. 基于深度迁移学习的小样本图像分类matlab程序，网络模型基于AlexNet，文件包含了图像数据集，输出结果可靠。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-08-25
    • 文件大小：370kb
    • 提供者：qq_33572703

  1. 小白玩机器学习 基于深度迁移学习的自定义类名物品识别器

  2. 小白玩机器学习 基于深度迁移学习的自定义类名物品识别器 比较简答的实现 包含使用了p5.js tensorflow.js ml5.js

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-04
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：Sabrina_cc

  1. (原文+译文)2019_用于智能故障诊断的无监督深度迁移学习：开放源代码和比较研究.zip

  2. 严如强团队2019年文章UnsupervisedDeepTransferLearningforIntelligentFaultDiagnosis-AnOpenSourceandComparativeStudy用于智能故障诊断的无监督深度迁移学习：开放源代码和比较研究 关键词：无监督深度学习；智能故障诊断；开源研究 1.介绍 2.简要回顾 3.算法评估 4.基于UDTL的智能故障诊断应用 5.数据集 6.数据预处理和拆分 7.评估方法 8.评价结果 9.进一步讨论 10.结论

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-29
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：laexl123

  1. 结合迁移学习模型的卷积神经网络算法研究_邱宁佳.pdf

  2. 此为迁移学习算法研究，较近期论文，同样是解决小样本，或者样本不足的情况下的深度学习问题，文中思想较为清晰，行文整洁，使用模型迁移，加快了训练进程，减少了训练成本，且测试准确率比较好。对迁移学习的研究有一定的启发。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-11
    • 文件大小：801kb
    • 提供者：weixin_45661816

  1. 基于深度和迁移学习的金属增材成形熔深实时预测方法.pdf

  2. 发明专利文档，申请号 201910780781 .3 (22)申请日 2019 .08 .22 (71)申请人 四川大学 本发明公开了基于深度学习和迁移学习激 光金属增材制造熔深预测系统，包括打印工作 台、图像采集装置和热成像仪、人机交互装置、显 示器及主机，所述图像采集装置和热成像仪、人 机交互装置和显示器均与所述主机电性连接。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-06-09
    • 文件大小：822kb
    • 提供者：phytle0

  1. 基于深度迁移学习的小样本图像分类matlab程序_alexnet图像分类matlab,matlab alexnet 图像缺陷检测(txt为微云链接)

  2. 基于深度迁移学习的小样本图像分类matlab程序，网络模型基于AlexNet，文件包含了图像数据集，输出结果可靠。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-17
    • 文件大小：58byte
    • 提供者：qq_41934573

  1. 第十一章_迁移学习.pdf

  2. ​ 本章主要简明地介绍了迁移学习的基本概念、迁移学习的必要性、研究领域和基本方法。重点介绍了几大类常用的迁移学习方法：数据分布自适应方法、特征选择方法、子空间学习方法、以及目前最热门的深度迁移学习方法。除此之外，我们也结合最近的一些研究成果对未来迁移学习进行了一些展望。并提供了一些迁移学习领域的常用学习资源，以方便感兴趣的读者快速开始学习。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-07-27
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：hkd_ywg

  1. 深度强化学习中的迁移学习

  2. 本文综述了迁移学习在强化学习问题设置中的应用。RL已经成为序列决策问题的关键的解决方案。随着RL在各个领域的快速发展。包括机器人技术和游戏，迁移学习是通过利用和迁移外部专业知识来促进学习过程来帮助RL的一项重要技术。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：736kb
    • 提供者：syp_net

  1. 基于深度迁移学习的垃圾分类系统设计与实现

  2. 设计了一种基于深度迁移学习模型,对多种常见的可回收垃圾图像进行识别分类的垃圾图像分类系统.对比了VGG16、InceptionV3、InceptionResnetV2预训练模型的性能,最优识别正确率达到了90%以上,并进一步设计了基于Flask的Web应用调用模型.

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-12-18
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：kamo54

  1. 从虚拟到现实-迁移深度增强学习

  2. 1.深度增强学习是替代传统机器人控制方法的最有潜力方法！ 深度增强学习能够使机器人实现端到端的学习！但是，大家都知道的是，深度学习需要大量的样本，大量的实验，这用在图像识别上可以，但用在真实的机器人上几乎是不现实的。一方面是增强学习依靠大量的试错。但机器人一旦试错就直接坏了怎么办？另一方面造几十个上百个机器人来训练需要太多的资金了，即使是土豪如Google恐怕也承受不起！ 所以，怎么办呢？两个出路：一个就是研究One-Shot Learning,也就是快速学习！如果机器人看一下人的演示就能很快学

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：73kb
    • 提供者：weixin_38629391

  1. EasyTransfer:EasyTransfer旨在简化NLP应用程序中的迁移学习的开发-源码

  2. EasyTransfer旨在简化NLP应用程序中的迁移学习的开发。 文献已经见证了在许多实际的NLP应用程序中应用深度传输学习（TL）的成功，但是要构建一个易于使用的TL工具包来实现这一目标并不容易。 为了弥合这一差距，EasyTransfer旨在帮助用户轻松地将深度TL用于NLP应用。 它于2017年初在*开发，已在*集团的主要业务部门中使用，并在20多个业务场景中取得了非常好的成绩。 它支持主流的预训练ModelZoo，包括平台上的预训练语言模型（PLM）和多模式模型，为App

  3. 所属分类：其它

  1. 用于人员重新识别的深度迁移学习

  2. 用于人员重新识别的深度迁移学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：436kb
    • 提供者：weixin_38567873

  1. 基于深度学习和迁移学习的识花实践-附件资源

  2. 基于深度学习和迁移学习的识花实践-附件资源

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：106byte
    • 提供者：weixin_42191440

  1. 基于深度学习和迁移学习的识花实践-附件资源

  2. 基于深度学习和迁移学习的识花实践-附件资源

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：23byte
    • 提供者：weixin_42196667

  1. 基于深度迁移学习的无人机高分影像树种分类与制图

  2. 提出一种基于深度迁移学习的无人机高分影像树种分类与制图方法。利用ImageNet上训练的大型卷积神经网络提取树种影像特征，采用全局平均池化压缩树种影像特征，使用简单线性迭代聚类生成超像素，以超像素为最小分类单元，生成树种专题地图。实验结果表明，在类间差距小、类内差距大的情况下，与小型卷积神经网络相比，本文方法收敛更快，总体精度和Kappa系数分别提高了9.04%和0.1547，超像素树种制图边界更加精确。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：weixin_38500572
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