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搜索资源列表

  1. 雷达信号处理-常雷达信号，杂波建模及解调，积累程序等

  2. ex9_1 脉冲信号调制 ex9_2 载波10MHz，带宽2MHz的线性调频信号及其频谱图 ex9_3 产生7位巴克码编码的二相码 ex9_4 产生7位巴克码和线性调频的混合调制信号 ex9_5 瑞利分布实现程序 ex9_6 瑞利分布＋杂波 ex9_7 相关对数正态分布杂波 ex9_8 相关weibull分布杂波 ex9_9 相干相关K分布杂波 ex9_10 线性调频信号的数字化正交解调 ex9_11 雷达脉冲压缩处理 ex9_12 二相编码信号的脉压处理 ex9_13 用FFT和FIR方法实

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-14
    • 文件大小：18432
    • 提供者：jodie0001

  1. LINGO软件的学习

  2. LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。LINGO内置了一种建立最优化模型的语言，可以简便地表达大规模问题，利用LINGO高效的求解器可快速求解并分析结果。 §1 LINGO快速入门 当你在windows下开始运行LINGO系统时，会得到类似下面的一个窗口： 外层是主框架窗口，包含了所有菜单命令和工具条，其它所有的窗口将被包含在主窗口之下。在主窗口内的标题为LINGO Model – LINGO1的窗口是LINGO的默认模型窗口，建立的模型都都要 在该窗口内编码实现。下面举两个例子

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-08-08
    • 文件大小：319488
    • 提供者：huxlaylyx

  1. MATLAB常用算法

  2. 各种数学算法的MATLAB实现 第4章： 插值 函数名 功能 Language 求已知数据点的拉格朗日插值多项式 Atken 求已知数据点的艾特肯插值多项式 Newton 求已知数据点的均差形式的牛顿插值多项式 Newtonforward 求已知数据点的前向牛顿差分插值多项式 Newtonback 求已知数据点的后向牛顿差分插值多项式 Gauss 求已知数据点的高斯插值多项式 Hermite 求已知数据点的埃尔米特插值多项式 SubHermite 求已知数据点的分段三次埃尔米特插值多项式及其插

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-05
    • 文件大小：132096
    • 提供者：soarlow

  1. EM算法及相关的一些论文

  2. EM算法，极大似然估计，贝叶斯估计相关比较强的一些论文及混合正态分布参数极大似然估计的EM算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zhaozhaotaotao

  1. 混合正态分布参数极大似然估计的EM算法.pdf

  2. 混合正态分布参数极大似然估计的EM算法.pdf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-07-15
    • 文件大小：190464
    • 提供者：yueyang_2004

  1. 混合正态分布的ARMA-GARCH模型及其VaR度量

  2. 基于混合正态分布的ARMA-GARCH模型及其VaR度量，完整的一篇论文

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-03-03
    • 文件大小：86016
    • 提供者：u013894251

  1. k-means算法详解

  2. 在网上看到了很关于10大算法的一些博客讲解，大多都支离破碎讲解的部分，而且不同的博客讲解的方式很多不同，我希望能重新整理这些基础算法，尽量更全面和深入一些，分享出来，共大家参考。 k-means 【3】算法，也被称为k-平均或k-均值，是一种得到最广泛使用的聚类算法。它是一种得到最广泛使用的基于划分的聚类算法，把n个对象分为k个簇，以使簇内具有较高的相似度。相似度的计算根据一个簇中对象的平均值来进行。算法的主要思想是通过迭代过程把数据集划分为不同的类别，使得评价聚类性能的准则函数达到最优，从而

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-01-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：allanspark

  1. 用C语言产生服从标准正态分布的随机数

  2. 使用现代优化理论中的混合同余法，用C语言产生服从标准正态分布的随机数。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2015-12-02
    • 文件大小：510976
    • 提供者：biology24

  1. GMM高斯混合模型代码c++版

  2. 高斯混合模型（Gaussian Mixed Model）指的是多个高斯分布函数的线性组合，理论上GMM可以拟合出任意类型的分布，通常用于解决同一集合下的数据包含多个不同的分布的情况（或者是同一类分布但参数不一样，或者是不同类型的分布，比如正态分布和伯努利分布）。该代码用vs2012打开即可运行。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-05-22
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：liyajuan1226

  1. EM算法在沉积物粒度分析中的应用

  2. EM算法在沉积物粒度分析中的应用，郑海龙，吴见，Quzheng（1989，1990）指出了Visher概率图法的错误，随后提出一种新的粒度表征方法——母体分离图。文章介绍了混合正态分布及其参数估计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-24
    • 文件大小：357376
    • 提供者：weixin_38530202

  1. 新药临床试验中重复测量资料的混合效应模型-陈峰.pdf

  2. 重复测量资料是指对同一研究对象（如人、动物、仪器等）的同一测量指标在不同时间点的多次测量结果。前后测量设计：不能同期观察试验结果；前后两次观察结果通常与差值不独立，大多数情况第一次观察结果与差值存在负相关的关系；除了分析平均差值外，还可进行相关回归分析。 配对设计：同一对子的两个实验单位可以随机分配处理，两个实验单位同期观察试验结果，可以比较处理组间差别；要求同一对子的两个实验单位的观察结果分别与差值相互独立，差值服从正态分布；用平均差值推论处理的作用。 随机区组设计：处理只能在区组内随机分

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-02-22
    • 文件大小：134144
    • 提供者：loveseeking

  1. TCP、IP日流量的混合对数正态分布模型

  2. TCP、IP日流量的混合对数正态分布模型，董颖，李明，对网络流量分布进行及时准确的识别和分类，解决了网络因需求等因素具有的多样性问题，使得为不同环境提供合适的网络环境更加便捷

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-31
    • 文件大小：641024
    • 提供者：weixin_38551938

  1. 高斯分布参数的极大似然估计，EM算法

  2. 哈工大研究生课程讲义高斯分布参数的极大似然估计，EM算法高斯混合模型算法的迭代公式推导 我们首先来推导般混合密度模型参数估计的算法达代公式,然后再将般的混合 密度模型具体化为髙斯混合模型。 混合密度模型 假设样本集={x1,…,x}中的样本相互独立,并且按照如下的过程产生: 样木是依据桃率由个分布中的一个产生的,分布的概率密度数为(x0), 1,,,0为分布的参数 由第个分布产生样本的先验概率为a 先验概率a=(a1…,a),以及分布的参数日,…,0均未知。 我们称样本集来自于一个混合密度模型,

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-03-03
    • 文件大小：214016
    • 提供者：qq_27328663

  1. 一种基于对数正态分布的图像阈值模型

  2. 为了更准确地拟合图像的目标与背景的灰度级分布并分割出图像的目标部分,采用基于参数的阈值估计方法,提出了基于对数正态分布的粒子群EM混合算法,设计了对数正态分布参数的粒子群算法、EM算法和粒子群EM混合算法,给出了对数正态分布参数的计算过程。研究结果表明:对数正态混合分布能够很好地拟合一类图像的目标与背景的灰度级分布,粒子群EM混合算法具有较好的收敛性。该研究成果有助于解决一类图像的目标与背景的分割问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-27
    • 文件大小：945152
    • 提供者：weixin_38582685

  1. 基于概率混合模型的MRA数据血管分割方法

  2. 脑血管的精确分割和可视化对相关脑疾病的诊断和治疗具有重要意义。 但是，某些分割算法仅适用于标准数据。 本文提出了一种基于概率混合模型的分割方法来解决临床问题。 通过对中国人民解放军广州总医院提供的磁共振血管造影（MRA）数据进行直方图分析，建立了由六个概率分布（一个指数分布，一个瑞利分布和四个正态分布）形成的混合模型，以拟合直方图曲线。 最小二乘和期望最大化（EM）算法已用于参数估计。 最后，通过最大后验概率（MAP）和马尔可夫随机场（MRF）算法增强了分割效果。 通过对一系列具有良好性能的临床

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：567296
    • 提供者：weixin_38627826

  1. aldvmm：“ aldvmm”的目标是拟合R中健康状态效用的调整后的有限因变量混合模型。调整后的有限因变量混合模型是正态分布的有限混合，其密度质量在极限处累积，并且100％的生活质量和下一个更小的实用价值。 软件包“ aldvmm”使用H

  2. aldvmm “ aldvmm”的目标是拟合健康状态实用程序的经过调整的有限因变量混合模型。 调整后的有限因变量混合模型是正态分布的有限混合，在极限处具有密度质量的累积，并且生活质量的100％与下一个较小的效用值之间存在差距。 软件包“ aldvmm”使用Hernandez Alava和Wailoo（2015）提出的似然和期望值函数，使用正态分量分布和分量隶属概率的多项式logit模型。 安装 您可以使用以下命令从安装开发版本： # install.packages("devtools")

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42131861

  1. 一种适合无线传感器网络的混合编码数据压缩算法

  2. 传感器节点通常由电池供电,充电和更换电池比较困难.如何有效地利用能源,减少损耗已经成为无线传感器网络的研究热点之一.传感器节点的能量大部分损耗在无线传输的过程中,因此,对数据压缩后再传输,能有效的减少传输的流量并提高节点的生存期.本文分析了传感数据的分布规律,指出当节点采集的数据符合慢变性质时,其分布将服从以0为中心的正态分布.依此提出了一种基于混合编码的传感器节点数据无损压缩算法,与传感器网络中的经典无损压缩算法相比,本算法以更少的性能开销获得了更高的压缩率.实验结果也证明了这一点.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：269312
    • 提供者：weixin_38501916

  1. logitr：R中具有“首选项”空间或“付款意愿”（WTP）空间实用程序参数化的多项式（MNL）和混合logit（MXL）模型的估计-源码

  2. Logitr R中具有“首选项”空间或“付费意愿”（WTP）空间的多项式（MNL）和混合对数（MXL）模型的估计。 最新版本包括对以下内容的支持： 同类多项式Lo​​git（MNL）模型 异构混合logit（MXL）模型（具有正态和对数正态参数分布）。 偏好空间实用程序参数化。 WTP空间实用程序参数化。 运行多启动优化循环的选项，该循环在每次迭代中使用不同的随机起点（对于非凸问题（如MXL模型或具有WTP空间参数化的模型有用））。 从偏好空间模型和WTP空间模型计算并比较WTP。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42123191

  1. 紫外到可见波段外混合气溶胶的传输特性

  2. 基于随机介质中波的辐射传输理论,采用蒙特卡罗法,数值模拟了满足对数正态分布的水溶性气溶胶和烟尘气溶胶组成的多分散系外混合城市气溶胶的消光系数。与文献数据进行了对比,验证了采用离散组分抽样的蒙特卡罗模拟方法的正确性。分析了外混合气溶胶中透射率和反射率随入射波波长、入射角余弦及光学厚度的变化关系。比较了不同混合比下外混合气溶胶的传输特性。数值计算结果表明,波长的减小将导致外混合气溶胶的透射率降低反射率升高。同时,外混合气溶胶总体表现出的传输特性与组分间存在十分敏感的关系。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38544075

  1. 基于混合聚类分析的区域短期用电量预测方法研究

  2. 为减小区域短期用电量的预测误差、减少电力系统的能源消耗，设计了基于混合聚类分析的区域短期用电量预测方法。对采集到的历史用电量数据进行修正处理，并通过归一化处理过程统一用电量数据形式；利用高斯混合模型得到区域短期用电量的正态分布情况，根据区域最小化原理推导出短期用电量的目标函数，并结合聚类分析将用电量预测转化为线性求解过程，划分出用电量数据的子序列，再结合不同时期用电需求配比得到最终的区域短期用电量预测结果。实验结果证明，与现有的预测方法相比，基于混合聚类分析的预测方法的预测结果与实际值更为接近，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38741075
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