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  1. 基于混合算法求解指派问题

  2. :本研究建立了指派问题的数学模型,提出了以遗传算法和蚁群算法相结合的思想及其解决方案.算法主要 是将每一个任务作为一个基因位形成染色体,以遗传算法控制寻优方向,更适宜解决组合优化问题. 实验结果表明, 使用此算法解决指派问题,提高了搜索效率,能够在短时间内找到最优分配方案,证明该算法是可行的.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-11-11
    • 文件大小:273kb
    • 提供者:sbfj_88999
  1. 基于人工免疫算法和蚁群算法求解旅行商问题

  2. 该文提出一种基于人工免疫算法和蚁群算法的混合算法,采用人工免疫算法生成信息素分布,利用蚁群算法求优化解。将该算法用于求解旅行商问题进行计算机仿真,结果表明,该算法是一种收敛速度和寻优能力都比较好的优化方法。
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2011-04-04
    • 文件大小:209kb
    • 提供者:jxlvenus
  1. 几种仿生优化算法的比较

  2. 很好,是我有了进一步的提高。将仿生优化算法介绍的很清楚,仿生优化算法是一类模拟自然生物进化或者群体社会行为的随机搜索方法的统称。由于这些算法求解时不依赖 于梯度信息,故其应用范围较广,特别适用于传统方法难以解决的大规模复杂优化问题。阐述了三种典型的仿生优化算 法———遗传算法、蚁群算法和混合蛙跳算法各自的产生背景、基本思想以及实现步骤,然后深入分析讨论了它们的异同之 处与适用范围,最后指出了仿生优化算法今后的发展趋势和研究方向,其中提出的一些改进思路对进一步的研究工作有 一定的理论意义和应用价
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-07-10
    • 文件大小:114kb
    • 提供者:zhangxiaoting9
  1. QoS组播路由问题的混合蚁群算法通用Matlab源码

  2. 组播下,qos智能算法,用的是粒子群和蚁群算法的组合办法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-04-11
    • 文件大小:36kb
    • 提供者:xg1986519
  1. 群智能算法

  2. 各种群智能算法的课件,包括粒子群算法,蚁群算法,免疫算法,细菌觅食算法,混合算法
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-12-09
    • 文件大小:8mb
    • 提供者:monoid0805
  1. 基于互信息的混合蚁群算法及其在旅行商问题上的应用

  2. 基于互信息的混合蚁群算法及其在旅行商问题上的应用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-05-28
    • 文件大小:257kb
    • 提供者:yinhao314
  1. 模拟退火与蚁群混合并行算法解旅行商问题

  2. 模拟退火与蚁群混合并行算法解旅行商问题。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-05-28
    • 文件大小:113kb
    • 提供者:yinhao314
  1. 融合粒子群优化算法与蚁群算法的随机搜索算法

  2. 针对PSO算法与蚁群算法的优缺点, 提出一种融合 算法与蚁群算法的混合随机搜索算法。该算法充分利用PSO算法的快速、全局收敛性和蚁群算法的信息素正反馈机制,达到优势互补, 将这种优化方法拓展到求解连续空间问题, 并通过实例来验证该算法对于单峰、多峰函数都能取得较好的优化效果。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-03-10
    • 文件大小:348kb
    • 提供者:bngd79
  1. 各类智能算法 20多个源代码

  2. 个人收集的各类智能算法,共有20多个源代码,包括:遗传算法,蚁群算法,粒子群算法,微分进化算法,遗传神经网络算法,粒子群SVM算法,粒子群神经网络算法等混合算法。。。
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2018-09-06
    • 文件大小:6mb
    • 提供者:wy005002
  1. 粒子群算法与蚁群算法混合解决旅行商问题

  2. 粒子群算法和蚁群算法优化路径问题程序源代码---以旅行商问题(TSP)为例 代码用MATLAB编写,两种算法分开编写,读者可以混合编写!
  3. 所属分类:物流

    • 发布日期:2018-10-07
    • 文件大小:11kb
    • 提供者:csefrfvdv
  1. 混合蚁群粒子群算法求解tsp问题

  2. 混合蚁群粒子群算法求解tsp问题混
  3. 所属分类:其它

  1. 结合蚁群算法和禁忌搜索算法的混合优化算法.pdf

  2. 针对元件的抓取路径规划问题,提出一种以最小化时间为目的,结合蚁群算法和禁忌搜索算法的混合优化算法。首先,将基于机器视觉抓取元件的问题确定为有约束的旅行商问题(TSP);然后,分析了元件大小和抓取放置过程对于路径规划的综合影响,对路径选择概率和禁忌域进行了适应性改进;其次,一方面引入了2-opt局部优化以及信息素惩罚、奖励机制以改善蚂蚁的搜索能力,另一方面对信息挥发因子作适应性改进以提高蚂蚁的自适应能力;最后,针对基本算法和改进的混合优化算法,仿真实验和平台实验分别进行了性能指标和抓取时间的对比
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-07-23
    • 文件大小:873kb
    • 提供者:weixin_39841856
  1. 智能混合优化策略及其在流水作业调度中的应用.pdf

  2. 智能混合优:通过结合蚁群算法(ACO)的并行搜索结构和模拟退火算法(SA)的概率突跳性 ,提 出了一种有效的混合优化策略,并将该策略应用于流水作业调度问题 (FSP).在该策略 中,蚁群 系统的一个周游路线为模拟退火算法提供 了一系列初始解,在每个退火温度上进行抽样准则检验并产生新解,然后更新信息激素;蚁群算法再利用模拟退火算法产生的新解进行并行搜 索.同时,根据此策略构建并 实现 了针对 FSP问题求解的具体混合算法.仿真结果表明,混合算法弥补了 ACO易陷入局部最优和 SA搜索效率较低的缺点
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2020-04-02
    • 文件大小:168kb
    • 提供者:zhidc
  1. 一种求解TSP的混合蚁群算法

  2. 一种求解TSP的混合蚁群算法,刘建芳,杨军,文章在蚁群系统的基础上提出了一种融入遗传算法的混合蚁群算法。为了区分两城市之间的距离长短对后来的蚂蚁选择该路径的贡献程度
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-11
    • 文件大小:307kb
    • 提供者:weixin_38732454
  1. 基于混合优化算法的SLM负荷模型参数辨识

  2. 基于混合优化算法的SLM负荷模型参数辨识,顾晓文,鞠平,本文针对蚁群算法进行SLM(直接考虑配电网的综合负荷模型)参数辨识时收敛较慢的问题,提出了一种混合优化算法来加速辨识过程。讨论�
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-07
    • 文件大小:439kb
    • 提供者:weixin_38596879
  1. 基于混合行为蚁群算法的股票市场投资行为模拟

  2. 基于混合行为蚁群算法的股票市场投资行为模拟,孙永征,李望,将混合行为蚁群算法应用到股票市场投资者行为研究中去,建立了基于混合行为蚁群算法的股票市场投资行为演化模型,研究投资者的五
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-12-30
    • 文件大小:515kb
    • 提供者:weixin_38655496
  1. 汽车电子中的混合启发式算法在汽车调度中的运用

  2. 车站车辆路径问题是直接关系到客运汽车公司的效率与效益、服务质量和企业形象的关键问题,一直是运筹学、管理学、计算机科学等领域的研究热点问题,在生活中有着广泛的应用价值,对该类问题的研究主要集中在能否找到在较短的时间内给出较优解的算法。Dethloff提出了带有参数的插入法,Crispim提出了基于禁忌的混合启发算法,但求解质量还有较大的改进空间。   蚁群算法蚁群算法(ant colony optimization, ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marc
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-23
    • 文件大小:170kb
    • 提供者:weixin_38684335
  1. 混合蚁群算法在非线性谐波平衡分析中的应用

  2. 混合蚁群算法在非线性谐波平衡分析中的应用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:468kb
    • 提供者:weixin_38584642
  1. 求解车辆路径问题的多邻域下降搜索蚁群优化算法

  2. 本文提出一种结合改进蚁群优化算法和多邻域下降搜索的混合启发式算法IACO_MND,求 解运力限制的车辆路径问题.利用改进的蚁群系统算法构造方法产生多个可行解,再将产生的解作为多 邻域下降搜索的初始解.在搜索过程中使用三种不同的邻域结构:插入,交换和2-opt以扩大局部搜索 的范围.实验对不同规模的benchmark算例进行求解,结果表明本文算法能在较短的时间内获得若干算 例的已知最好解,求解效率高,收敛速度快,稳定性强.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:512kb
    • 提供者:weixin_38543460
  1. 基于蚁群算法的城域交通控制实时滚动优化

  2. 为求解城域交通控制实时滚动优化的混合整数规划模型, 将滚动优化各阶段的控制变量映射为一个层状构 造图, 并定义局部启发信息和信息素更新公式, 从而应用蚁群算法搜索各路口的最优信号灯相位序列. 对算法复杂度 作了理论分析, 并通过仿真实验与单路口感应式信号控制技术进行比较, 结果表明性能较好.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-15
    • 文件大小:259kb
    • 提供者:weixin_38601390
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