提出一种基于置乱加密的小波域灰度图像数字水印算法。首先对水印图像进行置乱处理,然后利用混沌系 统产生的混沌序列对水印进行加密。在水印的嵌入过程中,对载体图像进行小波变换,提取出其低频系数和高频 系数,针对它们对嵌入水印的敏感程度,采用奇偶量化规则分别在低频部分和高频部分进行不同强度的水印的嵌 入。水印的检测根据奇偶量化规则,不需要原始图像,是一种盲检测。实验结果表明,该算法可以有效地抵抗 J PEG压缩、噪声、剪切等攻击,鲁棒性较好。

为解决传统水印技术隐蔽性与鲁棒性的矛盾问题,提出一种双树复小波(DTCWT)变换与双对角线奇异值分解(BSVD)结合的双加扰稳健水印算法.首先将Fibonacci变换和logistic混沌映射同作用于水印图像,得到置乱加密后的水印;然后将载体图像进行3级DTCWT分解,提取其分解后的3级低频逼近块块子图;将3级低频逼近块子图进行双对角线奇异值分解;最后将加密后的水印图像嵌入到双对角线奇异值中.实验结果表明,与相似的水印算法相比,NC值均可达到0.96以上;尤其是对JPEG压缩攻击,当压缩比达到1

混沌和小波变换的图像加密压缩算法

为保证数字图像的安全性,提出了一种压缩图像的三维混沌加密算法。该算法是通过对已压缩的数据流进行加密而实现的。首先采用基于小波的Contourlet变换的类等级树集合分割(SPIHT)编码算法对明文图像进行压缩,得到压缩数据流,然后将压缩数据流映射为一个三维位矩阵;利用Lorenz混沌映射产生混沌序列,并对其进行预处理得到比特值序列,根据比特值序列对上述三维位矩阵进行置乱和替代操作;将置乱和替代后的位矩阵重新映射为数据流,并对其进行解码和反变换操作,得到加密后的压缩图像。实验结果表明,产生的比特值