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搜索资源列表

  1. confusion matrix 混淆矩阵

  2. confusion matrix 混淆矩阵confusion matrix 混淆矩阵

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-13
    • 文件大小：53248
    • 提供者：yanleng

  1. 分类画混淆矩阵的代码

  2. 分类结果画混淆矩阵 采用matlab实现。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-01-15
    • 文件大小：52224
    • 提供者：liangyc111

  1. 混淆矩阵的生成实现

  2. 不错的混淆矩阵代码实现过程，matlab版本，拿来和大家分享

  3. 所属分类：软件测试

  1. MATLAB混淆矩阵

  2. MATLAB输出混淆矩阵，将正确率以不同灰度表示输出图像

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2018-01-11
    • 文件大小：2048
    • 提供者：miao_5

  1. 混淆矩阵的MATLAB算法代码，直接能用！

  2. 混淆矩阵的MATLAB源代码，直接能用的代码，可以用来计算分类结果的准确率还能度量划分效果，混淆矩阵的概念虽然简单，但需要注意的点特别多，看此代码，绝对复制过去就能用！

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-05-07
    • 文件大小：3072
    • 提供者：mr_chengjd

  1. Python 计算混淆矩阵

  2. 用Python计算图像对不同地物分类精确度， 计算分类结果图与标准参考图的混淆矩阵， 对分类结果进行评价

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-05-31
    • 文件大小：1024
    • 提供者：m_try

  1. 一种基于混淆矩阵的分类器选择方法

  2. 为充分利用分类器的差异性来提高分类器集成的准确率,提出一种分类器选择方法。基本思想是构造所有基分类器的混淆矩阵作为聚类算法的数据对象,根据各聚类中样本的分布选择出一定数量的分类器作为代表,构成新的待集成分类器集合。将该方法应用于Bagging算法的训练过程,通过实验对比,验证了该方法确实可以提高分类器集成性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-12
    • 文件大小：266240
    • 提供者：weixin_38551059

  1. matlab开发-平均PCC和组统计的混淆矩阵3

  2. matlab开发-平均PCC和组统计的混淆矩阵3。显示一个三维混淆矩阵，并为n个组返回每个组的完整统计信息和统计信息。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-24
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_38744375

  1. Python-PyCM是一个用Python编写的多类混淆矩阵库支持输入数据向量和直接矩阵

  2. PyCM是一个用Python编写的多类混淆矩阵库，支持输入数据向量和直接矩阵，是支持大多数类和整体统计参数的后分类模型评估的合适工具。 PyCM是混淆矩阵的瑞士军刀，主要针对数据科学家，他们需要广泛的预测模型指标和对各种分类器的准确评估。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-10
    • 文件大小：919552
    • 提供者：weixin_39840515

  1. python混淆矩阵.py

  2. python编写的混淆矩阵计算结果，里面有关键步骤的详细说明，使用者可以自行修改自己加以利用。其中的分类数据需要自己通过相关软件获得，另外分类图和预测图的类别代表数值要一致，否则出错。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-21
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qq_28041025

  1. python sklearn包——混淆矩阵、分类报告等自动生成方式

  2. 今天小编就为大家分享一篇python sklearn包——混淆矩阵、分类报告等自动生成方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-17
    • 文件大小：65536
    • 提供者：weixin_38634037

  1. keras训练曲线,混淆矩阵,CNN层输出可视化实例

  2. 主要介绍了keras训练曲线,混淆矩阵,CNN层输出可视化实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：283648
    • 提供者：weixin_38703277

  1. 利用python中的matplotlib打印混淆矩阵实例

  2. 主要介绍了利用python中的matplotlib打印混淆矩阵实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：66560
    • 提供者：weixin_38741759

  1. 详解使用python绘制混淆矩阵（confusion_matrix）

  2. 主要介绍了详解使用python绘制混淆矩阵（confusion_matrix），文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：142336
    • 提供者：weixin_38580959

  1. 利用python中的matplotlib打印混淆矩阵实例

  2. 前面说过混淆矩阵是我们在处理分类问题时，很重要的指标，那么如何更好的把混淆矩阵给打印出来呢，直接做表或者是前端可视化，小编曾经就尝试过用前端（D5）做出来，然后截图，显得不那么好看。。 代码： import itertools import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def plot_confusion_matrix(cm, classes, normalize=False, title='Confusi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：69632
    • 提供者：weixin_38588520

  1. 深度学习自学记录（3）——两种多分类混淆矩阵的Python实现（含代码）

  2. 深度学习自学记录（3）——两种多分类混淆矩阵的Python实现（含代码）1、什么是混淆矩阵2、分类模型评价指标3、两种多分类混淆矩阵3.1直接打印出每一个类别的分类准确率。3.2打印具体的分类结果的数值4、总结 1、什么是混淆矩阵 深度学习中，混淆矩阵是ROC曲线绘制的基础，同时它也是衡量分类型模型准确度中最基本，最直观，计算最简单的方法。它可以直观地了解分类模型在每一类样本里面表现，常作为模型评估的一部分。它可以非常容易的表明多个类别是否有混淆（也就是一个class被预测成另一个class）。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：211968
    • 提供者：weixin_38645865

  1. 机器学习基础概念：查准率、查全率、ROC、混淆矩阵、F1-Score 机器学习实战：分类器

  2. 机器学习：基础概念查准率、查全率F1-Score、ROC、混淆矩阵机器学习实战：分类器性能考核方法：使用交叉验证测量精度性能考核方法：混淆矩阵精度和召回率ROC曲线训练一个随机森林分类器，并计算ROC和ROC AUC分数 查准率、查全率 对于二分类问题，可将样例根据其真实类别与学习器预测类别的组合划分为真正例TP、假正例FP、真反例TN、假反例FN四种，令TP、FP、TN、FN分别表示其对应的样例数，则显然有TP+FP+TN+FN=样例总数，分类结果的“混淆矩阵”为： 查准率P： p=TPTP

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：105472
    • 提供者：weixin_38729438

  1. 机器学习基础概念：查准率、查全率、ROC、混淆矩阵、F1-Score 机器学习实战：分类器

  2. 机器学习：基础概念查准率、查全率F1-Score、ROC、混淆矩阵机器学习实战：分类器性能考核方法：使用交叉验证测量精度性能考核方法：混淆矩阵精度和召回率ROC曲线训练一个随机森林分类器，并计算ROC和ROC AUC分数 查准率、查全率 对于二分类问题，可将样例根据其真实类别与学习器预测类别的组合划分为真正例TP、假正例FP、真反例TN、假反例FN四种，令TP、FP、TN、FN分别表示其对应的样例数，则显然有TP+FP+TN+FN=样例总数，分类结果的“混淆矩阵”为： 查准率P： p=TPTP

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：105472
    • 提供者：weixin_38747233

  1. 详解使用python绘制混淆矩阵（confusion_matrix）

  2. Summary 涉及到分类问题，我们经常需要通过可视化混淆矩阵来分析实验结果进而得出调参思路，本文介绍如何利用python绘制混淆矩阵（confusion_matrix），本文只提供代码，给出必要注释。 Code​ # -*-coding:utf-8-*- from sklearn.metrics import confusion_matrix import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #labels表示你不同类别的代号，比如这里

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：113664
    • 提供者：weixin_38586186

  1. 基于混淆矩阵的证据可靠性评估

  2. 在基于证据理论的融合识别系统中,对证据可靠性进行评估进而对证据进行修正是解决证据冲突的有效途径。在传感器混淆矩阵的基础上定义了后验概率向量,通过分析后验概率向量与传感器输出的证据之间的关系来对证据可靠性进行评估,充分考虑了传感器的静态可靠性与动态输出。最后将该方法运用于基于证据可靠性评估的融合识别中,算例表明该方法可以有效降低可靠性证据的影响,得到较好的融合效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：326656
    • 提供者：weixin_38583278
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