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搜索资源列表

  1. lwip的协议源码梳理

  2. 本文主要根据自己的走读理解，描述了各个模块的接口。最后借用了一下别的兄弟的一个图说明了一下流程。因为觉得描述的已经比较清晰了。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-10-29
    • 文件大小：299008
    • 提供者：qingsongcw

  1. mina源码走读与实例

  2. 走读MINA2.0源码的笔记，并有流程图做说明

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-11-23
    • 文件大小：316416
    • 提供者：zhoutaohenan

  1. Storm源码走读笔记

  2. Storm源码走读笔记 写的非常详细的代码走查笔记，对于想阅读源代码提高编程能力的同学非常有用哦。

  3. 所属分类：网络监控

    • 发布日期：2014-07-14
    • 文件大小：415744
    • 提供者：zhenyangzhijia

  1. Storm源码走读笔记

  2. 此PDF适合在比较短的时间内深入的了解这个领域的问题及其解决方案Storm爱好者

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-07-28
    • 文件大小：415744
    • 提供者：romaticjun2011

  1. Doxygen+Graphviz

  2. 阅读项目源码的快速神器，Doxygen+Graphviz。前者分析源码，后者画图绘制关系

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2014-12-15
    • 文件大小：57671680
    • 提供者：supermarss

  1. Apache Spark源码走读：如何进行代码跟读

  2. Apache Spark源码走读之如何进行代码跟读

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-01-06
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：poolpoolpool

  1. Apache Spark源码走读之2 -- Job的提交与运行

  2. Apache Spark源码走读之2 -- Job的提交与运行.pdf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-01-06
    • 文件大小：353280
    • 提供者：poolpoolpool

  1. Apache Spark源码走读之3 -- Task运行期之函数调用关系分析

  2. Apache Spark源码走读之3 -- Task运行期之函数调用关系分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-01-06
    • 文件大小：368640
    • 提供者：poolpoolpool

  1. Apache Spark源码走读之4 -- DStream实时流数据处理

  2. Apache Spark源码走读之4 -- DStream实时流数据处理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-01-06
    • 文件大小：541696
    • 提供者：poolpoolpool

  1. Apache Spark源码走读之5 -- DStream处理的容错性分析

  2. Apache Spark源码走读之5 -- DStream处理的容错性分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-01-06
    • 文件大小：441344
    • 提供者：poolpoolpool

  1. LINUX 内核源码走读

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2017-04-27
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：bluesky_f

  1. mootools 源码分析

  2. mootools 1.2.1的源码走读，需要了解mootools实现细节的朋友可以查看

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-10
    • 文件大小：90112
    • 提供者：sunxingbao

  1. Apache_Spark源码走读

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-11-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：hery_csnd168

  1. spark-2.1.1:spark原始物走读注解解-源码

  2. spark原始阅读注释笔记

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：weixin_42136477

  1. distributed-system:分布式系统学习-主要参考MIT课程《分布式系统》-源码

  2. 分布式系统 分布式系统学习 今天2018.03.01准备开始重启2018课程的学习，2018课程地址： ://pdos.csail.mit.edu/6.824/schedule.html，欢迎星级 期待我们在接下去的学习中共同进步！ 最新的课程相关可以查看问题，里面是每节课的相关内容。 最新动态 go如何实现gfs 之前的分割线 mit目录下是：mit的6.824《分布式系统》课程 etcd-raft：是基于etcd-raft的一个简单的k / v系统，包含一些代码注释，一个代码走读的地址：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：79691776
    • 提供者：weixin_42153801

  1. 专访许鹏：谈C程序员修养及大型项目源码阅读与学习

  2. 阅读源码是开源项目最好的学习方式，然而真正的执行起来却并不容易。这里我们为大家分享许鹏的源码阅读经验、C程序员的修养以及Spark和Storm源码走读博文。对许鹏的第一印象来源于其Bolg的粗读，最早时候更准确说应该是博文的粗略统计——1年零6个月完成55篇以上的博文，基本每篇都附有代码，其中更有多篇源码解读博文。而在浏览完大量的Storm和Spark源码阅读后，笔者更认定了这是位Hadoop、Spark、Storm等相关技术从业人员。然而在与许鹏本人沟通之后才发现，其实最贴近他本人的描述正是其

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：183296
    • 提供者：weixin_38704565

  1. ApacheSpark源码走读（一）

  2. 自2013年6月进入Apache孵化器，Spark已经有来自25个组织的120多位开发者参与贡献。而在不久前，更成为了Apache软件基金会的顶级项目，当下已是知名Hadoop开发商Cloudera和MapR的新宠。Spark是发源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的集群计算平台，它立足于内存计算，性能超过Hadoop百倍，即使使用磁盘，迭代类型的计算也会有10倍速度的提升。Spark从多迭代批量处理出发，兼收并蓄数据仓库、流处理和图计算等多种计算范式，是罕见的全能选手。Spark当下已成为A

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：260096
    • 提供者：weixin_38657139

  1. ApacheSpark源码走读（二）

  2. 图的并行化处理一直是一个非常热门的话题，这里头的重点有两个，一是如何将图的算法并行化，二是找到一个合适的并行化处理框架。Spark作为一个非常优秀的并行处理框架，集成了一些并行化的算法也是理所当然。Graphx是一些图的常用算法在Spark上的并行化实现，同时提供了丰富的API接口。本文就Graphx的代码架构及PageRank在Graphx中的具体实现做一个初步的学习。当Google还在起步的时候，在搜索引擎领域，Yahoo!正如日中天，红的发紫。显然，在Google面前的是一堵让人几乎没有任

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：696320
    • 提供者：weixin_38654589

  1. 专访许鹏：谈C程序员修养及大型项目源码阅读与学习

  2. 阅读源码是开源项目最好的学习方式，然而真正的执行起来却并不容易。这里我们为大家分享许鹏的源码阅读经验、C程序员的修养以及Spark和Storm源码走读博文。对许鹏的第一印象来源于其Bolg的粗读，最早时候更准确说应该是博文的粗略统计——1年零6个月完成55篇以上的博文，基本每篇都附有代码，其中更有多篇源码解读博文。而在浏览完大量的Storm和Spark源码阅读后，笔者更认定了这是位Hadoop、Spark、Storm等相关技术从业人员。然而在与许鹏本人沟通之后才发现，其实最贴近他本人的描述正是其

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：183296
    • 提供者：weixin_38704830

  1. ApacheSpark源码走读（一）

  2. 自2013年6月进入Apache孵化器，Spark已经有来自25个组织的120多位开发者参与贡献。而在不久前，更成为了Apache软件基金会的顶级项目，当下已是知名Hadoop开发商Cloudera和MapR的新宠。Spark是发源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的集群计算平台，它立足于内存计算，性能超过Hadoop百倍，即使使用磁盘，迭代类型的计算也会有10倍速度的提升。Spark从多迭代批量处理出发，兼收并蓄数据仓库、流处理和图计算等多种计算范式，是罕见的全能选手。Spark当下已成为A

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：239616
    • 提供者：weixin_38661008
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