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  1. 机械设计基础--滚动轴承

  2. 机械设计基础--滚动轴承-----胡甜甜,我喜欢你--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-01-08
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:cgf20071482
  1. 声发射技术在滚动轴承故障诊断中的应用

  2. 滚动轴承是应用最为广泛、也是最易损坏的机械设备关键零部件之一,其状态影响着整个设备的稳定运行。因此,滚动轴承的状态监测和故障诊断一直为大家所重视。而将声发射技术应用于滚动轴承的状态监测与故障诊断,是当前研究的一个热点。 本文以声发射技术为手段,对基于声发射技术的滚动轴承状态监测与故障诊断进行了理论和实验研究,着重对滚动轴承点蚀故障的声发射诊断方法进行了详细研究。研究工作主要包括以下三个方面: 1、滚动轴承声发射信号的参数分析。采用了振铃计数、均方根、信号幅度、峭度系数等典型声发射参数对不同工况
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-05-20
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:skywolfzxm
  1. 倒频谱分析在滚动轴承故障监测中的运用

  2. 对原始滚动轴承的时域信号进行傅里叶变换,然后进行二次频谱变换即倒频谱分析.得出的 结果能较好地反映出周期信号中的突变.通过对轴承内圈外圈的实验信号进行分析,结果表明,该 信号分析方法能对轴承的大部分故障情况有效地监测. 关键词:倒频率谱分析;故障诊断;滚动轴承故障诊断;二次频谱分析;倒谱
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-05-17
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:yumingyue211
  1. 滚动轴承CAD系统的开发与研究

  2. 本文给出滚动轴承CAD系统的研究发展历程,指出当前进行滚动轴承微机CAD系统的研制开发时应采用Object ARX参数化绘图技术, 利用ActiveX Automation技术调用Auto CAD2002,以VB6.0或VC6.0语言编制程序进行滚动轴承的计算,滚动轴承的数据库管理,滚动轴承的三维工程图和二维工程图的绘制。实现真正意义上智能化的滚动轴承CAD系统。
  3. 所属分类:VB

    • 发布日期:2012-11-21
    • 文件大小:79872
    • 提供者:lindrs
  1. 滚动轴承参数速查小工具

  2. 滚动轴承参数速查,也能够根据已知参数选择轴承.
  3. 所属分类:制造

    • 发布日期:2012-12-17
    • 文件大小:778240
    • 提供者:xiexieqiyu
  1. 齿轮及滚动轴承故障特征分离方法的研究

  2. 齿轮及滚动轴承故障特征分离方法的研究
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2013-04-08
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:u010216626
  1. 基于谱峭度和cICA的滚动轴承故障特征提取.pdf

  2. 独立分量分析(ICA)可以实现混合信号的按源分离,但由于其使用时通常需要预先知道信号源数量,使其应用受到限制。在ICA基础上发展起来的约束独立分量分析(cICA)方法,可根据一定的先验知识生成参考信号以提取感兴趣的独立分量(IC)。包络提取技术可有效隔离解调共振带之外的干扰源信号,同时起到对信号的振源降维作用。谱峭度包络提取是近年来发展起来的崭新包络提取方法,可实现对信号包络的自适应提取。本文将谱峭度包络提取方法和cICA相结合,提出了一种高鲁棒性的滚动轴承故障特征提取法,其首先通过谱峭度实现
  3. 所属分类:制造

    • 发布日期:2013-09-10
    • 文件大小:402432
    • 提供者:kyb910205
  1. 国标滚动轴承库proe

  2. 国标滚动轴承库,proe文件,挺实用的,希望对大家有帮助
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2013-11-06
    • 文件大小:18874368
    • 提供者:sudeyucc
  1. 基于希尔伯特变换的滚动轴承故障诊断

  2. 本程序能够实现滚动轴承的故障诊断和在线检测,用到了峭度值计算、小波变换、自相关计算等
  3. 所属分类:制造

    • 发布日期:2015-06-03
    • 文件大小:388096
    • 提供者:u013469553
  1. 滚动轴承内圈模型

  2. 滚动轴承内圈模型,基于弹簧,阻尼系统建立,具有较强的仿真效果
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2015-09-18
    • 文件大小:2048
    • 提供者:qq_21234609
  1. 航空滚动轴承典型缺陷的分类识别

  2. 在分析航空滚动轴承典型缺陷形成原因的基础上,对缺陷分类识别模型的工作原理及组成、航空滚动轴 承典型缺陷的特征分类及特征参数进行了研究。利用朴素贝叶斯分类器与图像处理技术相结合的方法,构建 基于小样本数据的分类识别算法,对航空滚动轴承典型缺陷进行分类与识别。实验结果表明:该算法对航空 滚动轴承典型缺陷具有较好的识别准确度。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2017-04-25
    • 文件大小:530432
    • 提供者:qq_38492582
  1. 滚动轴承故障信号的多尺度形态学分析

  2. 摘要:数学形态分析是数字信号处理的一种非线性分析方法,滚动轴承故障信号是一种非线性非平稳信号。为了提取不同类 型故障特征,利用多尺度形态学分析对滚动轴承故障振动信号建立一种不同于时频分析的信号特征描述方法。采用多尺度形 态开运算得到故障信号的形态谱,定量反映了信号在不同尺度下的形态变化特征;由形态谱曲线计算形态谱熵,定量描述不 同信号的形态特征。通过试验数据的分析以及与峭度和共振包络解调方法的对比,表明多尺度形态学分析方法计算效率高, 特征描述准确简单,为轴承故障信号的分析、识别和分类提供了新
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2008-12-11
    • 文件大小:311296
    • 提供者:ynzhb2007
  1. 机械设计手册 常用电机、齿轮传动、滚动轴承、机械工程常用材料、螺纹和螺纹连接、螺旋传动、润滑与密封、常用资料数据及一般标准。

  2. 机械设计手册 常用电机、齿轮传动、滚动轴承、机械工程常用材料、螺纹和螺纹连接、螺旋传动、润滑与密封、常用资料数据及一般标准。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2008-12-20
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:u010932367
  1. 滚动轴承振动数据

  2. 滚动轴承振动数据,包含内圈故障信号;外圈故障信号;保持架故障;滚动体故障以及正常信号
  3. 所属分类:制造

    • 发布日期:2018-02-01
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:beking1
  1. 连续采煤机截割齿轮箱滚动轴承失效分析

  2. 针对EML340A型连续采煤机截割齿轮箱在大修时发现滚动轴承失效现象,结合工况条件,通过宏观检查、微观检查、游隙分析等方法对失效轴承进行了分析。结果表明,轴承的失效模式为热裂,失效原因是因装配不当引起的工作偏转,造成挤压摩擦并产生大量的热量,最终导致材料物理性能发生变化,产生裂纹和断裂;润滑不良也是导致轴承失效的重要因素。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-22
    • 文件大小:758784
    • 提供者:weixin_38608055
  1. 采用小波包ASGSO-RBF的采煤机滚动轴承故障诊断

  2. 针对采煤机滚动轴承常见的突发问题诊断准确性不高和速度慢,以小波包和RBF神经网络为基础,提出了由小波包分解提取各个节点特征能量谱与自适应步长萤火虫算法优化的RBF神经网络进行分类辨识的采煤机滚动轴承故障诊断方法.对振动传感器输出的信号进行小波包分解,运用基于代价函数的局域判别基(LDB)算法对小波包分解进行裁剪,获取最优的特征能量谱,经处理后作为特征向量训练ASGSO-RBF神经网络,建立诊断模型.实验结果表明:所建模型的故障辨识正确率达到95.8%以上,相较于其他算法模型具有更低的误报率和漏报
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-15
    • 文件大小:632832
    • 提供者:weixin_38621897
  1. 基于LLE和LSSVM的滚动轴承故障诊断

  2. 针对滚动轴承故障特征混叠难以有效区分的问题,提出基于局部线性嵌入(LLE)与最小二乘支持向量机(LSSVM)结合的故障诊断方法。在由振动信号时域和频域统计指标构造的多维特征空间中,通过LLE算法对多维特征空间进行非线性降维处理,得到初始低维流形结构。将低维流形结构导入LSSVM中进行学习训练与故障辨识。应用于滚动轴承故障分析表明,该方法不仅对高维复杂的非线性故障特征具有良好的降维性能,而且故障识别率较之传统方法有明显提高,能够有效识别出高维特征空间的非线性故障特征。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-15
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38656400
  1. 基于ITD能量特征与K-ELM的滚动轴承故障诊断方法研究

  2. 针对滚动轴承故障诊断中故障特征难提取与极限学习机稳定性、泛化能力差,致使故障辨识精度差的问题,提出了一种基于ITD(Intrinsic Time-scale Decomposition)能量特征与KELM的滚动轴承故障诊断方法。首先将采集到的滚动轴承故障信号进行ITD分析得到一系列蕴含有信号瞬时频率的固有旋转分量;然后,提取分解后与原信号相关程度较大固有旋转分量的能量特征;最后,建立核极限学习机的滚动轴承故障分类模型,并将所得能量特征向量矩阵作为K-ELM模型的输入进行故障模式辨识。试验结果表明
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-15
    • 文件大小:551936
    • 提供者:weixin_38513565
  1. 滚动轴承故障诊断中的Volterra核-HMM识别方法

  2. 结合Volterra级数和隐Markov模型,提出了一种基于Volterra核特征提取的HMM故障识别方法。在该方法中,利用子空间法从正常、滚动体故障、内圈故障和外圈故障4种不同的轴承中提取Volterra核作为特征向量,然后,输入到各种故障模式的HMM中进行识别。提出方法利用电机转轴末端滚动轴承采集的实验数据得到了验证。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-14
    • 文件大小:358400
    • 提供者:weixin_38537689
  1. 基于LabVIEW的滚动轴承故障诊断系统

  2. 通过对滚动轴承工作特性及其故障研究,设计了基于LabVIEW软件的滚动轴承故障诊断系统。分析了滚动轴承振动机理与失效形式,运用共振解调分析与希尔伯特变换作为滚动轴承故障诊断的方法。通过对轴承支持架故障分析表明该系统对滚动轴承故障诊断正确有效。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-14
    • 文件大小:785408
    • 提供者:weixin_38550722
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