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搜索资源列表

  1. 基于改进标准化EMD的滚动轴承故障诊断方法

  2. 基于传统的标准化经验模态分解方法在实际应用中存在没有考虑插值误差的影响、停机准则过于苛刻和 计算得到的瞬时幅值不光滑带有毛刺等不足, 提出了改进方法, 并运用该方法对实际的轴承振动信号进行处 理。结果表明: 该方法可以有效提取滚动轴承故障特征频率, 提高了轴承故障诊断的准确性。

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2012-03-26
    • 文件大小：430kb
    • 提供者：mengzhipeng

  1. 罗克韦尔自动化 Odyssey设备故障监测及诊断系统产品介绍（中文）.pdf

  2. 罗克韦尔自动化 Odyssey设备故障监测及诊断系统产品介绍（中文）pdf,罗克韦尔自动化 Odyssey设备故障监测及诊断系统产品介绍（中文）报告功能 产品总结 EMON| T OR O dy ssey标准版特点 内容全面的报告提供快捷有效的机器信 自动计算频段报警和频谱报警 息。 EMONIT OR Od yssey提供了30多种 EMONIT OR Odyssey标准版软件 将采集的数据与报警限自动比较,识 标准的报告格式以及一个自定义报告生 EMONITORσ d esse准版软件为您的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-14
    • 文件大小：749kb
    • 提供者：weixin_38743737

  1. 基于多尺度Hermitian小波包络谱的轴承故障诊断.pdf

  2. 基于Hermitian的小波包络谱的滚动轴承故障的识别诊断及分析中国机械工程第23卷第1期2012年1月上半月 2.1轴承内圈的故障诊断 4000 图2所示为轴承内圈存在局部故障的时域振 3000 邇2000 动信号。图3所示为采用传统方法计算得到的振 1000 动信号的包络谱,由于受背景噪声的影响和带通 滤波、带宽选择的限制,滚动轴承的内圈故障特征 频率f在图3中没用得到明显体现 10时 2004006008001000 频率f/Hz 图5轴承内圈故障的多尺度包络谱 20 4000 -10 3

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2019-07-27
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：kkkwuwu

  1. 滚动轴承特征频率计算推导过程

  2. 滚动轴承特征频率计算推导过程

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-03-30
    • 文件大小：156kb
    • 提供者：wy2ysh

  1. 滚动轴承特征频率计算

  2. 根据滚动轴承的尺寸数据判断早期缺陷的振动特征频率

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2012-12-13
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：yang770110

  1. 基于循环谱密度切片集合分析法的轴承故障诊断

  2. 分析了循环自相关函数和循环谱密度函数的解调性能、对噪声的免疫性能及其运算量大的局限性,兼顾故障特征提取的准确性和计算量,提出了峰值频率切片集合分析法:取循环自相关切片图上的各峰值频率作为循环频率分别做循环谱密度切片图,然后对图中f域的谱峰规律进行分析。滚动轴承故障实验表明该方法能有效排除非故障频率干扰,快速诊断出弱小故障。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-26
    • 文件大小：273kb
    • 提供者：weixin_38726255

  1. 基于小波包包络分析的滚动轴承故障诊断

  2. 提出一种基于小波包、能量分析和包络分析相结合的滚动轴承故障诊断方法。对实测振动信号进行小波包去噪,提取出有用的振动信号。利用小波包将去噪后的信号分解,求出分解后各频带的能量,根据各频带内能量分布,确定故障所在频带,并以此作为特征分量。对特征分量进行Hilbert解调分析,将包络谱谱峰处的频率与理论计算的滚动轴承故障频率进行对比,诊断轴承故障并确定故障位置。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-02
    • 文件大小：851kb
    • 提供者：weixin_38744526

  1. 基于ITD和MED的滚动轴承故障特征提取方法

  2. 针对强背景噪声下的滚动轴承故障振动信号,提出了固有时间尺度分解(ITD)和最小熵解卷积(MED)相结合的故障特征提取方法。首先对信号进行ITD分解,通过计算各分量与原信号的相关系数,去除虚假分量后重构信号;再利用MED的方法对重构后的信号进行降噪处理;最后对降噪后的信号进行频谱分析,提取故障特征频率。仿真分析和实验结果表明,该方法可以有效降低信号中的背景噪声,提高故障诊断的准确率。

  3. 所属分类：其它

  1. 循环双谱在滚动轴承故障特征提取中的应用

  2. 针对循环双谱能够处理循环平稳、非线性和非高斯信号,且能够完全抑制高斯噪声的特点,将循环双谱分析方法应用到滚动轴承故障特征提取上。但其计算量大,且所得的谱图信息冗余量大不直观,故对循环双谱进行简化研究,提出先对循环双谱做对角切片基础上再做二次峰值频率切片,然后用简化的循环双谱对滚动轴承故障做特征提取。仿真和实验结果证明了方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-03
    • 文件大小：401kb
    • 提供者：weixin_38649091

  1. 基于EMD细化包络谱分析在轴承故障诊断中的应用

  2. 将经验模式分解(empirical mode decomposition,EMD)、Hilbert变换和细化(ZOOM)技术结合在一起。通过EMD分解的自适应滤波算法,避免了依靠经验来设置带通滤波器的中心频率和带宽,或者用小波方法对信号进行分解时,需要预先确定基函数和分解尺度的缺点,从而为计算包络谱的细化提供了一种简易算法。结果表明,基于经验模式分解自适应滤波的滚动轴承振动信号解调方法能够有效地突出故障特征频率成分,避免误诊断。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：324kb
    • 提供者：weixin_38621897

  1. 基于变分模态分解和1.5维谱的轴承早期故障诊断方法

  2. 提出了基于变分模态分解（VMD）和1.5维谱的滚动轴承早期故障诊断方法。利用VMD方法处理故障信号时，需要预先设置分解所得本征模态函数（IMF）分量的个数，且为了便于后续分析，需要从所得结果中筛选出最佳信号分量，为此提出一种分量峭度图方法来同时解决这2个问题。首先，设置IMF分量个数最大值，计算相应的分量峭度图；接着，根据分量峭度图对原故障信号进行VMD处理，并选定最佳IMF 分量；然后，对最佳IMF分量做进一步包络解调运算，并计算包络信号的1.5维谱；最后，通过分析1.5维谱中幅值突出的频率成

  3. 所属分类：其它