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搜索资源列表

  1. 基于Hammerstein_Wiener模型的非线性预测控制及其仿真研究

  2. 文章在概述线性预测控制算法的基础上，从非线性系统的结构和特点出发，研究了几种适合于非线性预测控制的滚动优化方法，并对此进行了仿真研究。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-17
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：shmily317

  1. 灰色模型滚动预测

  2. 选用最佳样本长度确定灰色模型，并进行滚动预测

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2014-06-01
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：liangxz336633

  1. 滚动AR模型单步预测MATLAB程序

  2. 实现滚动时间序列的单步预测，能够较好地拟合实际数据。模型默认读取数据变量名称为z，模型定阶可能因数据不同而出现状况。自己使用没大问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-06-11
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：bearwenny_1

  1. 滚动时域优化（RHC）MATLAB源代码

  2. 滚动时域优化（RHC）MATLAB源代码，用于动态环境下影响下系统的自适应控制，可以运行。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-04-19
    • 文件大小：55kb
    • 提供者：qq_27108017

  1. 滚动时域优化（RHC）MATLAB源代码

  2. 滚动时域优化（RHC）MATLAB源代码，用于动态环境下影响下系统的自适应控制，可以运行。 滚动时域优化（RHC）MATLAB源代码，用于动态环境下影响下系统的自适应控制，可以运行。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-08-02
    • 文件大小：55kb
    • 提供者：qq_42821520

  1. 基于时序SAR技术的采空区上方高速公路变形监测及预测方法

  2. 为掌握采空区上方所建高速公路的变形趋势,解决老采空区上方地表变形监测数据较少,不易建立时序沉降预测模型的问题,利用D-InSAR(Differential Interferometric Synthetic Aperture Radar)技术对某高速公路进行了变形监测和分析,同时将其结果同地面实测数据相融合,并以LS-SVM(Least Squares-Support Vector Machine)为基础,建立了采空区上方高速公路变形预计模型,通过实例,验证了模型的正确性。具体过程:处理融合数据

  3. 所属分类：其它

  1. 通货膨胀预测对通货膨胀前阶段的敏感性

  2. 当通货膨胀的幅度不太大时，通货膨胀的预测对通货膨胀前的条件有多敏感？ 为了解决这个问题，我们考虑一个简单的模型，在该模型中，通货膨胀时代之前是由辐射流体主导的时代，辐射流体仅在重力作用下与充气子耦合，并且可以追溯到普朗克时代。 我们表明，在早期，自然存在一个广义的Bunch-Davies真空状态，用于扰动耦合的Inflaton-重力流体系统。 通过选择初始状态，模型可以预测与大范围单场慢速滚动充气的标准功率谱之间的有趣偏差。 但是，偏差太小而无法在不久的将来的CMB观测中观察到。

  3. 所属分类：其它

  1. 广义预测控制项目.rar

  2. 广义预测控制技术最初由Clarke和其合作者于1987年提出，它采用传统的参数模型(如CARIMA模型)，参数的数目较少,对于过程参数慢时变的系统，易于在线估计参数。由于引入了不相等的预测水平和控制水平，具有预测模型、滚动优化和反馈校正三个基本特征，呈现了优良的控制性能，被认为是具有代表性的预测控制算法之一。 基于matlab的广义预测控制项目，分别用GPC算法进行仿真，并调整预测时域P、控制时域M取值大小，进行性能分析。 有很高的参考价值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-13
    • 文件大小：8kb
    • 提供者：qq_41782791

  1. 基于滚动预测和残差修正的短时交通流预测

  2. 基于滚动预测和残差修正的短时交通流预测，唐湘晋，卢俊华，实时准确的交通流量预测是交通控制与诱导的前提及关键，本文针对可靠性原始交通流量数据非常匮乏的情况,利用灰色系统小样本的特�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-29
    • 文件大小：193kb
    • 提供者：weixin_38682086

  1. 基于模型预测控制的防爆变频器低损耗控制

  2. 针对传统矢量控制方法难以对防爆变频器进行主动式热量管理的问题,提出一种基于模型预测控制的防爆变频器低损耗控制方法。建立了防爆变频器热损耗模型,对功率器件导通损耗和开关损耗进行推导分析,指出低损耗控制的关键是降低开关频率;基于模型预测控制系统框架,设计了适用于防爆变频器低损耗控制需求的高精度预测模型,进而基于考虑损耗特征的价值函数完成滚动优化计算;基于1 140V/2MW防爆变频测试样机对所提方法进行实验分析与验证,结果表明:该方法可实现约束条件下防爆变频器多目标优化问题,合理配置多个优化目标权值

  3. 所属分类：其它

  1. 改进极限学习机的不同类型滑坡位移预测

  2. 针对经典智能算法用于滑坡位移预测时存在的网络结构参数选取复杂、易陷入局部极小等缺陷,提出了基于改进极限学习机ELM(Extreme Learning Machine)的滑坡位移预测模型。在滑坡变形位移状态辨识基础上,根据其位移变化特征,将滑坡位移曲线类型划分减速-匀速型、匀速-增速型、减速-匀速-增速型、复合型4类,将改进的ELM算法分别用于4种不同类型的滑坡位移预测。基于改进ELM算法构建滑坡位移预测模型时,采用二值区间搜索算法选定最佳隐含层神经元个数和激励函数,并融入数据滚动建模思想,以期提

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：525kb
    • 提供者：weixin_38707217

  1. 基于预测的风电功率平抑控制方法

  2. 受风速随机变化的影响,风电输出功率具有波动性。为了平抑风电输出功率的波动,在配置电池储能系统的基础上,文中基于风电短期平均功率预测技术,以风电时间周期T的平均功率为对象,采用时间序列法进行预测,实时滚动预测未来每个时间周期T的平均功率,结合平抑度要求和电池荷电状态限制条件,控制并网功率在每个时间周期T都保持在平均功率附近的可接受范围内,分段平抑功率波动。其中,根据电网对风电功率波动的可接受程度,设置平抑度,为防止电池过充放电,对电池SOC进行限制。最后以某风电场的实际历史数据为例,在Matlab

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-30
    • 文件大小：241kb
    • 提供者：weixin_38562085

  1. 斜连轧机速度张力系统的预测控制

  2. 通过对斜连轧工艺塑性变形过程的分析,首先建立了斜连轧过程中速度张力的数学模型;然后提出应用动态矩阵控制设计速度式调节张力的控制系统,并且考虑实际生产中的各种约束条件,在动态矩阵控制算法中采用粒子群算法作为滚动优化方法。采用SIMULINK软件进行仿真实验,对比了传统的PID控制器和加入粒子群算法做优化后的动态矩阵控制器对斜连轧机速度张力系统的控制性能。结果表明本文设计的控制器张力的控制误差稳定在0.1%,张力波动很小,能够保证连轧工艺顺利进行,满足产品的质量要求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-15
    • 文件大小：610kb
    • 提供者：weixin_38725137

  1. 基于LM-PSO算法和BP神经网络的非线性预测控制

  2. 针对非线性系统,提出了一种基于BP神经网络的预测控制方法。以BP神经网络建立多步预测模型并预测系统输出值,用LM(Levenberg-Marquardt)算法和PSO(Particle Swarm Optimization)算法组合的混合算法对目标性能指标函数进行滚动优化求解,得到非线性系统的最优控制量;利用误差修正参考输入法实现反馈矫正。通过将粒子群算法引入LM算法,克服了LM算法依赖初值和粒子群算法过早收敛于局部极值的问题,提高了求解的运行速度和精确度。通过对单变量非线性系统仿真实验,证明了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：259kb
    • 提供者：weixin_38621082

  1. 基于差分型思维进化算法的受限广义预测控制

  2. 针对广义预测控制(GPC)的滚动优化对受限控制量求解的复杂性,笔者提出一种基于差分型思维进化算法的受限广义预测控制方法(DMEAGPC)。用差分型思维进化算法处理带约束的非线性优化问题,以此作为滚动优化策略,求得最优控制律。并将该算法应用于电厂再热汽温系统,仿真结果验证了该算法的有效性和可靠性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：182kb
    • 提供者：weixin_38506713

  1. 利用具扰动特性的滚动基值法提前预测配网抢修高危区域

  2. 配网抢修作为电力企业供电服务的一项关键业务，直接影响电力用户的用电体验。提前预测配网故障高危区域，指导电力检修部门主动开展配网检修、抢修工作，合理分配抢修资源，是降低电力企业经济损失、提高企业的供电服务质量、提升用户用电体验的强有力的手段。利用大数据挖掘技术，结合电力故障抢修历史数据，关联天气、温度等外部环境数据，研究了一套具扰动特性的滚动基值法的配网故障抢修量预测算法及应用系统，并应用于实际的电力生产活动，取得了较好预测效率和成效。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：608kb
    • 提供者：weixin_38697940

  1. 粒子群优化在约束广义预测控制中的实现

  2. 广义预测控制（GPC）是一种鲁棒性强、能够有效地克服系统滞后、可应用于开环不稳定非最小相位系统的先进控制算法，但由于它需要Diophantine方程计算、矩阵求逆和最小二乘的递推求解，因此计算量很大，本文针对此缺陷提出四种不基于对象模型且实时性高的广义预测控制快速算法，为广义预测控制应用于实时性要求高的快速系统奠定了理论基础。但是实际工业过程中存在着各种约束，这会使求解控制量的滚动优化问题变得复杂，通常需求解一个有约束的二次规划或非凸规划，另外非凸规划的求解对初始条件也非常敏感，这些会影响到广义

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：343kb
    • 提供者：weixin_38653443

  1. python rolling regression. 使用 Python 实现滚动回归操作

  2. 滚动回归 所谓滚动回归，通常用在时间序列上。记当前时刻为 t，回归时长为 s，则一直使用 当作自变量来预测 。使用滚动回归的目的通常是为了避免未来函数对于回归的影响。 具体来说，如果我们直接用所有数据来建立线性回归模型，则回归系数 ，是关于所有 x 与所有 y 的函数。然而，我们在 时是不知道未来的数据点的！如果使用全部数据进行回归则相当于未卜先知，会造成严重的过拟合。 Python实现 之前 python 的 pandas 与 statsmodels 库均支持滚动回归，但是现在两个都不支持。因

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：61kb
    • 提供者：weixin_38657457

  1. R语言做滚动garch模型rollgarchmodel

  2. R语言做滚动garch模型 roll-garch model 前几天帮人做了一个滚动garch模型，刚开始那个人没搞清楚，走了很多弯路，最后终于搞好了，主要就是没有有效的沟通好。 接下来就是分析我写roll-garch的思路。 其实roll-garch模型在rugarch里面其实是有的。但是，我也看了开发者写的文档，如果你希望更快，更复杂的滚动garach模型，你就要自己写函数。我的天，我哪里会，其实我连garch模型都没搞懂，但是我会代码。 和客户交流搞懂了，他想要的滚动garch是什么样子

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-08
    • 文件大小：111kb
    • 提供者：weixin_38668243

  1. 电力系统可靠性原始参数的滚动预测和残差修正

  2. 可靠性原始参数的分析与确定是电力系统可靠性评估的基础。针对电力系统可靠性原始参数匮乏的情况,利用灰色系统小样本的特点,运用滚动预测对可靠性原始参数的预测进行残差检验,在考虑数据新陈代谢的同时又能减少计算量。并对滚动残差的变化规律作了分析,建立其单调区间的灰色预测模型,进行残差修正,补偿原有的预测数据,使预测值能更好地拟合原始数据。最后,通过实例计算和模型精度检验说明该方法有较高精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：586kb
    • 提供者：weixin_38653691
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