如果想从一个含有数字，汉字，字母的列表中滤除仅含有数字的字符，当然可以采取正则表达式来完成，但是有点太麻烦了，因此可以采用一个比较巧妙的方式：
1、正则表达式解决
import re
L = [u'小明', 'xiaohong', '12', 'adf12', '14']
for i in range(len(L)):
if re.findall(r'^[^\d]\w+',L[i]):
print re.findall(r'^\w+$',L[i])[0]
elif isinstance
约定：
import pandas as pd
import numpy as np
from numpy import nan as NaN
滤除缺失数据
pandas的设计目标之一就是使得处理缺失数据的任务更加轻松些。pandas使用NaN作为缺失数据的标记。
使用dropna使得滤除缺失数据更加得心应手。
一、处理Series对象
通过**dropna()**滤除缺失数据：
se1=pd.Series([4,NaN,8,NaN,5])
print(se1)
se1.dropna(
