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搜索资源列表

  1. J.R.DRURY写的磁通漏场检测技术-英文

  2. J.R.DRURY写的磁通漏场检测技术-英文

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-24
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qshh2006

  1. 管道漏磁检测数据分析

  2. 分析管道的漏磁原理，数据分析。长宽深的数据分析。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-23
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：wangye926493

  1. 传感器提离值对管道漏磁检测的影响.caj

  2. 传感器提离值对管道漏磁检测的影响.caj

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-08-06
    • 文件大小：103kb
    • 提供者：mytinaonly

  1. 管道漏磁检测中数据压缩及缺陷定量识别技术的研究-BP.nh

  2. 管道漏磁检测中数据压缩及缺陷定量识别技术的研究-BP.nh

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-08-06
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：mytinaonly

  1. 管道漏磁检测中漏磁信号与缺陷特征关系的研究.pdf

  2. 管道漏磁检测中漏磁信号与缺陷特征关系的研究.pdf

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-08-06
    • 文件大小：179kb
    • 提供者：mytinaonly

  1. 管道漏磁检测中缺陷尺寸对漏磁信号的影响.pdf

  2. 管道漏磁检测中缺陷尺寸对漏磁信号的影响.pdf

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-08-06
    • 文件大小：365kb
    • 提供者：mytinaonly

  1. 基于FPGA的多路漏磁检测数据采集

  2. 基于FPGA的多路漏磁检测数据采集的pdf文件，适合硕士做论文哦。很有用的哦~~~~

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2008-11-06
    • 文件大小：444kb
    • 提供者：livefairy

  1. 漏磁检测原理图（基于单片机）

  2. 介绍了漏磁检测的正演计算模型及反演计算模型,阐述了现代信号处理技术及其在漏磁信号分析中的应用,指出了漏磁检测需要进一步研究的内容，这是他的原理图

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2008-11-14
    • 文件大小：279kb
    • 提供者：sunminglin

  1. 基于微分磁导率的铁磁性材料无损检测新方法.pdf

  2. 基于微分磁导率的铁磁性材料无损检测新方法.pdf,利用微分磁导率变化特性，提出了一种可对材料的宏观缺陷进行快速扫查的无损检测新方法。首先，将铁磁性材料置于偏置磁化场环境下，缺陷将导致内部磁通的畸变；其次，磁通畸变进一步体现在材料表面微分磁导率分布的差异性；再次，通过特殊设计的微分磁导率检测探头，对材料表面微分磁导率的分布进行扫查；最后，由磁导率分布差异获得材料内部的不连续性信息，从而实现对缺陷的无损检测。开展了系列验证实验，结果表明，相对于传统的漏磁检测方法，新方法具有磁化强度低、磁通泄漏少、

  3. 所属分类：其它

  1. 在线压缩感知方法及其在漏磁检测中的应用.pdf

  2. 在线压缩感知方法及其在漏磁检测中的应用.pdf,以长距离油管的漏磁检测系统为研究对象，研究了漏磁检测数据的在线压缩算法。针对嵌入式在线工作环境下，传统的数据压缩方法难以应用的问题，引入压缩感知(CS）理论，提出了漏磁检测数据在线CS压缩方法。确定了小波基作为漏磁信号的最佳稀疏表示基，并推导了小波稀疏基矩阵的数学表达公式；提出Welch界和PRP共轭梯度算法的测量矩阵优化算法；提出了漏磁检测数据的重要数据段筛选方法，极大地减少了数据存储量。仿真试验证明了所提出在线压缩算法极大地减少了在线环境压缩

  3. 所属分类：其它

  1. 基于BP神经网络的钢丝绳断丝损伤定量检测系统的设计

  2. 针对传统的钢丝绳断丝损伤定量检测系统检测精度不高的问题,提出了一种基于BP神经网络的钢丝绳断丝损伤定量检测系统的设计方案。该系统由漏磁检测与处理电路获取钢丝绳损伤信号,由光码盘控制单片机对损伤信号进行等空间采样,经单片机处理后的损伤信号再上传至工控机,由工控机调用Matlab软件进行BP神经网络的训练,得到权重矩阵和阈值矩阵,然后由单片机程序进行BP神经网络的前向计算,从而实现钢丝绳断丝损伤的判定。检测结果表明,该系统对钢丝绳断丝损伤的识别率达到了86.9%,具有一定的实用性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-21
    • 文件大小：254kb
    • 提供者：weixin_38638292

  1. 漏磁检测若干关键技术的研究

  2. 漏磁检测若干关键技术的研究（为无损检测领域检测技术的研究内容，专业博士论文）

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-10-15
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：bbsvs2000

  1. 罐道钢丝绳检测装置的设计

  2. 主要介绍了一种针对罐道钢丝绳发生断丝、磨损等故障的检测装置,主要利用漏磁检测法实现该功能。该装置检测系统的开发基于嵌入式系统,能够实现故障定位、故障预防等功能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-15
    • 文件大小：360kb
    • 提供者：weixin_38718307

  1. 漏磁检测缺陷识别方法.pdf

  2. 漏磁检测缺陷识别方法.pdf 漏磁检测缺陷识别方法.pdf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-06
    • 文件大小：251kb
    • 提供者：mytinaonly

  1. 基于LabVIEW的矿井提升机钢丝绳漏磁检测系统

  2. 针对矿井提升机钢丝绳存在的安全问题,使用Lab VIEW技术设计出一款漏磁检测系统。本系统中的漏磁检测传感器采用的是由霍尔元件构成的双检测环。开发了基于Lab VIEW技术的人机交互界面。对矿井提升机钢丝绳的各种故障情况进行了相关模拟实验,验证了本系统对矿井提升机钢丝绳损伤检测的准确性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-03
    • 文件大小：234kb
    • 提供者：weixin_38558659

  1. 基于霍尔元件的矿用钢丝绳漏磁数值模拟

  2. 提出基于霍尔元件的钢丝绳漏磁场数值模拟分析,研究钢丝绳多励磁磁化回路漏磁场特征,分析霍尔元件的布置规律。结果表明:要得到较大的霍尔元件感应电压信号,在一定条件下,霍尔元件应尽可能靠近钢丝绳布置;钢丝绳损伤漏磁场信号主要分布在轴向方向,径向方向漏磁很少,要获得较好的检测效果,霍尔元件感应面应该垂直于钢丝绳轴向方向布置。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-01
    • 文件大小：414kb
    • 提供者：weixin_38680671

  1. 基于ARM-Linux的钢丝绳损伤检测系统设计

  2. 针对现有钢丝绳检测系统实时性与适应性差、自动化程度低的问题,提出了一种基于ARM-Linux的高性能钢丝绳损伤检测系统的设计方案,详细介绍了该系统的硬件组成、工作原理、软件实现方法及实时采样曲线绘制的设计与实现。该系统结合嵌入式Linux技术和漏磁无损检测技术,可独立完成检测任务,实时显示检测波形,提高了检测效率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-16
    • 文件大小：277kb
    • 提供者：weixin_38559727

  1. 电子测量中的多传感器数据融合在漏磁信号采集与处理中的应用

  2. 中心议题 　　多传感器数据融合技术能对缺陷信号作智能化处理 　　电磁感应式传感器和霍尔传感器的工作原理 　　采用小波去噪的方法，并利用RBF神经网络的数据融合技术对缺陷信号进行检测处理并得出仿真结果 　　解决方案 　　采用漏磁传感器阵列，提高检测灵敏度，减小钢管表面接触噪声和温度影响 　　对信号预处理，保证测试准确性 　　选用RBF神经网络作为融合中心的特征层融合器 　　随着电子技术、神经网络和人工智能处理技术的发展，国内外都在开展新的漏磁信号处理方法的研究。由于传统方法受人为因

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：127kb
    • 提供者：weixin_38727567

  1. 管道动态磁化漏磁内检测信号的影响因素

  2. 在管道内检测中,检测装置和管道之间的相对运动会引起涡流,而涡流强度会受到检测速度、管道电导率、磁铁矫顽力、磁化器长度等因素的影响,进而影响到漏磁检测信号.对影响漏磁检测中涡流强度的几个关键因素进行了分析,通过有限元仿真得到了各个因素对管壁内涡流强度和管壁磁场状态的影响关系,并建立内、外壁缺陷模型,得到了各个因素对检测信号的具体影响.

  3. 所属分类：其它

  1. 多传感器数据融合在漏磁信号采集与处理中的应用

  2. 中心议题 　　多传感器数据融合技术能对缺陷信号作智能化处理 　　电磁感应式传感器和霍尔传感器的工作原理 　　采用小波去噪的方法，并利用RBF神经网络的数据融合技术对缺陷信号进行检测处理并得出仿真结果 　　解决方案 　　采用漏磁传感器阵列，提高检测灵敏度，减小钢管表面接触噪声和温度影响 　　对信号预处理，保证测试准确性 　　选用RBF神经网络作为融合中心的特征层融合器 　　随着电子技术、神经网络和人工智能处理技术的发展，国内外都在开展新的漏磁信号处理方法的研究。由于传统方法受人为因

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：123kb
    • 提供者：weixin_38675970
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