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搜索资源列表

  1. 一种受限非负矩阵分解方法

  2. 提出一种获取潜在语义的受限非负矩阵分解方法.通过在非负矩阵分解方法的目标函数 上增加3个约束条件来定义受限非负矩阵分解方法的目标函数 ,给出求解受限非负矩阵分解方 法目标函数的迭代规则 ,并证明迭代规则的收敛性.与非负矩阵分解方法相比 ,受限非负矩阵分 解方法能获取尽可能正交的潜在语义.实验表明 ,受限非负矩阵分解方法在信息检索上的精度优 于非负矩阵分解方法.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-06-12
    • 文件大小：113kb
    • 提供者：melodyge

  1. 一种大规模数据的快速潜在语义索引

  2. 一种大规模数据的快速潜在语义索引一种大规模数据的快速潜在语义索引

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-06-29
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：allgoso

  1. Latent semantic analysis note潜在语义分析笔记

  2. Latent semantic analysis note潜在语义分析笔记

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-11-30
    • 文件大小：730kb
    • 提供者：egg_hard

  1. 潜在语义分析资源包，包括源码，分词工具

  2. 潜在语义分析资源包，包括源码，分词工具 ，潜在语义分析，文本分类，分词

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-04-21
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：yanyushu

  1. 基于潜在语义分析的大学概况中文问答系统(硕士论文 大连理工大学2004年)

  2. 基于潜在语义分析的大学概况中文问答系统(硕士论文 大连理工大学2004年) （系列资料之一，欢迎下载更多资料）

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-06-13
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：ideem

  1. 使用基于SVM的局部潜在语义索引进行文本分类

  2. 使用基于SVM的局部潜在语义索引进行文本分类

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2013-10-31
    • 文件大小：323kb
    • 提供者：alim0515

  1. 一种基于LDA的潜在语义区划分及Web文档聚类算法

  2. LDA主题模型是继PLSA、LSA之后新提出的潜在语义分析模型，它克服了PLSA、LSA中的不足，提高了语义分析的准确性！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-11-22
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：u012922158

  1. 基于潜在语义索引的文本浏览机制

  2. （-----）互联网 语义索引 文本浏览机制

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2008-10-01
    • 文件大小：364kb
    • 提供者：binzai325

  1. 奇异值分解的原理及应用

  2. 有关奇异值分解的论文集，包括奇异值分解的原理介绍及应用。其中包括奇异值分解在数字水印及水印图像的应用、奇异值分解在文本分类中的应用、奇异值分解用于图像去噪、奇异值分解在潜在语义检索中的应用等等。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-04-12
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：wddcg

  1. 文本分类强力资料包！北大分词源码，中科院分词源码，潜在语义源码，wornet,机器学习库

  2. 北大分词系统 中科院分词系统 text_category.rar Intr2WordNet_zwd20030630.pdf WordNet.rar 潜在语义分析 pcp-2.2.zip

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-11-07
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：wtzmax

  1. 潜在语义分析

  2. 潜在语义分析（Latent Semantic Analysis）或者潜在语义索引（Latent Semantic Index），是1988年S.T. Dumais等人提出的一种新的信息检索代数模型，是用于知识获取和展示的计算理论和方法，它使用统计计算的方法对大量的文本集进行分析，从而提取出词与词之间潜在的语义结构，并用这种潜在的语义结构来表示词和文本，达到消除词之间的相关性和简化文本向量实现降维的目的。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-01-03
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：fine145

  1. 基于潜在语义分析的BBS文档Bayes鉴别器

  2. 基于潜在语义分析的BBS文档Bayes鉴别器，刘昌钰，唐常杰，对电子公告栏（BBS）文档进行鉴别已成为信息安全技术的重要内容之一。本文融合了数据挖掘技术、数理统计技术和自然语言理解技术，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-28
    • 文件大小：527kb
    • 提供者：weixin_38609720

  1. 基于sklearn.decomposition.TruncatedSVD的潜在语义分析实践

  2. 文章目录1. sklearn.decomposition.TruncatedSVD2. sklearn.feature_extraction.text.TfidfVectorizer3. 代码实践4. 参考文献 《统计学习方法》潜在语义分析（Latent Semantic Analysis，LSA） 笔记 1. sklearn.decomposition.TruncatedSVD sklearn.decomposition.TruncatedSVD 官网介绍 class sklearn.deco

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：61kb
    • 提供者：weixin_38581992

  1. sefa:[CVPR 2021] GAN中潜在语义的闭式分解-源码

  2. SeFa-GAN中潜在语义的闭式分解 图：使用SeFa从各种GAN模型中发现的通用语义。 GAN中潜在语义的闭式分解沉玉军，周伯雷2021年计算机视觉和模式识别（CVPR）（口头） [] [] [] [ ] 在此存储库中，我们提出了一种封闭形式的方法，称为SeFa ，用于GAN中的无监督潜在语义分解。 使用此算法，我们能够从在各种数据集上训练的不同GAN模型中发现通用语义。 最重要的是，该方法不依赖于预先训练语义预测并有一个非常快速的实现（即小于1秒来解释模型）。 下面显示了一些有关动

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：47mb
    • 提供者：weixin_42131261

  1. PPLSA：基于MapReduce的并行概率潜在语义分析

  2. PLSA（概率潜在语义分析）是一种用于探索文档集合的流行主题建模技术。 由于大型数据集的日益普及，因此需要提高PLSA中计算的可伸缩性。 在本文中，我们提出了一种称为PPLSA的并行PLSA算法，以适应MapReduce框架中的大型语料库集合。 我们的解决方案有效地分散了计算，并且实现起来相对简单。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：404kb
    • 提供者：weixin_38521169

  1. 利用潜在语义词表示法进行自动作文评分

  2. 利用潜在语义词表示法进行自动作文评分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：207kb
    • 提供者：weixin_38501045

  1. 基于TRIZ的发明设计的潜在语义提取和分析

  2. 基于TRIZ的发明设计的潜在语义提取和分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：766kb
    • 提供者：weixin_38656337

  1. 通过概率潜在语义分析进行多视图学习

  2. 在过去的几十年中，多视图学习在网页分析，生物信息学，图像处理等众多现实世界中引起了广泛的兴趣。 与遵循协同训练思想的最新作品不同，在本文中，我们提出了一种通过概率潜在语义分析进行多视图学习的新生成模型，称为MVPLSA。 在此模型中，我们共同从不同的角度对要素和文档的共现进行建模。 具体而言，在模型中，潜在主题有两个潜在变量y，文档集群有两个潜在变量，文档有三个可见变量d，要素有f，视图标签有v。 独立于v的条件概率p（z∣d）被用作在多个视图之间共享知识的桥梁。 同样，我们有p（y∣z，v）和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：433kb
    • 提供者：weixin_38521169

  1. 结合潜在语义分析与点互信息的同义词抽取

  2. 同义词在信息检索、自动文摘、情感分析、机器翻译等应用中都发挥着重要的作用。该文提出在大规模语料中结合潜在语义分析与上下文互信息进行同义词挖掘的方法,分析了不同的词汇上下文窗口选择、权值计算、潜在语义分析降维、余弦相似度计算在同义词抽取中的作用。实验结果表明,同义词抽取的效果明显提高。

  3. 所属分类：其它

  1. 深度语义相似模型：我的Keras实现的深度语义相似模型（DSSM）卷积潜在语义模型（CLSM）在这里描述：http：research.microsoft.compubs226585cikm2014_cdssm_final.pdf-源码

  2. 深度语义相似模型 我的Keras实现的深度语义相似模型（DSSM）/卷积潜在语义模型（CLSM）描述。 由于搜索数据集通常是专有的，因此您必须提供自己的数据才能与代码一起使用。 其他参考 幻灯片概述了DSSM及其如何用于信息检索。 Research的DSSM摘要（包括更多参考）。

  3. 所属分类：其它

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