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  1. 基于Terrasolid 软件的车载激光点云数据处理初探

  2. 基于Terrasolid 软件的车载激光点云数据处理初探
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2012-09-29
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:shandongyinbin
  1. 手臂的三维激光点云数据

  2. 手臂的三维激光点云数据.asc格式的,希望有用
  3. 所属分类:制造

    • 发布日期:2014-08-26
    • 文件大小:5mb
    • 提供者:cpcpcumt
  1. 车载激光点云数据配准与三维建模研究

  2. 车载激光点云数据配准与三维建模研究
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-02-03
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:xchengbj
  1. 基于cad的三维激光点云数据处理

  2. 基于autocad的三维激光点云数据处理,包括数据显示,数据处理。
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2018-05-24
    • 文件大小:295kb
    • 提供者:yonghuairuogu
  1. 车载激光点云中道路路灯提取方法

  2. 针对道路环境中路灯的提取,提出一种车载激光点云中路灯提取方法。该方法首先对原始点云建立三维格网索引,分析灯杆在二维投影平面中的圆弧形态以及在三维空间中的柱状形态,提取杆目标;然后根据树木与路灯上部点云三维形态的差异去除树木,提取候选路灯;最后,建立路灯灯头模板库,通过模板匹配精确去除交通信号灯和交通标志牌等,实现路灯的准确提取。实验证明,该方法可以有效提取实际道路环境中的不同路灯,提取准确率和召回率分别达到94.01%和89.47%,且不需要辅助数据,具有较强的适用性。数据处理效率较现有同类方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-24
    • 文件大小:664kb
    • 提供者:weixin_38606169
  1. 基于车载激光点云的道路边界提取

  2. 基于车载激光点云的道路边界提取,方莉娜,杨必胜,车载激光扫描系统获取的道路环境点云数据量大、目标复杂,难以有效提取出道路的点云。本文通过分析道路边界的形状、强度,以及全
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-10
    • 文件大小:628kb
    • 提供者:weixin_38723105
  1. 激光点云格式转换

  2. 激光点云数据,las格式转换为txt和pcd(point cloud library)支持格式,方便转换。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2020-03-03
    • 文件大小:393kb
    • 提供者:yi122144453
  1. 基于CAN总线的丘陵山地果树冠层激光点云测量系统

  2. 基于CAN总线的丘陵山地果树冠层激光点云测量系统,俞龙,陈嘉琪,为了克服丘陵山地果园地面不平整和果树种植不规整等因素对果树冠层体积、疏密度等参数激光测量方法的影响,本文搭建了适合丘陵山
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-11
    • 文件大小:784kb
    • 提供者:weixin_38601103
  1. 三维激光点云las数据

  2. 一段城市道路的车载激光点云las数据,包含路面、路灯、树木、建筑物、车辆等地物,可用作点云数据处理的实验数据。
  3. 所属分类:其它

  1. 基于ROS的激光点云处理(点云降采样、欧式聚类分割的目标检测、地面拟合分割)

  2. 完整的ROS工程,针对激光点云数据,可以实现点云降采样处理、基于欧氏距离聚类分割的目标检测和地面拟合分割算法。可以直接使用。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2020-01-08
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:cquszj
  1. 一种基于车载激光点云扫描线的建筑物立面建模方法

  2. 车载激光扫描建模是目前众多学者研究的热点,为了能够自动并快速建立建筑物模型,在车载激光点云扫描特征的基础上,提出了一种基于扫描线方向向量差值的建筑物立面建模方法。实验表明,该方法能够成功地从车载激光点云中提取建筑物点,建立建筑物立面模型。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-24
    • 文件大小:389kb
    • 提供者:weixin_38515270
  1. 图像辅助激光点云的相似材料模型破裂边界提取

  2. 针对现有的相似材料实验观测方法获取破裂区域信息效率低以及数据处理复杂的缺点,根据模型点云呈面分布的特征,提出一种图像辅助激光点云的相似材料模型破裂边界提取方法.将模型点云栅格化生成合成图像,并建立点云与图像像素的映射关系,对合成图像进行灰度二值化处理,利用Canny算子提取二值化后图像的边缘,最后根据点云与像素的映射关系获取点云的破裂边界.研究结果表明:该算法可较好的提取出破裂区域的边界,提取的结果可以用于开采沉陷研究当中.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-28
    • 文件大小:730kb
    • 提供者:weixin_38543749
  1. 三维激光点云las数据

  2. 一段城市道路的车载激光点云las数据,包含路面、路灯、树木、建筑物、车辆等地物,可用作点云数据处理的实验数据。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-15
    • 文件大小:20mb
    • 提供者:fly_cool
  1. 激光点云las处理工具.zip

  2. 将激光点云数据处理成Cesium能加载的数据格式,供Cesium加载显示,输入文件格式为.las,仅支持64位系统
  3. 所属分类:互联网

  1. 车载激光点云的道路标线提取及语义关联.pdf

  2. 自动驾驶技术已成为未来智能交通的发展方向之一,高精度地图为 L3 级及以上自动驾驶实现 高精度定位和路径规划提供先验信息,是自动驾驶车辆传感器在遮挡或观测距离受限情况下的重要补 充.道路标线的位置和语义信息,比如实线和虚线的绝对位置是高精度地图的基本组成部分.本文从 车载激光点云中提取扫描线,根据道路边缘位置几何形态的突变从扫描线中提取道路路面,在此基础上 首先利用反距离加权插值的方法把路面点云图像以一定的分辨率转换为栅格图像,其次利用基于积分 图的自适应阈值分割方法把栅格图像转化为二值图像,然
  3. 所属分类:交通

    • 发布日期:2020-09-15
    • 文件大小:6mb
    • 提供者:whudqm
  1. 基于激光点云扫描的高精导航地图关键技术研究.pdf

  2. 电子地图是智能交通系统的重要基础,相较于传统地图,基于激光点云技术的高精度导航地图通过对现实环境的扫描、分析处理及三维重建,可提供精度达 40 厘米内的道路路网信息,准确展示车道级、复杂路口、高架桥等交通要素密集的场景,为驾驶人员提供高效准确的位置定位和道路信息,提高用户体验。
  3. 所属分类:交通

    • 发布日期:2020-09-15
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:whudqm
  1. 基于ROS实现的的激光点云处理,对地面进行拟合分割,采用欧几里得聚类实现障碍物检测。

  2. 基于ROS实现的的激光点云处理,对地面进行拟合分割,采用欧几里得聚类实现障碍物检测。基于ROS实现的的激光点云处理,对地面进行拟合分割,采用欧几里得聚类实现障碍物检测。基于ROS实现的的激光点云处理,对地面进行拟合分割,采用欧几里得聚类实现障碍物检测。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2020-09-12
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:qq_45957970
  1. 基于多核DSP的激光点云解算算法并行设计

  2. 快速、实时地进行点云解算以及获取三维坐标信息是当前遥感应用的发展趋势。针对机载激光雷达点云计算量大、处理算法复杂等特点,设计了基于TMS320C6678多核DSP的并行、高效激光点云处理方法。首先,简要介绍了点云解算的算法原理和特点;其次,具体说明了基于TMS320C6678多核DSP的并行点云解算架构设计;最后,利用机载激光雷达系统获取的数据对设计的多核DSP并行处理架构进行了验证,并比较分析了同平台下单核和多核处理器的运行效率。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:268kb
    • 提供者:weixin_38722184
  1. 激光点云解算的软硬件协同设计与实现

  2. 机载激光雷达在测绘、勘探等领域有广泛的应用,其数据处理联合激光雷达测距数据和姿态位置信息,解算获得扫描目标的三维坐标并形成三维点云图。为了满足机载激光雷达点云解算的实时性要求,采用基于软硬件协同的设计方法,设计、实现了激光点云解算的SoC。通过使用基于AXI-4的DMA高速传输方式,运用流水线优化和存储优化方法,实现了高性能的硬件加速器。实验结果表明,提出的激光点云解算的SoC能够满足机载平台的实时性处理要求。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-15
    • 文件大小:336kb
    • 提供者:weixin_38501299
  1. 补偿平台姿态偏差对机载LiDAR对激光点云的影响的建议

  2. 机载稳定平台的姿态偏差对从机载LiDAR获得的激光点云的分布和点密度有重大影响。一方面,姿态偏差会导致激光点云沿扫描方向水平移动,从而导致覆盖区域偏离目标地形,并导致某些重要地形的扫描丢失。另一方面,姿态偏差可能导致点密度不均匀,从而进一步降低了从激光点云重建的数字表面模型(DSM)的高程精度。在机载稳定平台的三个姿态偏差中,侧倾和俯仰偏差比航向偏差具有更大的影响。因此,采取适当的步骤来补偿机载稳定平台的姿态偏差,特别是对于侧倾和俯仰偏差,具有重要的实践意义。在本文中,首先,设计了一种姿态补偿装
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:371kb
    • 提供者:weixin_38710127
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