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搜索资源列表

  1. rack-intro-online-web-sp-000-源码

  2. 使用机架检查网络 目标 解释机架的力学 创建一个基本的Web应用程序 使用config.ru文件和rackup命令设置HTTP Web服务器 为什么选择机架？ Web服务器如何工作？ 我们打开一个浏览器（或者，如今是一个“应用程序”），它使用HTTP连接到远程服务器。服务器只是代码。但是以某种方式，当您说/search?item=shoes&size=13M它知道如何找到更多知道如何搜索的代码（在这种情况下，是13M尺寸的鞋子）。 所有Web服务器都具有共同的核心体系结构。通过查看它，我们可以

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  1. All-in-One-Japanese-源码

  2. 多合一日语 变化： 新的“原始”统计信息如下： 3,1后卫为假 4,2扫描检测军刀 5,4 MP哈斯特拉（Hastera），创世纪极限 3、4、5个AP，分别用于Protect，Protera和Protega 下列新图标： 能力 行动能力 成长能力 支持能力 魔法 火 暴风雪 雷 治愈 磁铁 反映 钥匙刀 伪造的 军刀 创世纪的边疆 形式 最终形式 反表格 Stat-Dummy增加 最大生命值增加！ 最大MP增加！ 驱动计已通电！ 获得装甲插槽！ 获得了附件插槽！ 获得物品插槽

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  1. HI_Model:夏威夷预计未来土地利用变化和生态系统碳动态的模拟模型-源码

  2. HI_模型 在不同气候和土地利用变化情景下，夏威夷群岛的LUCAS模型生态系统碳平衡预测的输入数据，R脚本和手稿文件。 可通过获得以机器可读格式编写的LUCAS模型汇总输出数据。 该手稿已提交IOP杂志《环境研究快报》（ Environmental Research Letters）出版。 目录结构 CarbonStockFlow_IBIS包含IBIS DGVM输出数据和R代码，用于使用IBIS数据作为输入来创建状态属性值表（水分区域和状态类别的碳储量）和流路表（进出碳流的碳通量）。 气候

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    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：65mb
    • 提供者：weixin_42101641

  1. DeepLearningProjects-源码

  2. 深度学习项目 该存储库演示了一些深度学习项目。 项目清单 序列号 项目 重点介绍 1个 股票价格预测 LSTM 2个 文字摘要器 编码器，解码器和注意力模型 2个 数字识别器 卷积神经网络 项目详情和结果 1.使用LSTM预测股价 基于LSTM神经网络的深度学习模型，可使用AAPL股票数据集预测股票价格。 通过堆叠3个lstm层和一个连接的密集层来获得回归输出，从而构成了体系结构。 已使用Adam优化器，它是adagrad优化器的升级版本，用于防止高alpha值，这可能会导致非常低的学习率。

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    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：259kb
    • 提供者：weixin_42161497

  1. CC0Retro3DGraphicsCollection:公共领域中可用于游戏的复古风格3d图形资产的汇编-源码

  2. CC0Retro3DGraphicsCollection 公共领域中可用于游戏的复古3D图形资产（认为PS1）的汇编 提交： 根据cc0许可将您的资产上传到opengameart.org和/或itch.io 在这个github项目上创建一个问题，并带有指向您资产的链接 您必须拥有资产所有部分的商业权利！ 您不能随机提交任何使用在Google图片上找到的纹理的东西。 纹理必须来自textures.com，pexels.com之类的网站，否则您必须自己拍摄/绘制照片。 3D模型和动画也必须由您

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  1. AV-JOB-A-THON：交叉销售预测-源码

  2. AV-JOB-A-THON 交叉销售预测 链接到Hackathon： ://datahack.analyticsvidhya.com/contest/job-a-thon/#LeaderBoard 这款笔记本的目的仅仅是从数据中提取最大的功能。 为了获得更高的分数/使该模型正式投入生产，将在笔记本中添加以下内容： 1）所有归因和交互功能将对火车组和测试组进行两次。 只需重复两次代码。 2）所有聚合特征都是在组合数据上制作的，应该在训练和测试集上分别进行，在这种情况下，您只需要使用df_tra

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    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：42kb
    • 提供者：weixin_42099755

  1. 带有TensorFlow的CNN-源码

  2. 具有TensorFlow和转移学习的卷积神经网络（CNN） 基本CNN的混淆矩阵---------------------带有转移学习的CNN混淆矩阵 项目范围 使用图像数据集制作两个不同的CNN模型，例如基本的CNN模型和具有转移学习的CNN模型，并研究转移学习对CNN模型的性能的影响。 介绍 在本研讨会中，我将向您展示如何在有/没有转移学习和Inception的情况下构建卷积神经网络（CNN）。 我将使用对神经网络特别感兴趣的“ Kagglers”中非常有名的。 数据集由5种不同类别的图像数

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  1. 液体射击：雄心勃勃的Ember应用的动画和过渡-源码

  2. 液体火 为雄心勃勃的Ember应用程序提供全面的动画支持。 。 特征 与Ember路由器无缝配合的路由之间的动画过渡。 用于布置您的空间路线关系的DSL，与视图层实现细节完全分开。 单个路线中模型之间的动画过渡。 模板中各个标量值之间的动画过渡。 承诺驱动的API可控制您的动画流程。 由Velocity.js提供支持，但如果有兴趣，可以轻松扩展到其他动画驱动程序。 灰烬兼容性表 Liquid Fire的最新版本可与Ember版本2.12一起使用。 对于较旧的版本，您可以选择以下较旧的

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    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：312kb
    • 提供者：weixin_42114046

  1. ghw2019_wiggles：测试（然后创建）模型以区分地震摆动数据并将其分类-源码

  2. 地震摆动鉴别器 这是由Wiggle团队根据华盛顿大学开发的项目。 Wiggle项目的范围有两个目标。 1）使用（PNSN）事件数据测试和评估在南加利福尼亚事件上受过训练的（GPD）算法。 2）重新训练GDP，以区分以下事件类型的P波和S波。 这样会将标签的数量从两个（P和S）扩展到十个：EQP，EQS，SUP，SUS等。 情商-地震：主要是本地事件，一些地区事件 SU-地面事件：岩石滑坡，雪崩等，主要发生在火山上。 PX-可能爆炸：大多数是采石场爆炸。 TH-雷声 SN-声波冲击波：喷射

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    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：22mb
    • 提供者：weixin_42157567

  1. 小火探测-源码

  2. 环境安装及配置 python && opencv 指的是： : 模型指的是： : 模型应放置在模型/ FireNet中（mkdir -p模型/ FireNet） 算法介绍 算法组成 火灾检测算法主要包括：（1）firenet网络模型构建（2）利用RGB颜色模型过滤条件以及帧差法提取每个帧图像关键区域（3）并建立生产者和消费者模式转化和检测（4）根据消费中检测结果实时显示检测结果 图1-Firente

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    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：48mb
    • 提供者：weixin_42123237

  1. somepjs-asynchrony-dc-web-051319-源码

  2. 异步Javascr ipt 学习目标 为同步与异步工作建立一个隐喻 描述一个同步代码块 描述一个异步代码块 识别同步代码块 识别异步代码块 介绍 浏览器必须管理很多。 他们正在给gif动画，正在显示文本，正在监听单击和滚动，正在背景标签中播放SoundCloud演示以及正在运行Javascr ipt程序。 为了有效地完成所有工作，浏览器使用异步执行模型。 这是一种奇特的说法，“他们会完成很多任务，直到完成任务为止。” 在本课程中，我们将为理解Javascr ipt的异步执行模型奠定基础。 建

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  1. 模仿学习限制螺栓-源码

  2. 带有约束螺栓的异物仿制学习 额外的学习案例 在强化学习中，发现建模精确的奖励函数（导致代理商的期望行为）具有挑战性是一个常见的问题。 逆向强化学习旨在从专家代理提供的一组动作和观察中提取奖励功能，这可以是另一种训练有素的模型，基于模型的方法甚至是人类。 模仿学习是学习者从专家的行为中尝试的技术。 在该存储库中，探索了“约束螺栓”方法，该方法在一文中有详细描述 （De Giacomo等，2020年）。 环境：突围 特征 目标：卸下所有砖柱。 至少有1行3列砖 专家在左边。 用火作为摧毁砖块的行动

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    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：160mb
    • 提供者：weixin_42155721

  1. HT-锚定现金协议-源码

  2. HTC.CASH-Heco链上第一个与HT挂钩的算法稳定币 在将数字资产与特定商品或服务的价格挂钩时，抵押不足的算法稳定币一直是所有团队追求的圣杯。 从根本上说，这些资产的稳定性完全由市场供求机制和合理的代币模型驱动。 优化的组合最终将价格推向理想状态。 火币通证（HT）是火币生态链（HECO）的基础资产，随着HECO生态系统的不断发展，必然需要与HT挂钩的数字资产来满足不断增长的交易需求。 一方面，交易在HECO上完成。 与ETH链上较高的GAS费用相比，HECO的交易费用更低，速度更快。

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  1. 火星云：火星的官方分布式组件，基于传染机制的多样的中间件，彻底不再需要注册中心了，微服务间的通信采用Rest风格，通信协议为http-源码

  2. 火星人的框架的官方分布式组件 项目简介 火星云是Martian的官方分布式组件，基于传染机制，不再需要注册中心 完全纳入了注册中心，并且不依赖任何注册中心，采用传染机制实现服务的发现与治理 服务间通话采用rest风格 对Martian的侵入非常小 什么是传染机制 常规的分布式采用的是【生产者->注册中心->消费者】模型，生产者将接口给注册中心，消费者从注册中心发现其他的服务，实现调用 传染机制就是重组注册中心，可以把接口看做病毒，服务看做是人，服务之间只要有直接或间接的联系，最终都会

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    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：70kb
    • 提供者：weixin_42131601

  1. 火模型-源码

  2. 火模型

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  1. emberfire：官方支持的适配器，用于将Firebase与Ember一起使用-源码

  2. 灰烬之火 状态 该存储库由Google员工维护，但不是受支持的Firebase产品。 维护人员和其他社区成员会在GitHub上竭尽所能回答此处的问题。 警告：Master分支正在进行Emberfire版本3的工作。 如果您正在寻找文档或为稳定版做出贡献，则可以在 。 。 为什么选择EmberFire？ 由专家开发-由Firebase团队开发和维护 灰烬数据适配器-灰烬数据的和适配器允许您将模型持久存储在Firebase中 灰烬服务firebase和firebase-app服务允许直接访问基

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    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：265kb
    • 提供者：weixin_42165973

  1. Hangfire：在.NET和.NET Core应用程序中执行后台作业处理的一种简便方法。 无需Windows服务或单独的过程-源码

  2. 吊火 建立状态 master dev 视窗 Linux / OS X 总览 在ASP.NET应用程序内执行即发即弃，延迟和重复性工作的极其简便的方法。 支持CPU和I / O密集型，长时间运行和短期运行的作业。 不需要Windows服务/任务计划程序。 由Redis，SQL Server，SQL Azure和MSMQ支持。 Hangfire提供统一的编程模型，以可靠的方式处理后台任务，并在共享主机，专用主机或云中运行它们。 您可以从简单的设置开始，并随着时间的推移为这些方案增加后台作业的

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  1. RLCrypto：火币的加密货币实时交易后端-源码

  2. RLC加密 介绍 的交易框架我的研究项目和 产品特点 可用于交易投资组合 根据代理商的行为生成订单 跟踪订单并在超出等待阈值的情况下调整价格 多线程订单管理系统 JSON中的可配置参数集 集成了三个模型（策略梯度和循环策略梯度和直接RL） 模型是通过两个库（TF和Torch）实现的（建议使用Torch版本，更快！） 自行设定交易时间 从代码中找到更多：) 依存关系 Python 3.5+ 麻木 张量流 大熊猫 塔利卜 统计模型 火炬 楷模 多任务循环策略梯度 基于改进 集成RNN编码时间相

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    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：35kb
    • 提供者：weixin_42104906

  1. Firebucket：使用Dagger，RxJava 2，Clean体系结构以及Firebase构建的简单TODO列表应用程序，一窥Firebase-源码

  2. 火桶 借助简单的待办事项列表应用程序，即可了解BaaS- 的惊人未来。 介绍 自从有趣地发展以来，我的目标是与Firebase一起玩以见证其潜力和局限性。 这个项目无非是一种玩弄我所学知识的方法。 我也很好奇它如何与我通常使用的工具（例如Dagger和RxJava）相适应。 阅读更多 下载 使用的Firebase模块 数据库 崩溃报告 远程配置 分析工具 性能（在Google IO 17中引入） 工具类 火力基地 依赖注入（匕首2） 牛油刀 RxJava 2，RxAndroid 模式 M

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    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：982kb
    • 提供者：weixin_42098830

  1. CognitiveServices.Explorer：正在开发Microsoft Cognitive Services。 目前，Face API探索已部分完成-源码

  2. 这是一个启用PWA的应用程序，用于展示Cognitive Services可以执行的操作，内置的客户端Blazor。 您可以在机器，桌子或电话上使用它。 当前不支持iOS，因为它通过客户端Blazor使用WASM。 拉请求是欢迎的！ :grinning_face_with_smiling_eyes: 演示版 您可以查看 浏览您帐户中的所有组。 查看所有身份，您可以对其进行配置以查看其图片。 查看用户详细信息。 通过URL，文件上传或网络摄像头检测和识别人员。 您可以切换并创建新的

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