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  1. 详细介绍火灾检测算法

  2. Walter Phillips III Mubarak Shah Niels da Vitoria Lobo 火灾检测算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-08-04
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:memoryclear
  1. 商场火灾检测方面资料

  2. 做毕业设计可用到的参考资料,商场火灾检测
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-02-19
    • 文件大小:9mb
    • 提供者:zlh6630
  1. 商场火灾检测与报警系统

  2. 火灾检测与报警系统的详细论文,希望对别人有帮助
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-05-04
    • 文件大小:5mb
    • 提供者:unikehappy
  1. 基于CUDA 的视频序列火灾检测系统

  2. 基于图像的火灾检测是图像识别领域一个热门的研究方向。本文通过利用视频序列中火灾的静态和动态特征,分别从三个方面识别火焰:火焰的运动特征,颜色特征和抖动特征。并依次根据相应特征建立了高斯背景去除模型、颜色特征检测模型和火焰的抖动检测模型,最终通过融合各个模块的检测结果给出视频中火焰的判定。系统利用了CUDA 进行加速处理,采用了CPU-GPU 协同处理结构,从而实现了实时性。系统拥有良好的稳定性和准确性,并能够保持快速的处理效率。
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2011-11-24
    • 文件大小:473kb
    • 提供者:bendanshiwo123
  1. 基于视频图像的火灾自动检测

  2. 首先分析了火焰的基本特性, 给出了火焰图像的特征描述, 然后利用火焰图像序列的边缘不稳定和相似性等可识别特征以及面积大小和颜色等信息, 实现了对视频序列图像中火焰的自动检测。实验证明, 所实现的系统检测效果好、误判率低。
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2011-11-24
    • 文件大小:255kb
    • 提供者:bendanshiwo123
  1. 火灾检测系统毕业设计

  2. 此文档为自动化学科-测控技术与仪器专业毕业论文,以实现火灾检测系统为硬件基础,软硬件设计结合
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-08-19
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:qq_30712723
  1. 火灾检测.rar

  2. 火灾检测基于图像处理,使用vs2010工具,基于颜色空间和动态区域的来检测火灾
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2018-03-12
    • 文件大小:42mb
    • 提供者:qq_36687355
  1. 模糊聚类遗传算法在遗煤自燃火灾识别中的应用

  2. 遗煤自燃是引发煤矿火灾的主要原因之一。针对遗煤自燃的特征,采用模糊聚类划分遗煤自燃发生程度,利用遗传的全局搜索能力,提出了一种遗煤火灾检测的聚类分析方法,通过分析企业实际火灾监控数据,检验了该方法的准确性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-13
    • 文件大小:661kb
    • 提供者:weixin_38579899
  1. 火灾火焰数据.txt

  2. 已标注成voc格式的火灾火焰数据集,业界无公开数据集,大概有1800多张,自己纯手工收集和标注,文档中有百度网盘提取码,希望对准备做火灾检测预警的有所帮助。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-04-01
    • 文件大小:68byte
    • 提供者:ze1336365763
  1. 关于火灾检测的几遍文章

  2. 火灾 烟雾 火焰 智能检测 目标识别 几遍论文 感兴趣讨论
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-04-25
    • 文件大小:199kb
    • 提供者:sunspring320
  1. 基于图像特征的火灾检测.zip

  2. 基于图像特征,运用matlab技术进行综合使用,实现火焰检测。读取图像,灰度化,估计RGB分量的分布,实现火焰检测,烟雾检测
  3. 所属分类:IT管理

    • 发布日期:2020-06-10
    • 文件大小:650kb
    • 提供者:weixin_40418347
  1. 视频监控系统在火灾报警中的应用

  2. 针对当前火灾检测、监控能力薄弱的现状,提出了一种用于视频监控系统中对火灾进行有效检测和报警的方法,该方法首先利用DirectShow与FFMPET相结合的方式把视频帧从播放的视频流中提取出来,并保存为视频帧图片文件,接着利用ASIFT算法对得到的视频帧图片与原始静态图片进行特征提取和特征匹配,然后对匹配成功的匹配点进行归一化处理,最后,通过系统对视频流进行自动分帧处理与判别,对超过设定阈值的进行报警,实验结果表明,该方法实现成本较低,操作简单、快速、有效,灵敏度高,可降低误报、漏报,适用于对重点
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-26
    • 文件大小:229kb
    • 提供者:weixin_38714532
  1. MATLAB烟雾火焰火灾检测识别[GUI可视化,注释].zip

  2. 一、课题介绍 本设计为基于MATLAB的火焰烟雾火灾检测系统。传统的采用颜色的方法,误识别大,局限性强。结合火焰是实时动态跳跃的,采用面积增长率,角点和圆形度三个维度相结合的方式判断是否有火焰。该设计测试对象为视频,通过下一帧和上一帧的差异发现是否有火情,并可发出语音报警。本设计带有一个人机交互式GUI界面,界面友好。是个不错的bishe选题。 二、算法流程 结合火焰的面积增长率,角点和圆形度三个维度综合判断。并且得出每帧图像火焰部分的该三个参数,实时显示在GUI上。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-08-02
    • 文件大小:98mb
    • 提供者:Threexiu
  1. 基于颜色和纹理特征的火灾图像识别

  2. 采用共享内存技术,使客户端火灾图像探 测软件与服务器端监控平台共享图像数据;采用实 时传输技术,确保火灾图像探测软件能够获得即时 数据;采用新型抑制和降低噪声技术,在不降低火 灾图像探测软件处理速度的前提下提高分析精度
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2020-08-11
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:qq_32059651
  1. 基于卷积神经网络的火灾视频图像检测

  2. 随着计算机技术的发展,融合计算机视觉、机器学习、深度学习等技术的火灾图像处理技术得到了广泛的研究和应用。针对传统图像处理方法预处理过程复杂且误报率高等问题,提出一种基于深度卷积神经网络模型进行火灾检测的方法,其减少了复杂的预处理环节,将整个火灾识别过程整合成一个单深度神经网络,便于训练与优化。针对识别过程中类似火灾场景对火灾检测产生干扰的问题,利用火灾的运动特性,创新性地提出利用火灾视频前后帧火灾坐标位置变化来排除灯光等类似火灾场景对检测的干扰。对比了众多深度学习开源框架后,选择Caffe框架进
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-15
    • 文件大小:790kb
    • 提供者:weixin_38750209
  1. 基于ZigBee信息传输的火灾监测与报警系统设计

  2. 摘要:本文简要介绍了火灾特点和ZigBee技术,提出并设计了一种基于ZigBee信息传输的火灾检测系统。将CO浓度、烟雾浓度以及温度信息融合起来,采用模糊推理机制判断是否有火灾发生。并初步设计了部分硬件电路。介绍了软件程序思想。   0 引言   近年来,随着我国经济的增长和居民生活水平的提高,各种工业制成品和生活用品如洪水般涌现,火灾事故也随之日益增多,造成了巨大的经济和财产损失,更为惨重的代价则是人员的伤亡。因此,研究火灾的起因、特点和现象,建立一个可靠、快速、及时的火灾监控系统有着久远
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-21
    • 文件大小:196kb
    • 提供者:weixin_38665775
  1. 公交车发动机舱室内自燃火灾检测预警系统设计

  2. 针对公交车发动机舱室内自燃火灾的检测预警存在的问题,设计了基于CAN总线的公交车发动机舱室内自燃火灾两级检测预警系统。在两级自燃火灾检测判别方法的基础上,开发了基于CAN总线的车载式发动机舱室自燃检测判别传感网络系统的硬件和软件架构;建立了包含自燃火灾检测的两级判别预警系统和路边基模块以及上位机信息管理系统的实验平台,实现了车载传感系统与路边基、路边基与上位机之间实时通讯的功能和危险判别、显示功能。系统调试实验结果表明,2个从节点每1 s采集并上传和处理1帧数据,主节点1 s内完成2帧数据的处理
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:637kb
    • 提供者:weixin_38683848
  1. 一种基于视频的隧道火灾检测算法

  2. 交通视频处理中隧道火灾检测是一个重要的主题。本文提出了一种基于视频的隧道火灾检测新方法。该方法依据火焰及烟雾的特征,先找出前景中火焰烟雾区域,再利用BP神经网络和D_S证据理论进行数据融合实现火灾检测。实验结果表明,该方法实时性好、准确性强,具有很大的实用价值。
  3. 所属分类:其它

  1. 基于ViBe与机器学习的早期火灾检测算法

  2. 针对现有视频图像火灾检测算法前景信息丢失严重、误报率高、泛化能力弱等问题,提出一种新的火灾检测算法。其主要由前景提取和分类决策两大模块组成。在前景提取模块中改进ViBe算法,实现对运动区域的选择性更新;同时使用随机森林和支持向量机组成的两级分类器对运动区域颜色进行分类,以获取精确的前景区域。在分类决策模块中,提出两种新的早期火焰特征用于描述帧间火焰区域重叠率和火焰区域不同部分运动剧烈程度比率,再结合Hu矩特征训练出决策分类器。实验结果表明,该算法具有准确率高、误报率低、泛化能力强、响应时间短等优
  3. 所属分类:其它

  1. 基于迁移学习的卷积神经网络森林火灾检测方法

  2. 传统的卷积神经网络目标检测算法需要使用大量的数据来对网络参数进行训练,会花费大量的时间,并且森林火灾数据属于小样本数据。基于此,提出一种基于迁移学习的卷积神经网络森林火灾检测算法,该算法采用迁移学习的方法训练森林火灾检测网络模型。在建立的森林火灾数据集上进行实验,结果表明使用该算法进行森林火灾检测,准确率可达97%,具有准确率高、误报率低、检测时间短等优点,将其应用在森林火灾检测上具有一定的可行性。
  3. 所属分类:其它

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