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采用MSP430的烟雾报警器优化设计
统的烟雾报警器一般由烟雾传感器和烟雾探测芯片构成,探测芯片接收传感器信号并进行处理,从而判断是否有火灾发生。这种烟雾探测器结构简单、成本低,但存在误报率高和环境适应能力差的缺点。为了解决这一问题,单片机被嵌入到报警器中,以识别传感器因环境影响而产生的干扰信号。但是这样做又带来了其它方面的问题:(1)采用一般的单片机,比如51单片机,会大大增加报警器的功耗,这对于长时间需要电池供电的烟雾报警器而言是不能接受的;(2)传感器产生的是微弱的模拟信号,这一信号要经过放大、模数转换之后才能被单片机处理。
所属分类:
硬件开发
发布日期:2009-12-31
文件大小:1mb
提供者:
prince1989113
基于视频图像的森林火灾烟雾识别方法.caj
基于视频图像的森林火灾烟雾识别方法,电子稳相,累积帧差,M距离判别,烟雾识别算法
所属分类:
C++
发布日期:2013-03-19
文件大小:632kb
提供者:
gz455467678
室内火灾烟雾识别算法研究
室内火灾烟雾识别算法研究,详细介绍如何进行室内火灾烟雾识别算法。
所属分类:
深度学习
发布日期:2018-08-22
文件大小:3mb
提供者:
qq_41863733
红外图像识别在舰船火灾中的应用分析
摘 要: 船舶上铺设有大量的电力输送线路,由于船舶电力系统的工况恶劣,往往会引发输电线路的短路、 漏电等故障,进而引发舰船火灾,造成严重的人员伤亡和经济损失。火灾扑救的最佳时机是在火灾发生初期,因 此,为了对船舶火灾事故防患于未然,研究一种行之有效的舰船火灾预防和报警系统有重要的意义。传统的船舶火 灾报警系统普遍采用烟雾传感器和热传感器等作为火灾监测器,火灾监测的灵敏度较差且误报率高,具有一定的局 限性。本文研究了一种基于红外图像识别技术的新型舰船火灾报警系统,并对该舰船火灾监测与报警系统的图
所属分类:
图像处理
发布日期:2019-02-12
文件大小:1mb
提供者:
qwebianyongheng
智慧园区试题.doc
设计需求: 1、实现小区出入人、车等门禁管理,车辆计费管理,车辆人员识别管理 2、实现小区边界识别,当有人出现非正常进入小区时,实现报警功能 3、实现保安的电子巡更,巡更数据实时上传功能 4、实现消防报警功能,烟雾、火灾联动系统的设计 5、实现紧急报警,及时处理紧急报警事件
所属分类:
教育
发布日期:2019-05-29
文件大小:49kb
提供者:
yiling2019
基于可见光和红外图像的矿井外因火灾识别方法
分析了矿井外因火灾监测方法,提出了基于可见光和红外图像的矿井外因火灾识别方法。① 温度和烟雾等传感器矿井外因火灾监测方法需多点布置,成本高、维护工作量大。② 可见光图像矿井外因火灾监测方法具有监测范围广、使用简单、成本低、受距离影响小、分辨率高、色彩信息丰富、边缘纹理信息清晰、火焰结构信息便于提取等优点,但受矿灯、巷道灯、车灯及红色物体等影响大。③ 红外图像矿井外因火灾监测方法具有监测范围广、使用简单、可在浓烟等能见度低情况下监测火灾等优点,但监视距离、矿尘、环境温度和湿度、物体表面发射率等均会
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-16
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38664159
关于火灾检测的几遍文章
火灾 烟雾 火焰 智能检测 目标识别 几遍论文 感兴趣讨论
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-04-25
文件大小:199kb
提供者:
sunspring320
基于AdaBoost RBF神经网络的火灾烟雾检测
为了解决大空间场所的火灾早期预警问题,减少环境变化对预报的影响,从烟雾的视觉特征角度探讨了视频火灾烟雾检测方法.该算法首先采用背景减除法获得差分图像,接着对差分图像进行二值化,并结合数学形态学提取可疑区域,然后从可疑区域提取颜色特征、运动特征和形状特征,最后使用基于AdaBoost的RBF神经网络进行识别,判断场景中是否有烟雾出现.试验表明,该方法能有效地检测出烟雾并且具有较好的抗干扰能力,提高了烟雾检测的准确率,具有较好的工程应用价值.
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-03
文件大小:921kb
提供者:
weixin_38575536
MATLAB烟雾火焰火灾检测识别[GUI可视化,注释].zip
一、课题介绍 本设计为基于MATLAB的火焰烟雾火灾检测系统。传统的采用颜色的方法,误识别大,局限性强。结合火焰是实时动态跳跃的,采用面积增长率,角点和圆形度三个维度相结合的方式判断是否有火焰。该设计测试对象为视频,通过下一帧和上一帧的差异发现是否有火情,并可发出语音报警。本设计带有一个人机交互式GUI界面,界面友好。是个不错的bishe选题。 二、算法流程 结合火焰的面积增长率,角点和圆形度三个维度综合判断。并且得出每帧图像火焰部分的该三个参数,实时显示在GUI上。
所属分类:
其它
发布日期:2020-08-02
文件大小:98mb
提供者:
Threexiu
基于MSP430的烟雾报警器优化设计
引 言传统的烟雾报警器一般由烟雾传感器和烟雾探测芯片构成,探测芯片接收传感器信号并进行处理,从而判断是否有火灾发生。这种烟雾探测器结构简单、成本低,但存在误报率高和环境适应能力差的缺点。为了解决这一问题,单片机被嵌入到报警器中,以识别传感器因环境影响而产生的干扰信号。但是这样做又带来了其它方面的问题:(1)采用一般的单片机,比如51单片机,会大大增加报警器的功耗,这对于长时间需要电池供电的烟雾报警器而言是不能接受的;(2)传感器产生的是微弱的模拟信号,这一信号要经过放大、模数转换之后才能被单片机
所属分类:
其它
发布日期:2020-08-13
文件大小:157kb
提供者:
weixin_38699757
通信与网络中的无线智能报警器的设计
摘 要:本文介绍一种基于AT89S52、CM8880PI、MC34118的无线智能报警器。关键词:被动红外 ;双音多频 ;无线数据传输 本文介绍一种无线智能报警器,它能识别各种警情(盗窃、火灾、求救、煤气泄露等),并及时将警情通过公共电话交换网传输到手机、固定电话或联网报警中心,以便用户或警察能及时采取有效措施。 无线智能报警系统由遥控器、报警探测器和家庭报警控制器组成,它们之间采用无线连接。报警探测器包括无线门磁、无线被动红外探测器、无线煤气泄露探测器、无线火灾烟雾探测器和无线主动红外对
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-10
文件大小:93kb
提供者:
weixin_38603219
面向视频图像的烟雾检测算法综述
烟雾检测技术在预防早期火灾蔓延方面具有重要的作用,准确快速的烟雾检测算法具有非常重要的实际应用价值。近年来,随着机器视觉与图像处理技术的快速发展,面向视频图像的烟雾检测算法以其非接触性、强鲁棒性等特点受到广泛的关注。面向视频图像的烟雾检测算法有效克服了传统烟雾探测器靠近火源才能工作的不足,但是由于场景的复杂性和环境因素的不确定性,面向视频图像的烟雾检测算法仍然面临着巨大的挑战。首先简单介绍了烟雾检测技术的基本流程,包括预处理、特征提取以及分类识别等步骤;其次介绍了基于颜色和运动分割的预处理方法,
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-22
文件大小:4mb
提供者:
weixin_38706055
基于目标区域的卷积神经网络火灾烟雾识别
在场景复杂、干扰较多的情况下,传统的火灾烟雾识别方法的识别性能不高。针对该问题,提出了一种基于目标区域的卷积神经网络火灾烟雾识别方法,构建两层的火灾烟雾识别模型,利用目标区域定位层的运动检测算法对火灾烟雾图像进行烟雾目标区域的提取,快速去除复杂场景的大量无关干扰信息,并将提取的烟雾目标区域输入火灾烟雾识别层,通过卷积神经网络精细提取烟雾的深层特征后进行分类,完成火灾烟雾的识别。实验结果表明,所提方法在复杂环境下的数据集中,抗干扰能力较强,能够有效降低误检率,提高烟雾识别的准确率。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-21
文件大小:7mb
提供者:
weixin_38520046
基于神经网络的火灾烟雾识别方法
提出了一种基于神经网络的火灾烟雾识别方法,以波长为670 nm、1060 nm、1550 nm的三束激光的三对消光系数比作为网络的输入,网络的输出为“火灾烟雾”和“非火灾因素”,从典型火灾烟雾和非火灾因素对多波长激光的衰减实验中选取数据,组成26种网络样本模式定义表,经391次仿真训练后,输出误差小于0.0001,并经验证实验表明,本方法对火灾烟雾和非火灾因素能进行有效的识别,是处理烟雾识别等非结构问题的一种行之有效的方法。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-11
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38670707
MATLAB火焰火焰烟雾识别【GUI,报警】.rar
一、课题介绍 森林承担着为人类提供氧气以及回收二氧化碳等废弃气体的作用,森林保护显得尤其重要。但是每年由于火灾引起的事故不计其数,造成重大的损失。如果有一款监测软件,从硬件处获得的图像中监测是否有火焰,从而报警,为人们灭火争取时间,显得尤其有价值。 二、技术原理 本课题为基于颜色的火焰识别技术。将彩色图像转化为HSV图像,当HSV三通道比例符合一定经验值的时候,就确定为火焰的像素,将目标变成白色,其余变为黑色。结合形态学进行滤波,去除干扰面积。再原图的基础上进行定位框出,并且进行预警。 三
所属分类:
专业指导
发布日期:2021-01-30
文件大小:4mb
提供者:
qq_39508953
【毕业设计】基于Matlab火焰火灾烟雾识别系统(带参数,GUI界面).zip
一、课题介绍 本设计为基于MATLAB的火焰烟雾火灾检测系统。结合火焰是实时动态跳跃的,采用面积增长率,角点和圆形度三个维度相结合的方式判断是否有火焰。该设计测试对象为视频,通过下一帧和上一帧的差异发现是否有火情,并可发出语音报警。本设计带有一个人机交互式GUI界面,界面友好。是个不错的毕设选题。 二、算法流程 结合火焰的面积增长率,角点和圆形度三个维度综合判断。并且得出每帧图像火焰部分的该三个参数,实时显示在GUI上。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-27
文件大小:104mb
提供者:
matlab1998_vx