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搜索资源列表

  1. 基于隐马尔可夫模型的火焰检测

  2. ：提出一种利用隐马尔可夫模型对普通视频中的火焰进行分析的方法，除应用运动和颜色分析对火焰进行识别外，还通过隐马尔可夫模型对火焰的闪烁特性进行分析。实验结果表明，该方法能有效区分火焰和具有火焰颜色的普通运动物体，减少了火灾监测中误报警的次数，具有一定的实际意义。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-29
    • 文件大小：152kb
    • 提供者：hzdwgf

  1. 基于CUDA 的视频序列火灾检测系统

  2. 基于图像的火灾检测是图像识别领域一个热门的研究方向。本文通过利用视频序列中火灾的静态和动态特征，分别从三个方面识别火焰：火焰的运动特征，颜色特征和抖动特征。并依次根据相应特征建立了高斯背景去除模型、颜色特征检测模型和火焰的抖动检测模型，最终通过融合各个模块的检测结果给出视频中火焰的判定。系统利用了CUDA 进行加速处理，采用了CPU-GPU 协同处理结构，从而实现了实时性。系统拥有良好的稳定性和准确性，并能够保持快速的处理效率。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2011-11-24
    • 文件大小：473kb
    • 提供者：bendanshiwo123

  1. 基于视频的火焰检测技术研究

  2. 　综合分析了火焰的颜色、闪烁频率及其面积增长性等静态特征和动态特征,设计了一种基于视频的火焰检测自动预警算法. 利用混合高斯模型有效地表示了火焰颜色及颜色的多态性. 实验表明该算法具有误报警低、识别率高、实时性强等优点,是火灾自动报警的一种可行、科学的解决方案,具有广泛的应用前景,该研究在国内外还处于发展阶段.

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2011-11-24
    • 文件大小：271kb
    • 提供者：bendanshiwo123

  1. 基于视频图像的火灾自动检测

  2. 首先分析了火焰的基本特性, 给出了火焰图像的特征描述, 然后利用火焰图像序列的边缘不稳定和相似性等可识别特征以及面积大小和颜色等信息, 实现了对视频序列图像中火焰的自动检测。实验证明, 所实现的系统检测效果好、误判率低。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2011-11-24
    • 文件大小：255kb
    • 提供者：bendanshiwo123

  1. 基于颜色识别的火焰检测算法的opencv实现

  2. 通过观察火焰图像在YCrCb空间的三通道的不同，得出约束条件，程序由opencv实现~

  3. 所属分类：C

  1. 基于颜色模型的火焰检测识别

  2. Fire detection using statistical color model in video sequences

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-10-28
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u012605436

  1. 图像处理技术在火焰目标提取中的应用_范华忠pdf

  2. 在火灾识别系统中, 为了精确地提取火焰目标, 本文提出了一种综合有效的算法, 该 算法采用二维最大熵自动阈值法对火灾图像进行了分割处理, 随后采用区域生长法, 检测出火灾图 像中的可疑区域, 并以区域生长后的目标区域为模板, 采用Otsu 阈值选取法对当前图像进行精确 分割, 提取准确的火焰目标。实验证明该算法能够有效地提取出连续图像序列中的火焰目标图像。

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2014-02-21
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：solomon1558

  1. 火焰颜色模型

  2. 用于识别火焰颜色的程序，在暗色背景下效果较好，亮色下效果不是很好

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2014-03-30
    • 文件大小：539byte
    • 提供者：u013713582

  1. opencv火焰检测识别

  2. 主要完成两个视频中火焰的检测，主要结合RGB判据和HIS判据，设定合适的阈值条件，检测出火焰对应像素的区域，将原图二值化，经过中值滤波以及数学形态学的膨胀运算等图像处理，消除一些噪声及离散点，连通一些遗漏的区域。基于OpenCV的开源库，在VS2013平台上，实现了两个视频中火焰的检测。 利用OpenCV有强大的图像处理库，直接将图像分离为RGB三通道，设置条件限制，找到火焰的像素位置，将原图处理成二值图像。对于火焰检测，本文结合RGB判据和HIS判据，分割出火焰的区域。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-10-17
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：qq_33031419

  1. 视频火焰检测vs2017源码

  2. 本资源是基于VS2017+opecv3.2开发的源码，主要功能是识别视频中的火焰，采用的算法是颜色检测，Thou-Ho (Chao-Ho) Chen, Ping-Hsueh Wu, and Yung-Chuen Chiou 于2004年在ICIP发表的文章《An Early Fire-Detection Method Based on Image Processing》中建立的颜色模型。声明：此代码核心部分来源网络，本人部分修改，共同学习提高。如果帮助请多多支持。

  3. 所属分类：C/C++

  1. 火焰识别—凸包检测

  2. 火焰的凸包检测，视频放到了根目录下，记得改一下目录。采用的第一个特征是火焰的形状特征。针对空气流以及燃烧物属性会导致火焰形状的持续改变这一特点，我们可以利用这一特性来区别火色移动物体和真实火焰。我们使用凸包计算火灾区域边界的无序性，凸包就是给定二维平面上的点集，将最外层的点连接起来构成的凸多边形，凸包是能包含点集中所有点。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-26
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：lxiansheng001

  1. 根据亮度检测火焰

  2. 根据火焰区域亮度比周围高的特点检测并框选出火焰区域

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-25
    • 文件大小：843byte
    • 提供者：qq_39571318

  1. android端烟雾火焰检测apk,demo

  2. 自己开发的安卓端实时视频烟雾火焰检测apk，基于深度学习，识别率还行。能同时检测出烟雾和火焰，用不同的颜色同时框出烟雾和火焰。基本能达到实时。 欢迎测试 使用方法： 1：安装apk 2：将model1文件夹拷贝到sdcard目录

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-08-19
    • 文件大小：41.74mb
    • 提供者：42252343

  1. DEMO-opencv火焰检测识别

  2. 主要完成两个视频中火焰的检测，主要结合RGB判据和HIS判据，设定合适的阈值条件，检测出火焰对应像素的区域，将原图二值化，经过中值滤波以及数学形态学的膨胀运算等图像处理，消除一些噪声及离散点，连通一些遗漏的区域。基于OpenCV的开源库，在VS2013平台上，实现了两个视频中火焰的检测。 利用OpenCV有强大的图像处理库，直接将图像分离为RGB三通道，设置条件限制，找到火焰的像素位置，将原图处理成二值图像。对于火焰检测，本文结合RGB判据和HIS判据，分割出火焰的区域。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-14
    • 文件大小：19mb
    • 提供者：ju523756055

  1. 关于火灾检测的几遍文章

  2. 火灾 烟雾 火焰 智能检测 目标识别 几遍论文 感兴趣讨论

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-04-25
    • 文件大小：199kb
    • 提供者：sunspring320

  1. 早期火灾火焰识别的滑动平均计数模型

  2. 针对大空间环境下的早期火灾的探测问题,提出一种基于滑动平均计数模型的视频火灾火焰探测方法.使用自适应背景减除法提取前景中的运动目标,通过滑动平均计数模型度量运动目标的闪烁特性,结合运动目标的圆度变化和面积变化,实现早期火灾火焰的识别.实验结果表明:方法能够适应室外环境变化,快速检测火灾火焰.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：706kb
    • 提供者：weixin_38701952

  1. MATLAB烟雾火焰火灾检测识别[GUI可视化，注释].zip

  2. 一、课题介绍 本设计为基于MATLAB的火焰烟雾火灾检测系统。传统的采用颜色的方法，误识别大，局限性强。结合火焰是实时动态跳跃的，采用面积增长率，角点和圆形度三个维度相结合的方式判断是否有火焰。该设计测试对象为视频，通过下一帧和上一帧的差异发现是否有火情，并可发出语音报警。本设计带有一个人机交互式GUI界面，界面友好。是个不错的bishe选题。 二、算法流程 结合火焰的面积增长率，角点和圆形度三个维度综合判断。并且得出每帧图像火焰部分的该三个参数，实时显示在GUI上。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-02
    • 文件大小：98mb
    • 提供者：Threexiu

  1. MATLAB 火焰识别.rar

  2. 该课题是基于MATLAB平台的火焰边缘检测。传统的火焰检测都是框出火焰的最大外接矩形，误差大，会把不是火焰的部分也框进去。该课题做到仅仅检测火焰的外接边缘，将火焰不规则的外形给利用颜色给框起来。利用颜色的方法，rgb转hsv，然后利用火焰边缘特点进行鉴定判断。可以自由设定从哪帧到哪帧进行检测，带GUI可视化界面，你值得拥有。欢迎交流。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-12-28
    • 文件大小：17mb
    • 提供者：Matlab97513

  1. 基于火焰图像识别的信息融合技术在窑温度检测中的应用

  2. 基于火焰图像识别的信息融合技术在窑温度检测中的应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：474kb
    • 提供者：weixin_38718434

  1. 基于图像的火焰检测算法

  2. 在传统的火焰检测算法中,火焰前景提取容易出现火焰轮廓不完整和抗干扰性较差的情况。为此,融合红/绿/蓝(RGB)、色调/饱和度/亮度(HSI)和最大类间方差法(Otsu)提出一种新的火焰前景提取算法,利用双颜色空间融合的算法能够提取较完整的火焰轮廓,使火焰轮廓所受干扰影响程度尽量小。获得前景图像后用灰度共生矩阵提取纹理特征,在YCbCr颜色空间中提取颜色特征,用于最终的火焰判断。同时提出一种改进的概率神经网络(PNN),将传统PNN中单一固定值的平滑因子改进为多变量参数,用条件期望最大化(ECM)

  3. 所属分类：其它

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