随着Spark大数据平台的广泛应用，暴露了实际应用中的一些问题，其中主要问题之一就是性能优化。 Spark的Shuffle模块是Spark的核心模块之一，也是其他一些分布式大数据计算框架的重要模块。 Shuffle模块的设计是直接决定大数据计算框架性能的关键因素。 Shuffle流程的主要优化参数涉及CPU利用率，I / O识字率，网络传输率，而这些因素之一可能是应用程序执行过程中的瓶颈。 网络数据传输时间消耗，I / O读写时间以及CPU利用率与数据处理的大小密切相关。 因此，Spark提供了