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搜索资源列表

  1. 一种基于人脸核心区域灰度分布的人脸检测方法

  2. 通过提取人脸核心区域的灰度分布，进行人脸检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-03
    • 文件大小：185kb
    • 提供者：jia816

  1. 基于自动分析直方图灰度分布的数字图像阈值比算法

  2. 基于自动分析直方图灰度分布的数字图像阈值比算法 PDF文档 很好的解析了由灰度直方图分布的数字图像阈值比较算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-22
    • 文件大小：101kb
    • 提供者：kidol_haizi

  1. 基于灰度共生矩阵的自适应图像边缘检测

  2. 纹理是图像本身的固有属性, 是由图像灰度在空 间位置上交替变化形成的, 反映了图像灰度级的空间 分布情况, 是图像分析中的一个重要指标。纹理分析 是指通过一定的预处理技术抽取图像纹理特征, 并对 纹理进行定量或定性的描述, 它一直是数字图像处理 与计算机视觉领域研究的热点和难点。其中, 灰度共 生矩阵分析法是纹理分析中的一种重要方法, 它通过 研究图像中两个像素灰度级联合分布的统计形式, 精 确反映图像纹理的粗糙程度、重复方向和空间复杂 度。利用灰度共生矩阵可以计算图像纹理的一致性和 反差性,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-03
    • 文件大小：152kb
    • 提供者：jjjkkkjb

  1. 灰度共生矩阵------

  2. 由于纹理是由灰度分布在空间位置上反复出现而形成的，因而在图像空间中相隔某距离的两象素之间会存在一定的灰度关系，即图像中灰度的空间相关特性。灰度共生矩阵就是一种通过研究灰度的空间相关特性来描述纹理的常用方法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-29
    • 文件大小：26kb
    • 提供者：weining321

  1. Gray-level_Co-occurrence_Matrix(灰度共生矩阵).doc

  2. 灰度共生矩阵的详细描述，对于纹理的研究很重要很重要在图像处理中用于描述区域纹理的3种主要方法是统计方法、结构化方法和频谱方法。 统计方法指诸如平滑、粗糙、粒状等纹理的特征描述。结构化技术处理图像元的排列，诸如基于均匀空间分布的平行线纹理描述。频谱技术基于傅里叶频谱特性，主要用于通过识别频谱中高能量的窄波峰寻找图像中的整体周期性。在这里我把统计方法的详细的说明一下

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-04-28
    • 文件大小：40kb
    • 提供者：wangsecond12345

  1. matlab 灰度直方图

  2. 通过对退化图像的灰度值分布进行分析,采用灰度级线性变换处理方法为主对退化图像进行增强处理使之达到理想效果。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-05-05
    • 文件大小：977byte
    • 提供者：yongyeyejing

  1. 图像处理的灰度化及特征区域的获取

  2. 将彩色图像转化成为灰度图像的过程成为图像的灰度化处理。彩色图像中的每个像素的颜色有R、G、 B 三个分量决定，而每个分量有255 个值可取，这样一个像素点可以有1600 多万（255*255*255）的颜色 的变化范围。而灰度图像是R、G、B 三个分量相同的一种特殊的彩色图像，其一个像素点的变化范围为 255 种，所以在数字图像处理种一般先将各种格式的图像转变成灰度图像以使后续的图像的计算量变得少 一些。灰度图像的描述与彩色图像一样仍然反映了整幅图像的整体和局部的色度和亮度等级的分布和特征。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-06-07
    • 文件大小：219kb
    • 提供者：mimi1129

  1. 灰度图像线性点运算

  2. 点运算是数字图像处理中一种简单却很重要的技术。点运算能让用户改变图像灰度的范围，在图像数字化、增强预处理以及图像显示中广泛使用。点运算有时有被称为对比度增强、对比度拉伸或灰度变换。 （一）线性灰度变换 1、对输入图像的亮度、对比度进行调整， 2、显示原始图像的直方图，以及处理后图像的直方图。 3、将处理后图像数据输出，显示观察，或存储为新文件后，通过其他软件观察处理效果。 4、输入不同的参数，观察处理结果。 （二）自动对比度拉伸。 判断图像的灰度分布，实现图像的灰度的自动拉伸

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-09-22
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：kmusttongxin

  1. 一种基于灰度分布马尔可夫模型的图像分割

  2. 一种基于灰度分布马尔可夫模型的图像分割 欢迎大家使用啊

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-12-20
    • 文件大小：361kb
    • 提供者：qiao19881314

  1. CT图像灰度分布图

  2. 这个是matlab程序，这个程序的功能是求出两幅CT图像的灰度分布，进而可以进行图像的灰度处理。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-03-14
    • 文件大小：481byte
    • 提供者：zhoushixun0629

  1. raw格式图像灰度统计

  2. 用C语言实现raw格式图像的读取及对其灰度分布进行统计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-04-09
    • 文件大小：47kb
    • 提供者：ljz_08

  1. 对基于灰度曲面匹配虹膜识别算法的改进与实现

  2. (1)虹膜定位过程中，采取了自适应定位虹膜内边缘的算法，对虹膜的定位 更加准确，同时提高了定位的速度。 (2)归一化的过程中，采用改进的Daugman橡皮纸模型，解决了虹膜的平移 和缩放问题；使用了能量分布检测的方法，确定了虹膜归一化的起始位置，为 虹膜的匹配打下了基础。 (3)在徐露等提出的基于灰度曲面匹配的虹膜识别算法的基础上，对其进行 了改进，减少了匹配平移次数，提高了虹膜识别的速度；提出了分区域加权求 均方差的方法，提高了虹识别的精度。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-04-09
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：u014620174

  1. 灰度共生矩阵的纹理特征提取

  2. 灰度共生矩阵来描述纹理特征，这是由于纹理是由灰度分布在空间位置上反复交替变化而形成的，因而在图像空间中相隔某距离的两个像素间一定存在一定的灰度关系，称为是图像中灰度的空间相关特性，通过研究灰度的空间相关性来描述纹理，这就是灰度共生矩阵的思想基础。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2014-09-29
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：u012809610

  1. 线阵CCD图像灰度分布快速校正方法

  2. 一种应用于线阵CCD 图像灰度分布校正方法，能够快速有效的提高线阵CCD 图像质量。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-06-06
    • 文件大小：248kb
    • 提供者：u012028275

  1. Java/Matlab灰度图像的直方图均衡化、图像分割

  2. 1. 彩色图像转换为灰度图像； 2. 根据灰度图像的灰度值分布情况，绘制直方图； 3. 直方图均衡化； 4. 根据灰度图片直方图进行图像分割； 包含文档、Java和Matlab代码、结果图等

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-11-02
    • 文件大小：590kb
    • 提供者：woshixiaodashen

  1. 绘制灰度的3维图像

  2. 通过旋转计算出绘制灰度的3维图像，能直观地看到一幅图像的灰度值的分布，很炫，适合图像前期处理的分析评估

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-05-26
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：maomao__run

  1. 基于灰度变化的最小交叉熵图像分割

  2. 论文提出了一种基于灰度变化的最小交叉熵图像分割算法。该算法用于在夹杂较强的散斑、噪音以及亮度不均的图像数据环境中分割相关区域。算法参考目标粒子边缘与局部背景的梯度,将全集分割为灰度分布明显不同的子集,寻找使得与全集交叉熵变化最小的子集,抹去子集的局部灰度偏移特征,然后将变化后的子集合并再进行传统的阈值分割。实验表明该算法具有运算量少、分割结果自适应性好的特点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-07
    • 文件大小：175kb
    • 提供者：lcy19891018

  1. 基于图像灰度分布的浮选泡沫图像分割无监督评估方法

  2. 基于图像灰度分布的浮选泡沫图像分割无监督评估方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：372kb
    • 提供者：weixin_38702047

  1. 基于角点灰度分布特征的棋盘格角点检测

  2. 在摄像机标定过程中,较差的光照条件和镜头畸变会造成棋盘格角点漏检和角点冗余。分析了角点的灰度分布特性,提出一种基于角点灰度分布特征的棋盘格角点检测算法。为确保在较差光照条件和镜头畸变下,棋盘格图像角点不漏检,算法首先利用角点的灰度分布特性提取候选角点;然后通过迭代的方式提高候选角点的精度并再次结合棋盘格角点的灰度分布特性剔除候选角点中非角点处的伪角点,避免棋盘格角点冗余;最后通过角点处的邻近点合并获得最终的棋盘格角点坐标。实验结果证明,在较差的光照条件和镜头畸变条件下,本算法角点无漏检和冗余。将

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：weixin_38715831

  1. 一种融合局部灰度分布和色彩属性的二值描述子

  2. 一种融合局部灰度分布和色彩属性的二值描述子

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：879kb
    • 提供者：weixin_38638312
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