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  1. MATLAB二维灰度图象的统计分析及DWT变换处理

  2. 这是一份完整的课程设计报告,用MATLAB做二维灰度图象的统计分析及DWT变换处理 ① 采集一幅像素大于64*64灰度图像; ② 常规的数学统计数据处理:计算图象各象素点灰度值得均值、标准差、方差,并绘出灰度直方图; ③ 采用DWT(离散小波变换)对图像进行分析
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-01-12
    • 文件大小:345kb
    • 提供者:annaispraying
  1. MATLAB二维灰度图象的统计分析及DWT变换处理

  2. 这是一份完整的设计报告,用MATLAB做二维灰度图象的统计分析及DWT变换处理 ① 采集一幅像素大于64*64灰度图像; ② 常规的数学统计数据处理:计算图象各象素点灰度值得均值、标准差、方差,并绘出灰度直方图; ③ 采用DWT(离散小波变换)对图像进行分析
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-01-12
    • 文件大小:345kb
    • 提供者:annaispraying
  1. 二维灰度图像的统计分析及FFT变换处理课程设计报告

  2. 二维灰度图像的统计分析及FFT变换处理设计报告
  3. 所属分类:专业指导

  1. MATLAB二维灰度图像的分析处理

  2. 二维灰度图象的统计分析及DCT变换处理 ,采集一幅像素大于64*64黑白图像;常规的数学统计数据处理:计算图象各象素点灰度值得均值、标准差、方差,并绘出灰度直方图;采用DCT(离散余弦变化)对图像进行分析
  3. 所属分类:其它

  1. 应用MATLAB(或C)语言编写一幅灰度图像直方图统计程序

  2. 应用MATLAB(或C)语言编写一幅灰度图像直方图统计程序
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-05-28
    • 文件大小:3kb
    • 提供者:huoshesuanni
  1. 数字图像处理灰度直方图分析

  2. C语言,简单的实现灰度直方图的统计。对读取的数字图像进行灰度直方图统计,获得该图像的灰度直方图。以文本方式显示统计得到的灰度直方图。
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2011-11-13
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:fuxinfj
  1. 灰度图像直方图统计

  2. 数字图像处理实习报告,关于灰度图像直方图统计。
  3. 所属分类:网页制作

    • 发布日期:2013-04-11
    • 文件大小:77kb
    • 提供者:u010259409
  1. 数字图像处理实习灰度图像统计

  2. #include "stdio.h" #include "windows.h" void main() { int a[512]={0}; FILE *fp; if((fp=fopen("lena.raw","r"))==NULL) printf( "The file 'lena.raw' was not opened\n" ); else printf("The file 'lena.raw' has been opened\n" ); BYTE pData[512*512]; fread(
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2013-04-18
    • 文件大小:570byte
    • 提供者:u010355726
  1. 求BMP图像灰度直方图

  2. 使用MFC对BMP图像操作 求各灰度对应统计值 画出灰度直方图
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2013-06-05
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:u010247128
  1. 图像灰度直方图

  2. 数字图像处理实验 关于 灰度图 的灰度直方图统计 C++程序
  3. 所属分类:PHP

    • 发布日期:2013-07-15
    • 文件大小:533byte
    • 提供者:u011411586
  1. 统计灰度图像的直方图程序及步骤

  2. 前部分主要为打开BMP的程序 ,后部分为统计灰度图像直方图的程序
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-12-09
    • 文件大小:108kb
    • 提供者:u012270774
  1. 应用C/C++语言编写灰度图像霍夫曼编码的程序

  2. 应用C/C++语言编写灰度图像霍夫曼编码的程序三、 设计方法与步骤: 1、 统计一幅BMP格式的灰度图像的概率,并显示相应的灰度值和概率; 2、 对这幅图像做霍夫曼编码;并列出编码结果。 3、 计算平均码长和熵值,算出编码效率。 4、 所有的结果都要求显示出来。
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2009-01-05
    • 文件大小:187kb
    • 提供者:kkxvzly
  1. 基于区域直方图统计的灰度图像色彩传递方法

  2. 基于区域直方图统计的灰度图像色彩传递方法,赵源萌,王岭雪,应用直方图统计法描述图像的区域纹理,研究提出基于区域直方图纹理描述的灰度图像色彩传递处理方法。方法首先为待彩色化处理的灰
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-25
    • 文件大小:385kb
    • 提供者:weixin_38660813
  1. 煤泥浮选泡沫图像灰度行程及其统计纹理特征

  2. 针对煤泥浮选泡沫灰度图像统计纹理特征问题,通过实验室浮选柱试验,采集了大量的煤泥浮选泡沫图像,分析了泡沫图像的类别及特征,提出了描述浮选泡沫纹理特征的灰度行程矩阵提取算法,并进一步提取灰度行程矩阵的行程因子特征参数来描述浮选泡沫的视觉纹理特征,分析了各特征参数随浮选时间的变化关系.研究表明,泡沫灰度行程因子特征参数能够表征浮选泡沫图像纹理特征,并与特定的泡沫状态相关,可为煤泥浮选视觉监控系统提供泡沫状态信息.
  3. 所属分类:其它

  1. 用python按照图像灰度值统计并筛选图片的操作(PIL,shutil,os)

  2. 主要介绍了用python按照图像灰度值统计并筛选图片的操作(PIL,shutil,os),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-16
    • 文件大小:37kb
    • 提供者:weixin_38719540
  1. 基于FPGA的HDTV视频图像灰度直方图统计算法设计

  2. 本文介绍了如何在FPGA 中利用Block RAM 的特殊结构实现HDTV 视频增强算法中灰度直方图统计。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-19
    • 文件大小:120kb
    • 提供者:weixin_38687218
  1. Matlab-图像灰度化处理 程序

  2. 灰度图像上每个像素的颜色值又称为灰度,指黑白图像中点的颜色深度,范围一般从0到255,白色为255,黑色为0。所谓灰度值是指色彩的浓淡程度,灰度直方图是指一幅数字图像中,对应每一个灰度值统计出具有该灰度值的象素数。   灰度就是没有色彩,RGB色彩分量全部相等。如果是一个二值灰度图象,它的象素值只能为0或1,我们说它的灰度级为2。用个例子来说明吧:一个256级灰度的图象,如果RGB三个量相同时,如:RGB(100,100,100)就代表灰度为100,RGB(50,50,50)代表灰度为50。
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2020-11-14
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:SL696
  1. python 计算灰度共生矩阵 纹理特征

  2. 今天学习数字图像处理课,学到灰度共生矩阵,兴起,遂敲码解之。 方法摘自百度百科: 灰度直方图是对图像上单个像素具有某个灰度进行统计的结果,而灰度共生矩阵是对图像上保持某距离的两像素分别具有某灰度的状况进行统计得到的。 取图像(N×N)中任意一点 (x,y)及偏离它的另一点 (x+a,y+b),设该点对的灰度值为 (g1,g2)。令点(x,y) 在整个画面上移动,则会得到各种 (g1,g2)值,设灰度值的级数为 k,则(g1,g2) 的组合共有 k 的平方种。对于整个画面,统计出每一种 (g1,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:76kb
    • 提供者:weixin_38677244
  1. 挑战图像处理100问(20)——灰度直方图

  2. 关于灰度直方图 灰度直方图是反映一幅图像中各灰度级像素出现的频率与灰度级的关系,以灰度级为横坐标,频率为纵坐标,绘制频率同灰度级的关系图像就是一幅灰度图像的直方图。 简单地说,就是把一幅图像中每一个像素出现的次数都先统计出来,然后把每一个像素出现的次数除以总的像素个数,得到的就是这个像素出现的频率,然后再把像素与该像素出现的频率用图表示出来,就是灰度直方图。 代码实现 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from skimage.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:285kb
    • 提供者:weixin_38642636
  1. 基于灰度特征统计的可变区域图像分割算法

  2. 图像分割技术是计算机视觉低层次领域中的一项重要内容,是对图像进行分析和模式识别的基本前提,目前已被广泛地应用于诸多领域如医学图像和遥感图像等。同时,它也是图像处理中的一个难点。提出了一种可变区域的分割算法,利用基于全局灰度统计信息的活动轮廓模型进行曲线演化,并使用水平集表示轮廓。通过不断改变和缩小分割区域的策略,利用邻域替代算法,将分割过程分为多个阶段进行。这种算法的优点在于,可以自动地完成工作而无需人工干预。实验结果表明,图像中具有复杂结构的目标物体能够被准确而且快速地分割出来;与现有的方法相
  3. 所属分类:其它

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