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  1. 数码相机定位（全国大学生数学建模竞赛A题）

  2. 本文假设数码相机成像原理为小孔成像，在此基础上，通过两种合理的模型 对数码相机定位问题进行了较深入的研究。 针对问题一和二，我们建立了两种不同模型——变换矩阵模型和公切线模 型。在变换矩阵模型中，建立了物、像、相机三个坐标系，分别称为世界坐标系， 像坐标系和光心坐标系。研究世界坐标系向像坐标系的变换矩阵3 4 ( ) ij M a ´ = ，推 导出圆在像坐标系中的像为椭圆。利用灰度检测可以得到像中各椭圆圆周上各点 的坐标，通过多元线性回归拟合出各椭圆方程；对单独一个圆进行研究时，在合 理的近

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-28
    • 文件大小：306kb
    • 提供者：pxdy258

  1. 数码相机的定位2008年全国大学生数学建模A题一等奖

  2. 文运用相机标定模型确定了相机像平面的像坐标，利用本质矩阵标定双目相机，快速找出了相机的相对位置关系；利用MATAB软件和图像处理进行编程求解；通过对图像的预处理和灰度质心法对模型进行了验证，得出模型的精度。 针对问题一，根据数码相机的特点，提出了一个新的标定方法，建立相机标定模型，确定了靶标上圆的圆心在该相机像平面的像坐标，为问题二的计算提供了一个好的算法。 针对问题二，我们利用问题一建立的模型和方法运用MATLAB编程精确的计算了靶标上五个圆的圆心在像平面上的像坐标。 针对问题三，我们引入了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-03
    • 文件大小：463kb
    • 提供者：wanlifeng7030

  1. 改写的灰度共生矩阵类

  2. 改写了灰度共生矩阵，新的类程序，相机可以直接调用

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-01-12
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：dadaadao

  1. 图像灰度拉伸

  2. 灰度拉伸，C# 代码和运行，有相机拍照，打开图像，保存图像等功能，其中图像的灰度直方图是自写控件

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2012-12-05
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：daisy_8888

  1. 4spec-ICCD相机img格式灰度图的matlab读取

  2. 4spec-ICCD相机img格式灰度图的matlab读取,fseek让过头文件。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2015-11-13
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：u012662133

  1. 基于Android的拍照功能及灰度化

  2. 基于安卓的相机功能，并可以实现照片的灰度化

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2016-10-24
    • 文件大小：23mb
    • 提供者：vastyao

  1. 集成OpenCV和简单检测人脸、灰度相机

  2. 集成OpenCV和简单检测人脸、灰度相机、灰度反转

  3. 所属分类：iOS

    • 发布日期：2017-02-14
    • 文件大小：168kb
    • 提供者：u011604049

  1. opencv c++相机标定程序 包含标定图像和标定结果

  2. 灰度图和彩色图像均可以标定，已测试通过，标定结果会保存成文档格式，稍微模糊的图检测效果也很好

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-01-05
    • 文件大小：36mb
    • 提供者：nameix

  1. 基于c#basler相机取图采集源码

  2. 基于C#的Basler相机采集图像程序，利用Event机制在回调函数中生成灰度图像 回调函数中图像生成代码

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2018-04-23
    • 文件大小：503kb
    • 提供者：qq_15760807

  1. KITTI数据集介绍

  2. 该资源对自动驾驶行业的KITTI数据集进行详细介绍，对其中的灰度相机、彩色相机、imu数据指标进行介绍，辅助研究者进行分析研究。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-21
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：xx20121989

  1. qt编写的解析16位深tiff灰度图的程序

  2. 1.该程序用QT开发，实现图片导入、显示、缩放、拖动及处理（冷暖色、灰度、亮度、饱和、模糊、锐化）。 经实测，我写的这个软件在导入10000*7096像素的超大图片的时候，缩放的速度比2345看图软件还快，2345缩放超大图会卡顿，但本软件不会^_^ 关于程序中缩放拖动部分的说面参见我的博客https://blog.csdn.net/weixin_43935474/article/details/89327314； 2.载入图片后，鼠标移动的时候可以显示鼠所在点的图像的坐标以及灰度； 3.缩放

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-05-19
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：weixin_43935474

  1. 图像处理BSD68测试集灰度图像

  2. 图像处理BSD68测试集灰度图像。图像处理(image processing)，用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值称为灰度值。图像处理技术一般包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-06
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：hr582068265

  1. 工业相机的选型规则.pdf

  2. 工业相机的选型规则,收藏分享，如有侵权，请告知删除。速度很慢,在我们设定的相机曝光时间范围内,物体运动的距离很小, 换算成像素大小也就在一两个像素内,那么选择普通滚动曝光的CMOS 相机也是合适的。因为在曝光时间内,一两个像素的偏差人眼根本看不 出来(如果不是做测量用的话),但超过2个像素的偏差,物体拍出来的 图像就有拖影,这样就不能选择普通滚动曝光的CM○S相机了。目前 很多高品质的CM○S相机完仝可以替代CCD用在高精度,高速的情况 下,SONY甚至都以及停产CCD了,CMOS将是主流选择。

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2019-10-12
    • 文件大小：150kb
    • 提供者：hy_ccp

  1. 基于TOF相机的靶标识别与位姿测量系统设计

  2. 设计了以激光为驱动光源的TOF相机嵌入式系统，采集灰度图像和深度图像对合作靶标进行实时检测识别、匹配，并求出目标物体的位姿信息。所使用的靶标为圆形靶标，采用经典的阈值算法，提取靶标的形心坐标以及计算圆心率作为靶标识别的条件，使用经典的确定性退火算法完成靶标配，得到两组三维坐标值，利用SVD方法求解位姿数据。在实验中，利用TOF相机解算的姿态角度精度能够达到0.13°，位置平移精度有0.6%，能够准确识别靶标并且计算位姿，验证了此TOF相机用于交会对接、SLAM等领域的可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：379kb
    • 提供者：weixin_38706951

  1. 单眼相机的深度预测：使用转移学习从单眼相机进行深度预测-源码

  2. 深度预测 该模块用于根据单眼图像进行深度预测。 依存关系 运行文件的步骤 克隆此目录 运行test.py文件（目录应为） python test.py 您可以看到两个窗口，一个是RGB图像，另一个是灰度深度图。 结果 单眼图像的深度图（网络摄像头）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_42097508

  1. 推扫式遥感相机图像条带噪声去除方法

  2. 推扫式遥感相机图像中存在微弱的条带噪声，干扰数据分析精度和后续图像处理。在分析其噪声特性后，提出了一种去除条带噪声的方法。以相对平坦区作为参考图像，获取垂轨边缘信息并进行图像形态学处理，从而获得各像元的校正参数来对图像进行补偿。实验表明，可以将遥感图像峰值信噪比由32 dB提升到48 dB；相较于目前已有的去条带噪声方法，该方法处理的图像畸变较小，变异逆系数及信噪比提升幅度较大，在有效去除条带噪声的同时保留了原图像灰度信息，提高了图像质量。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于权值优化分块自适应灰度-距离Markov随机场的无扫描3D激光雷达距离图像重构

  2. 针对无扫描三维(3D)激光雷达距离图像分辨率低、随机噪声大的问题,以高分辨率单目相机作为辅助,提出基于权值优化分块自适应灰度-距离马尔科夫随机场（MRF）的稀疏距离图像重构方法.在构建灰度-距离MRF 多层次相关图基础上,采用分块快速插值策略,克服纹理拷贝并提高重构速度；采用简单线性迭代聚类（SLIC）超像素分割边缘惩罚方法,有效保护图像结构细节；采用空域距离核函数和灰度相似核函数双重引导,并针对不同邻域系统自适应调整核函数标准差,保证算法稳健性；针对各邻域系统,采用共轭梯度法实现了全局能量函数

  3. 所属分类：其它

  1. 数码相机-源码

  2. 数码相机 用于对数字进行分类的计算机视觉项目。 从头开始实现的前馈人工神经网络将28x28 MNIST数字分类。 神经网络具有115个节点的单个隐藏层。 输入是图像的784像素灰度值的向量。 使用反向传播和随机梯度下降（均方误差作为损失函数）来训练神经网络。 在隐藏层中有115节点的情况下，在10纪元上以0.0001学习率进行训练，得出的准确度为0.857 。 原始MNIST数据取自该。 像素暗度值介于0-1之间的规范化数据集可以在下载-文件大小对于github而言太大。 要预测自己未知

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：12kb
    • 提供者：weixin_42134537

  1. 用图像处理技术实现磨削三维表面粗糙度测量

  2. 三维（3D）测量方法较二维（2D）测量能更全面地反映零件真实形貌的几何形状信息, 其参数统计特性好, 具有稳键性。提出了基于数字图像处理技术的测量零件表面粗糙度的三维测量方法, 并构建了表面粗糙度三维测量系统。对从数码相机所采集的图像进行了中值滤波、灰度平衡、直方图变换增强等处理, 并计算了平磨加工的五种不同粗糙度等级试验样块的三维参量, 对其均值m, 方差σ, 表面均方根偏差Sq, 陡峭度Sku和轮廓算术平均偏差Ra相关性进行了讨论。试验表明, 平磨加工样块的三维参数m, σ, Sq随Ra值的

  3. 所属分类：其它

  1. 强视差下的移动相机运动目标检测

  2. 为了降低强视差下移动相机运动目标检测的虚警率，提出了一种基于深度约束方程的运动目标检测方法。重点研究了二维图像坐标系到三维世界坐标系之间的关系，并根据图像深度信息和摄影几何原理，结合前后两帧图像和相机内部参数，提出了深度约束方程。深度约束方程包含了图像灰度信息和深度信息，利用深度约束方程可以有效地去除因相机移动产生的视差对目标检测的影响。利用该方法对实际的图像序列进行了分析与处理，并与相关算法进行了对比分析，实验结果表明该方法能够消除移动相机下由于视差造成的虚警，提高移动平台运动目标检测的准确性

  3. 所属分类：其它

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