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  1. 灰色Verhulst模型在矿区沉降预测中应用探讨

  2. 在沉陷日常监测中,受各种不利因素影响,数据不易获得,数据量往往不多,从而影响了沉陷的预计精度。针对这个问题,在对数据等时间距化的基础上,运用了GM(1,1)和灰色Verhulst模型对沉降量进行了预计。结合矿区地表实测沉降进行了实例验证,结果表明灰色Verhulst模型对矿区沉降量的预计比GM(1,1)更为有效。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-08
    • 文件大小：213kb
    • 提供者：weixin_38626032

  1. 等维新信息模型在矿区地表沉降预测中的应用

  2. 在煤层开采过程中,实时动态的对矿区地表的下沉值进行观测与预计对煤矿的安全生产及矿区人们的生活有重要的作用。因为灰色系统GM(1,1)预计模型具有所需数据量少,计算简单,预测准确的特点,所以文章用灰色系统GM(1,1)模型对矿区地表的下沉值进行了预计,得到比较好的效果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-04
    • 文件大小：192kb
    • 提供者：weixin_38655284

  1. 灰色模型在矿区沉降预测中的应用

  2. 为了准确掌握矿山的沉降变化规律,预测沉降发展趋势,提出一种采用灰色模型进行矿区沉降预测的方法。结合沉降观测实例,采用灰色模型精度检验和数理统计的F分布两种方法对灰色模型的预测结果进行检验和分析。结果表明,灰色模型能够满足矿区沉降预测的精度要求,且预测精度随着采用数据量的增加而提高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-17
    • 文件大小：181kb
    • 提供者：weixin_38617615

  1. 基于非等步长的GM(1,1)模型在矿区沉陷预测中的应用

  2. 由于矿产资源的大量开采,岩体结构产生内部变形,进而导致矿区地表会产生沉陷现象,亟待利用现代测绘与数据处理手段,加强矿区地表沉降的监测与分析,科学预测地表沉陷的发展趋势。文中拟以灰色GM(1,1)模型为基础,针对样本采集的非等步长特性进行加权改进,通过沉降样本的数学建模与分析预测,扩大了传统灰色模型的适用区间。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-13
    • 文件大小：261kb
    • 提供者：weixin_38514523