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  1. 多变量灰色预测模型算法的MATLAB实现

  2. 摘要:文章讨论了多变量灰色预测模型的建模方法及其算法思想,得到了多变量灰色预测模型的检验方法。为了简化模型求解,给出多变量灰色预测模型的MATLAB 程序实现。通过应用实例说明算法程序的应用和效果。 带有MATLAB 程序
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-05-03
    • 文件大小:24kb
    • 提供者:joyerf
  1. 基于新维灰色马尔科夫模型的股价预测算法.caj

  2. 基于新维灰色马尔科夫模型的股价预测算法.caj基于新维灰色马尔科夫模型的股价预测算法.caj
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-09-11
    • 文件大小:77kb
    • 提供者:gzgfeixue
  1. 数学建模算法大全( 含matlab 程序)

  2. 数学建模算法: 包括数学规划,图论,排队论,层次分析,多元统计分析方法,微分方程,模糊数学,灰色模型,神经网络,现代算法,非常全的数学建模资料,而且还包含相应的matlab程序,强烈推荐!
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-09-16
    • 文件大小:7mb
    • 提供者:canarios
  1. 多变量灰色预测模型算法的Matlab实现.pdf

  2. 多变量灰色预测模型算法的Matlab实现.pdf多变量灰色预测模型算法的Matlab实现.pdfv
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-04-22
    • 文件大小:327kb
    • 提供者:penglixing
  1. 供应链风险灰色模糊综合评价模型

  2. 关于供应链风险评价的的模型,运用灰色关联分析与模糊综合评价法相结合,建立了一个综合评价模型,通过实例将该和算法的进行了验证。
  3. 所属分类:物流

    • 发布日期:2011-05-09
    • 文件大小:234kb
    • 提供者:sunnyhly
  1. 两种人口预测模型的精确度比较

  2. 两种人口预测模型的精确度比较_以人口年龄移算法和灰色预测模型为例
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2011-05-14
    • 文件大小:218kb
    • 提供者:chenjiening623
  1. 灰色模型算法

  2. 灰色模型算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-05-01
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:ytr664638536
  1. 数学建模算法集锦

  2. 数学建模算法,包括层次分析法,高斯函数,灰色系统,回归模型等
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-10-18
    • 文件大小:32mb
    • 提供者:sjtuyc
  1. 灰色模型算法

  2. 灰色模型matlab源代码,有详细步骤说明
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2014-07-11
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:lxhymxl
  1. 数学模型算法与程序

  2. 里面有数学建模涉及到的大量方法和代码。如MATLAB入门、(非)线性规划、动态规划、排队论、决策论、层次分析法、插值拟合、方差分析、回归分析、微分方程、差分方程、时间序列、灰色预测模型、神经网络……等等,对于学习建模有很大的帮助。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2014-07-16
    • 文件大小:21mb
    • 提供者:keny873310519
  1. matlab的算法大全

  2. 算法大全第01章线性规划 算法大全第03章非线性规划. 算法大全第04章动态规划. 算法大全第05章图与网络. 算法大全第06章排队论. 算法大全第07章对策论 算法大全第08章层次分析法 算法大全第09章 插值与拟合 算法大全第10章数据的统计描述和分析 算法大全第11章方差分析. 算法大全第12章回归分析. 算法大全第13章微分方程建模. 算法大全第14章稳定状态模型. 算法大全第15章常微分方程的解法. 算法大全第16章差分方程模型. 算法大全第17章马氏链模型. 算法大全第18章变分法
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-08-30
    • 文件大小:7mb
    • 提供者:yongyishan1789
  1. 数学建模算法与程序

  2. 数学建模算法与程序讲解运筹学,层次分析法,插值与拟合,数据的统计描述和分析, 回归分析,微分方程建模,马氏链模型,模糊数学模型,时间序列模型,灰色系统理论,多元分析,支持向量机,等有900页全
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2018-09-02
    • 文件大小:6mb
    • 提供者:beidoustudio
  1. 灰色模型算法用于数据处理预测等

  2. 基于matlab语言自己编写灰色模型算法,可以用于在数据量小的情况下对数据进行预测,里面是自己随机定义的数据,已经调通,可以运行。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2020-05-09
    • 文件大小:465byte
    • 提供者:qq_40988861
  1. 基于灰色-模糊-改进动量BP算法的矿工安全行为评价方法

  2. 根据矿工安全行为自身的复杂性,影响因素的多样性,行为过程的非线性、模糊性、随机性、时变性的特点,从安全生理、安全心理、工程心理、安全管理、生活重大事件、不同文化差异6个方面构建了矿工安全行为心理测量的初试量表。通过相关数学工具确定了与矿工安全行为状况紧密相关的63条测量指标作为评价因素集合,建立了基于灰色-模糊-改进动量BP算法的矿工安全行为状况的综合评价模型。通过实践应用表明,该方法能对矿工安全行为状态进行较为准确的评价,能满足生产现场矿工不安全行为预测的要求。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-21
    • 文件大小:202kb
    • 提供者:weixin_38696339
  1. 数学建模-30种算法-汇总大全.zip

  2. 附录二Matlab在线性代数中的应用 附录三运筹学的LINGO软件 附录四判别分析 附录一Matlab入门 经典算法大全 排队模型 十大算法讲义 数学建模算法大全 数学建模算法全收录 算法大全第01章线性规划 算法大全第02章整数规划 算法大全第03章-非线性规划 算法大全第04章动态规划 算法大全第05章图与网络 算法大全第06章排队论 算法大全第07章对策论 算法大全第08章层次分析法 算法大全第09章插值与拟合 算法大全第10章数据的统计描述和分析 算
  3. 所属分类:Unity3D

    • 发布日期:2020-01-23
    • 文件大小:24mb
    • 提供者:qq_43371778
  1. 基于序列差分比的NDGM插值预测算法及应用

  2. 基于序列差分比的NDGM插值预测算法及应用,朱超余,谢乃明,针对贫信息、高增长且内含异常点特征的序列数据预测问题,提出了基于序列差分比的NDGM(非齐次指数的离散灰色模型)插值预测算法�
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-16
    • 文件大小:368kb
    • 提供者:weixin_38748769
  1. 基于ARMA模型预测的云计算资源调度策略研究.pdf

  2. 基于ARMA模型预测的云计算资源调度策略研究,重庆大学,硕士学位论文,2016年重庆大学硕士学位论文 中文摘要 摘要 现阶段,云计算作为一种新型髙效且价柊低廉的计算模式受到越来越多企业 的青睐,而云计算瓷源调度算法作为云计算研究的核心内容,对于它的研究从未 间断,当前科研工作者对于云资源调度算法己经进行了大量深入的研究,本文将 首先对当前主流的一些云计算资源调度策略进行简要的介绍,并对这些略的优 点和不足进行了分析,针对当前云计算资源调度策略中存在的宿主机开关机波动、 虚拟机迁移带有盲目性以及任
  3. 所属分类:平台管理

    • 发布日期:2019-07-14
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:jay7575
  1. 基于GM(1,1)模型和模拟退火算法的中长期负荷预测

  2. 分析了灰色模型(GM)和模拟退火模型(SA),GM(1,1)学习参数的计算采用最小二乘法,而最小二乘法是基于残差平方和最小寻优,容易陷入局部最小,对于非线性较强的负荷,会产生很大的偏差。提出了一种GM(1,1)与SA相结合的方法,根据模拟退火原理,结合概率突跳特性在解空间中随机寻找目标函数的全局最优解,自动优化GM(1,1)的参数,在负荷预测的实例中取得良好效果。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-18
    • 文件大小:310kb
    • 提供者:weixin_38726193
  1. 数学建模培训—数学建模算法和模型配套资料.zip

  2. 包含常见的13种模型的算法介绍与示例数据,如:多元回归分析、层次分析、灰色预测、模拟退火、种群竞争、聚类分析、多属性决策等。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2021-03-03
    • 文件大小:6mb
    • 提供者:qq_39735940
  1. PSO-LSSVM灰色组合模型在地下水埋深预测中的应用

  2. 针对LSSVM参数难以确定和单一方法预测精度不高的问题,提出一种基于粒子群优化LSSVM灰色组合预测模型的学习方法.利用粒子群算法的收敛速度快和全局优化能力,优化L,SSVM模型的惩罚因子和核函数参数.避免了人为选择参数的盲目性.在同一时刻利用不同长度序列的灰色预测方法对历史数据进行初步预测,将初步预测结果的组合作为LSSVM的输入,该时刻的实际值作为输出,进行训练建立灰色LSSVM组合预测模型,提高了模型的推广预测能力.选取三江平原某地区1985年至2006年地下水埋深实测数据,建立PSO-L
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-20
    • 文件大小:656kb
    • 提供者:weixin_38517892
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