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  1. 动态参数灰色模型及其应用

  2. 本文分析了GM (1 N)灰色模型系数所具有时基本性质， 即动态性．井给出了寻找这 种动态规律的具体步骤 本文从理论和实践上显示了基于动态参数的灰色模型比通常的灰色模型 曼能准确地揭示客观系统的规律性， 从而提高了颓 模型的精度

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-19
    • 文件大小：61kb
    • 提供者：hutianqiao4

  1. 灰色模型GM（1，1）

  2. 基于灰色模型GM（1，1）的机场旅客吞吐量预测研究.PDF

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-30
    • 文件大小：206kb
    • 提供者：zs3050801122

  1. 灰色模型GM( 1, 1)代码

  2. 一个很有用的灰色模型的代码，对你在MATLAB上实现是很用的哦，快来下吧！！！！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-09
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：liuchao20095

  1. 灰色预测模型gm（1，1）源代码

  2. 用MATLAB编写的基于灰色预测理论的源代码，非常简洁、实用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-08
    • 文件大小：842byte
    • 提供者：dmjlzygx

  1. 灰色模型通用MATLAB代码 适用于数学建模

  2. 能够做到预测未来7个单位的数据 本程序主要用来计算根据灰色理论建立的模型的预测值。 应用的数学模型是 GM(1,1)。 原始数据的处理方法是一次累加法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-11
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：genisisy

  1. 灰色预测GM(1,1) matlab代码

  2. 灰色预测GM(1,1)模型(1阶单变量时间序列灰色预测模型）的matlab代码实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-30
    • 文件大小：978byte
    • 提供者：blurrcat

  1. 灰色模型GM(1,1)程序二次拟合和等维新陈代谢改进预测程序

  2. %下面程序是灰色模型GM(1,1)程序二次拟合和等维新陈代谢改进预测程序,matlab6.5 ,使用本程序请注明，程序存储为gm1.m 　　%x = [5999,5903,5848,5700,7884];gm1(x); 测试数据 　　%二次拟合预测GM(1,1)模型 　　function gmcal=gm1(x)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-29
    • 文件大小：55kb
    • 提供者：hualiu163

  1. 基于最小一乘法的灰色模型GM（1，1）在变形监测中的应用

  2. 基于最小一乘法的灰色模型GM（1，1）在变形监测中的应用

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2013-05-13
    • 文件大小：141kb
    • 提供者：shie73

  1. 灰色系统预测模型GM(1,1)的基本思想与实现过程

  2. 灰色系统预测模型GM(1,1)的基本思想与实现过程——数学建模教程

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-07-25
    • 文件大小：288kb
    • 提供者：u011506658

  1. 灰色预测GM用于建模和控制

  2. 灰色预测GM（1，1）模型的matlab源代码，包括预测模型的建立，以及模型的精度检验指标c,p的计算

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2008-11-22
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：zlj_whu

  1. 基于matlab灰色模型GM(1，1)预测数据

  2. 基于matlab灰色模型GM(1，1)预测数据,通过对已知数据进行处理，预测出新的数据，然后对比其结果，求出误差，已经对结果进行后验差检验，从而来判断预测准确性。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-08-31
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：fengzhimohan

  1. 基于matlab的灰色预测模型GM（1，1）预测（标注解释）外加四个检测指标

  2. 基于matlab灰色模型GM(1，1)预测数据,通，然后对比真实值和预测结果，求出误差，包含残差检验，关联度检验和后验差检验。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-01-09
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：z463544804

  1. 基于多维灰色模型的我国煤炭价格影响因素分析

  2. 煤炭是我国重要的基础能源,而煤炭价格波动会影响到煤炭行业自身乃至国民经济发展和社会稳定。以煤炭价格为系统特征变量,以煤炭生产成本、煤炭产能、煤炭消费量、宏观经济景气指数等为因素变量,构建多维灰色模型GM(1,N),分析影响因子对煤炭价格的影响性质与程度。结果表明,煤炭价格变动受煤炭生产成本、煤炭产能、煤炭消费量的影响程度大且双方同向变动。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-04
    • 文件大小：1011kb
    • 提供者：weixin_38678773

  1. 改进灰色模型GM(1,1)在高层建筑施工变形监测中的应用

  2. 文中综合分析了灰色GM(1,1)模型在建筑工程领域中存在的问题,从原始序列、初始值、背景值等方面对其进行优化,建立了改进的灰色模型以对高层建筑施工变形监测进行预测。结果表明,改进后模型的预测结果与实测结果拟合得效果很好,较之原GM(1,1)模型预测精度要高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：700kb
    • 提供者：weixin_38586118

  1. 灰色模型GM(1,1)在带式输送机轴承劣化趋势预测中的应用

  2. 在工程应用中识别轴承故障已经不能满足设备维护策略制定的需求,利用振动信号对轴承的劣化趋势进行预测,对轴承全寿命周期各阶段的峰值指标、歪度指标、峭度指标、均方根等时域指标变化趋势进行分析,将峰值指标作为反映带式输送机轴承健康状态的退化特征量,形成退化特征序列。利用退化特征量建立灰色预测模型,预测轴承劣化趋势的变化。通过工程应用进行验证,结果表明,灰色模型可以有效地预测轴承劣化趋势,具有工程实用价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-29
    • 文件大小：878kb
    • 提供者：weixin_38588854

  1. 基于不同插值方法GM(1,1)模型的开采沉陷预测精度分析

  2. 地下煤炭资源的开采会引起地表沉陷,地表移动变形量的大小及其预测精度,对保护地面建(构)筑物及其生态环境等均具有重要意义。由于地表下沉受各种不确定因素的影响,可以看作灰色系统。基于灰色系统GM(1,1)模型,根据山东某矿区地表移动观测站实测资料,分别采用3次样条插值法、线性插值法、拉格朗日插值法,得到插值数据并进行GM(1,1)模型的预测,并对预测结果进行了分析,解释了预测结果具有差异性的原因。研究结果表明,对非等间隔数据采用不同的插值方法,预测的结果会有一定的差异,根据具体观测数据,选择不同的插

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-22
    • 文件大小：189kb
    • 提供者：weixin_38638033

  1. 基于灰色模型GM(1,1)的中国国内生产总值预测分析

  2. 基于灰色模型GM(1,1)的中国国内生产总值预测分析，徐长寿，张国雯，我们知道国内生产总值、人民币与美元汇率等数据的变动受不同时段国家宏观政策等诸多方面的影响，为了得到与当今宏观经济政策环境

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-19
    • 文件大小：216kb
    • 提供者：weixin_38605133

  1. 基于小波分析与GM(1,1)-ARMA(p,q)组合的矿井防尘用水量预测

  2. 为了提高矿井防尘用水量预测的精确度,提出了基于小波分析理论与灰色预测模型(GM(1,1))、自回归滑动平均模型(ARMA(p,q))组合的预测模型。运用小波分析将用水量时间序列做不同尺度分解,并将低频信号和高频信号采用GM(1,1)和ARMA(p,q)进行预测,最终经小波重构得到预测结果。以林南仓矿为研究背景,使用该组合模型预测2014年各月份的用水量,通过与实际数据对比,残差检验相对误差不超过2.5%。结果表明:矿井防尘用水量在总体上逐年缓慢增加,每年内呈周期性的变化;基于小波分析与GM(1,

  3. 所属分类：其它

  1. GM(1,1)模型在小屯矿煤层瓦斯抽采量预测中的应用

  2. 针对小屯矿6中煤层瓦斯抽采实际,采用灰色系统残差修正GM(1,1)模型进行了瓦斯抽采量预测,并建立适合于该矿的瓦斯抽采量预测模型,其结果表明:利用灰色系统GM(1,1)模型预测矿井瓦斯抽采量是可行的且精度较高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-04
    • 文件大小：233kb
    • 提供者：weixin_38663036

  1. 平移变换下灰色模型GM（1,1）的仿真误差特征

  2. 为了揭示灰度模型GM（1,1）的模拟误差在原始序列上应用平移变换的变化规律，本文基于55个现实世界数据序列进行了实验，研究了平移变换如何影响平移灰色模型的误差特征。 结果表明，较大的平移变换可使模型序列与原始序列之间的总误差接近零，并且模型精度保持独立。 结论表明，我们可以使用转换变换来更改原始序列数据级别，以简化模型构建，而无需更改模型精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：733kb
    • 提供者：weixin_38618521
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