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  1. 998-2015年国赛赛题及知识点整理

  2. 资料附件内容 ①赛题及赛题解析  n1 N( C9 R6 y, c ②优秀论文18篇 ③线性规划、多目标决策 ①赛题及赛题解析% l  @9 ^3 J9 v     ②优秀论文7篇     ③、图论基础知识、最小生成树算法分析、哈密尔顿圈遗传算法、 ①赛题及赛题解析* R. K0 C" }) A) P     ②优秀论文10篇     ③0-1规划1、穷举算法、穷举法和递推法、算法与程序设计穷举法、 ①赛题及赛题解析8 e; G* E  [4 _  r9 I     ②优秀论文6篇" i3 r

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-08-25
    • 文件大小：323kb
    • 提供者：qq_24312945

  1. 灰色综合聚类方法的改进

  2. 在灰色聚类评估中，灰色综合聚类方法可以解决灰色聚类系数没有明显区别的问题。 针对目前存在的问题，提出了一种改进的灰色综合聚类方法，该方法在综合聚类系数的取值范围划分上存在一定缺陷，并通过实证分析证明了该方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：376kb
    • 提供者：weixin_38729336

  1. 基于模糊灰色聚类的煤矿电气火灾风险评估

  2. 煤矿电气火灾是威胁煤矿正常运营的重大事故之一,快速有效地评估煤矿电气火灾风险是实现煤矿安全生产的重要保障。选取人员因素和电气设备因素作为评估体系的准则层,员工违章操作和矿用变压器短路等10个因素作为因素层建构煤矿电气火灾评估体系,采用模糊评判和灰色聚类分析相结合的综合评估方法建立电气火灾评估模型。以登封向阳煤矿作为实例,基于该模型对其电气火灾危险性进行评估。结果表明:向阳煤矿的电气火灾危险性评估分值为71.10,危险性等级处于中等,评估结果与工程实际相吻合。针对评估过程中存在的问题,提出相应改进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-15
    • 文件大小：181kb
    • 提供者：weixin_38502693

  1. 基于优化定权与灰色聚类的人流密集场所应急疏散能力评价

  2. 为研究人流密集场所应急疏散能力,在分析构成人流密集场所应急能力影响因素的基础上,对影响人流密集场所应急能力的主要影响因素从人员、建筑、环境、交通、管理5个方面进行了的分析,建立了表征人流密集场所应急疏散能力的多层次安全评价指标体系。将评价指标优化定权方法与灰色聚类分析方法相结合,应用于人流密集场所应急疏散能力评价。应用最小二乘法优化层次分析法与熵权法得到的指标权值,克服了评价过程中指标权重主观性强的弊端,保证了指标权值的合理性;应用灰色聚类分析方法,用灰类白化权函数来量化各评价指标隶属于不同评价

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-26
    • 文件大小：266kb
    • 提供者：weixin_38684806

  1. 灰色聚类评价在软件需求风险评估中的应用

  2. 软件风险评估在当前的软件项目开发过程中越来彰显出重要的地位,目前,在软件需求分析过程中依赖于度量技术进行软件需求风险分析的研究还很少,针对项目需求风险管理的要求,分析了风险评估的内容,找出了各种影响综合评判的因素,提出了一种改进后的软件需求风险综合评估的灰色聚类的评价方法,经综合论证,该种评价体系是可行的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-05
    • 文件大小：413kb
    • 提供者：weixin_38726007

  1. 基于改进型灰色算法的网络化指挥信息系统效能评估

  2. 网络化指挥信息系统已成为现代化战争必不可少的重要组成部分,其效能评估也越来越受到人们的重视。利用基于最优传递矩阵的改进层次分析法确定各指标权重值,结合灰色聚类方法和专家打分结果对各项指标值进行量化,定量计算出网络化指挥信息系统各项效能评估灰色聚类,从而实现了对效能的量化评估。最后,通过实例计算和分析,实现对系统效能的综合评估,所得结论具有一定的参考价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：300kb
    • 提供者：weixin_38687928

  1. 基于直觉梯形模糊数的灰关联投影寻踪动态聚类多属性决策方法

  2. 针对属性权重完全未知, 属性值以直觉梯形模糊数形式给出的多属性决策问题, 提出一种灰关联投影寻踪动态聚类法. 该方法综合考虑灰色关联和优隶属度, 改进灰关联投影法(GRPM), 并将改进的灰关联投影法与投影寻踪动态聚类(PPDC) 方法结合, 构建投影目标函数. 引入萤火虫算法(FA) 优化投影目标函数, 寻求灰关联投影值的最佳投影方向, 从而求得灰关联投影值. 根据灰关联投影值的大小对备选方案进行分类、排序和择优. 实例分析结果验证了所提出方法的有效性和可行性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：202kb
    • 提供者：weixin_38595473