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搜索资源列表

  1. 灰色预测模型gm（1，1）源代码

  2. 用MATLAB编写的基于灰色预测理论的源代码，非常简洁、实用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-08
    • 文件大小：842byte
    • 提供者：dmjlzygx

  1. 灰色系统理论及应用教程

  2. 该资源介绍灰色理论的一些基本原理及应用，主要是介绍灰色关联度、灰色预测这两方面的应用

  3. 所属分类：专业指导

  1. 灰色预测源代码(matlab)

  2. 介绍了灰色预测方法以及Matlab实现该算法的具体步骤，（由于有些质料是在网上下载的，有些质料是网页版的 或者直接看附带的10.ppt）； 进行了大量的实验 效果好！ 得出的结果进行关联度分析和后验差检验！并对模型进行评价！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-11
    • 文件大小：236kb
    • 提供者：wenbo13579

  1. 下载灰色系统理论教程

  2. 灰色系统概要 灰色关键空间 灰色系统的生成函数 灰色微分方程与GM模型 灰色预测

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-30
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：daisyhly

  1. 基于MATLAB的灰色预测

  2. 基于MATLAB的灰色预测代码 function []=greymodel(y) % 本程序主要用来计算根据灰色理论建立的模型的预测值。 % 应用的数学模型是 GM(1,1)。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-01
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：stone0377

  1. 灰色理论 灰色关联 灰色预测 包含代码

  2. 灰色系统理论及应用包含灰色关联分析及灰色预测

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2011-08-12
    • 文件大小：346kb
    • 提供者：dizhiyin01

  1. 灰色系统理论及其应用

  2. 灰色系统理论提出了一种新的分析方法—关联度分析方法，即根据因素之间发展 态势的相似或相异程度来衡量因素间关联的程度，它揭示了事物动态关联的特征与程 度。由于以发展态势为立足点，因此对样本量的多少没有过分的要求，也不需要典型的 分布规律，计算量少到甚至可用手算，且不致出现关联度的量化结果与定性分析不一致 的情况。这种方法已应用到农业经济、水利、宏观经济等各方面，都取得了较好的效果。

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2012-11-24
    • 文件大小：346kb
    • 提供者：ywc689

  1. 灰色预测代码

  2. 1982年，华中理工大学邓聚龙教授首先提出了灰色系统的概念，并建立了灰色系统理论，引起了国内外很多学者、科技人员的重视。之后，灰色系统理论得到了较深入的研究，并在众多方面获得了成功的应用。灰色系统，是部分信息已知，部分信息未知的系统。灰色系统理论认为，凡是有些参数已知，有些参数未知的系统都是灰色系统。如社会系统、经济系统、生态系统等都是灰色系统。灰色系统理论能更准确地描述这些系统的状态和行为，研究基于灰色系统理论的灰色预测模型，则对这些系统预测具有重要意义。

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2013-05-19
    • 文件大小：50kb
    • 提供者：banchaofei

  1. 灰色预测理论

  2. 关于灰色预测理论不可多得的课件，值得学习

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-08-01
    • 文件大小：415kb
    • 提供者：liruilin1990

  1. 灰色预测模型.ppt

  2. 灰色预测模型.ppt 灰色系统理论是研究解决灰色系统分析、建模、预测、决策和控制的理论.灰色预测是对灰色系统所做的预测.目前常用的一些预测方法（如回归分析等），需要较大的样本.若样本较小，常造成较大误差，使预测目标失效.灰色预测模型所需建模信息少，运算方便，建模精度高，在各种预测领域都有着广泛的应用，是处理小样本预测问题的有效工具.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-08-05
    • 文件大小：846kb
    • 提供者：u011603698

  1. 灰色系统理论及其应用

  2. 有关灰色系统理论及其应用的详细的原理介绍及具体的matlab代码实现，很适合初学者使用，及有关工程人员参考；其中包括了灰色系统概论、数据变换技术和关联分析、优势分析、累加生成数、累减生成数、均值生成数、灰色模型GM及其白化型、灰色预测、灾变预测等；其中还包括了SARS 疫情对某些经济指标影响模型、道路交通事故灰色 Verhulst 预测模型、GM(2,1)和 DGM 模型等具体原理详解及附有详细matlab代码；很适合初学者使用，及有关工程人员参考

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-03-23
    • 文件大小：321kb
    • 提供者：wddcg

  1. 灰色系统理论及其应用教程

  2. 这是一个详细的灰色系统理论讲义以及应用实例，非常利于快速自学。灰色系统理论是广泛用于人口预测，灾情预测的数学模型，具有计算量少，模拟精度高等优点

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-08-30
    • 文件大小：346kb
    • 提供者：l132450967

  1. 灰色预测grey prediction

  2. 基于matlab实现的灰色预测源码，以及灰色理论相关资料

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-05-10
    • 文件大小：204kb
    • 提供者：baidu_20695139

  1. 基于灰色系统理论的电力系统负荷预测系统设计GUI

  2. 基于灰色系统理论的电力系统负荷预测系统设计 设计出一个GUI

  3. 所属分类：项目管理

    • 发布日期：2017-11-16
    • 文件大小：10kb
    • 提供者：u010652441

  1. 灰色系统理论与应用指导手册

  2. 灰色系统理论与应用指导手册,灰色系统理论主要应用于预测系统，可以为决策提供依据！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-04-22
    • 文件大小：163kb
    • 提供者：qq664374004

  1. 基于灰色系统理论的瓦斯含量多变量可视化预测方法实现

  2. 针对煤矿瓦斯含量预测采用单因素梯度法存在可靠性不高的问题,提出了一种基于灰色系统理论的瓦斯含量多变量可视化预测方法,建立了预测模型的总体框架,给出了动态链接库实现灰建模数值算法的流程;并结合某矿实际,详细介绍了该预测方法的具体实现过程:首先通过数字化瓦斯地质图获取瓦斯含量原始数据,设置建模所需的相关参数,建立瓦斯含量多变量预测模型,选择瓦斯含量点击预测或批量预测,对预测结果的误差进行分析并与图形信息结合起来显示。该预测方法提高了预测的效率及决策的科学性,为煤矿日常瓦斯含量预测、管理及决策提供了一

  3. 所属分类：其它

  1. 带式输送机拉紧装置张力的灰色预测PID控制

  2. 针对带式输送机拉紧装置张力控制系统的非线性和时变性,基于灰色预测PID控制理论设计了拉紧装置的张力控制系统。建立的灰色系统模型可以描述被控对象的不确定性和不完全性,灰色预测PID控制以系统的行为数据为采样信息来获取系统的发展规律,并根据系统未来的行为趋势确定系统的超前控制量。仿真分析和实验结果均表明,灰色预测PID控制具有响应速度快、控制精度高、鲁棒性强、抗干扰能力强等优点,其能够很好地满足带式输送机拉紧装置张力控制系统动态性能的要求。

  3. 所属分类：其它

  1. GM（1，1）模型灰色预测法预测城市人口规模.pdf

  2. 灰色系统理论构建 GM(1，1)人口预测模型。灰色预测法是 一种对既含有 已知 信息又含有不确定 因素 的系统进行预测的方法 ，它的特点是所需信息量少 ，不仅能够将无序离散 的原始序列转 化 为有序序列 ，而且预测精度高 ，能够保持原系统的特征 ，较好地反映系统的实际情况．

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-04-27
    • 文件大小：86kb
    • 提供者：weixin_43142260

  1. 灰色预测在铁路客流量中的应用

  2. 灰色预测在铁路客流量中的应用，崔娜，，本文介绍了灰色理论，建立了基于灰色预测理论的GM（1，1）模型，叙述了运用GM（1，1）模型进行预测的详细步骤。根据铁路现有的客流�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-17
    • 文件大小：274kb
    • 提供者：weixin_38563871

  1. 灰色预测理论在回采工作面周期来压步距中的应用

  2. 结合工程实例,应用灰色系统理论,视周期来压为灾变事件,采用灾变预测转化为数列预测的方法,并将循环次数代替周期来压步距建立了灰色系统GM(1,1)模型和Verhulst模型,同时结合指数回归和对数回归拟合对比分析。分析结果表明,GM(1,1)模型适用于对周期来压步距进行短期预测,而Verhulst模型适用于进行长期预测,具有更高的精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-24
    • 文件大小：239kb
    • 提供者：weixin_38637805
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