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  1. 灰色系统预测一种可以进行预测的模型工具

  2. 本章重点内容:灰色系统理论的产生和发展动态,灰色系统的基本概念,灰色系统与模糊数学、黑箱方法的区别,灰色系统预测GM(1,1)模型,GM(1,N)模型,灰色系统模型的检验,应用举例。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-07-05
    • 文件大小:470kb
    • 提供者:caihuo
  1. 灰色模型GM( 1, 1)代码

  2. 一个很有用的灰色模型的代码,对你在MATLAB上实现是很用的哦,快来下吧!!!!
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-07-09
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:liuchao20095
  1. 灰色GM(1,1)模型在经济预测中的应用

  2. 本文针对经济预测数据少,作用机理复杂的特点,利用灰色GM(1,1)模型时间序列预测理论对中国经济收缩年份、过热年份、经济周期3个经济运行要素进行建模预测,并分析了该预测模型在经济预测中的应用。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-08-07
    • 文件大小:330kb
    • 提供者:ilhrx
  1. 灰色GM(1,1)预测MATLAB程序

  2. MATLAB源程序,用于灰色GM(1,1)预测
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-08-16
    • 文件大小:840byte
    • 提供者:shdzzg
  1. 长江水质的评价与预测---西安电子科技大学,孙哲,刘玎,姜锦正

  2. 摘要 本文对长江近两年多的水质情况做出了定量的综合评价,并对水质的污染状况、污染源的确定、水质的预测与控制这四个问题分别建立了相应的模型。并对求解结果作出了分析。 针对问题一,对于相同污染因素的不同等级,采取梯度赋权的方法确定权重。利用“理想点法”和灰色关联度的思想,建立综合排名模型,得到各个地区整体综合污染情况排名。相应的排名为{3,2,6,14,4,7,8,16,5,12,1,13,15,11,17,10, 9} 针对问题二,对干流上7个观测点隔开的6个江段进行分析。根据一位水质模型推导出
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-09-20
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:renesun
  1. 灰色GM(2,1)程序

  2. 怎么网上很少有GM(2,1)呢,用matlab编写的灰色GM(2,1)程序,精度有些差,大家看看那有改进的地方呢?
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-06-10
    • 文件大小:972byte
    • 提供者:ldxab
  1. 灰色GM(1,1)程序

  2. 灰色GM(1,1)用于数据的预测,可以通过输入一组数据预测接下的值
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2017-10-15
    • 文件大小:746byte
    • 提供者:zwyesisno2
  1. 改进灰色GM(1,m)模型在变压器故障预测中的应用

  2. 针对灰色模型在预测变压器故障时对波动数据序列的预测误差较大的问题,提出了一种灰色GM(1,m)预测模型改进方案:对原始数据序列进行处理,使其具有更好的指数规律,以满足预测模型对光滑性的要求;对处理过的原始数据序列进行灰关联度分析,以得到各变量之间的关系;优化预测模型的背景值并用其建模;采用等维新息模型预测数据。采用改进的灰色GM(1,m)模型预测某变压器油中7种特征气体的体积分数,所得预测数据的平均残差和后验相对误差均小于GM(1,1)模型和传统GM(1,m)的预测结果,表明其具有更好的预测精确
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-13
    • 文件大小:221kb
    • 提供者:weixin_38748580
  1. 矿井涌水量灰色GM(1,2)预测模型

  2. 基于矿井涌水量序列具有明显的随机性和灰色特征,建立涌水量GM(1,2)预测模型,以克服灰色GM(1,1)模型对于随机波动大的长序列预测效果差的缺点。以王行庄煤矿为例,针对2012年7月至2013年12月王行庄煤矿18个月的涌水量资料,考虑与之密切相关的L7-8灰岩含水层水位降深,建立了矿井涌水量GM(1,2)预测模型;预测了2014年1—4月的涌水量;并与GM(1,1)预测模型进行模型精度与预测精度的比较。结果表明:GM(1,2)模型的预测精度达到了97.44%,GM(1,1)模型的预测精度为9
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-03
    • 文件大小:629kb
    • 提供者:weixin_38546622
  1. 基于灰色GM(1,1)模型的成都市大气污染物浓度预测

  2. 基于灰色系统理论的预测原理和方法,在城市大气污染物浓度预测中应用了灰色GM(1,1)模型。该模型通过了残差检验和后验差检验,检验结果均在允许范围内,模型精度较高。采用该模型对成都市2018-2022年大气污染物SO2、NO2、PM10、PM2.5年均浓度进行了灰色预测。预测结果显示,成都市未来五年环境空气质量将持续好转,但NO2和PM2.5的年均浓度仍然较高,NO2及颗粒物污染防治仍是成都市未来五年大气污染治理的重点。
  3. 所属分类:其它

  1. 基于改进灰色GM模型的边坡变形预测

  2. 基于改进灰色GM模型的边坡变形预测,杨允,,在高边坡开挖过程中,通过监测可以得到大量位移监测数据,利用这些监测数据时间序列建立非线性模型来预测高边坡开挖变形可以取得
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-12
    • 文件大小:431kb
    • 提供者:weixin_38695727
  1. 基于灰色GM(1,1)模型的中国制造业增加值区域发展预测

  2. 基于灰色GM(1,1)模型的中国制造业增加值区域发展预测,朱连华,,为了对中国各区域制造业增加值有一个总量上的把握,本文按照东、中、西及东北四个区域,根据1998-2005年中国制造业增加值统计资料,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-18
    • 文件大小:310kb
    • 提供者:weixin_38716556
  1. 单桩极限承载力非等步长灰色GM(1,1)模型预测精度分析

  2. 单桩极限承载力非等步长灰色GM(1,1)模型预测精度分析,陈鹏宇,,介绍了非等步长灰色GM(1,1)模型的建模步骤,对比分析了GM(1,1)模型确定极限承载力和静荷载试验确定极限承载力之间的不同之处,由此指�
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-19
    • 文件大小:300kb
    • 提供者:weixin_38730821
  1. 灰色GM(1,1)模型在机械工业中的应用探究

  2. 灰色GM(1,1)模型在机械工业中的应用探究,彭利平,,经典的灰色GM(1,1)模型进行数据预测与推算时,精度不够。本文在经典灰色GM(1,1)模型的基础上,添加了超前的数据处理及模型可行性分析�
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-18
    • 文件大小:192kb
    • 提供者:weixin_38608875
  1. 基于灰色GM(1,1)模型的煤炭需求量预测

  2. 以2010~2016年我国的煤炭需求消费总量作为数据基础,应用灰色系统理论,建立了GM(1,1)模型,预测出了2017~2019三年我国的煤炭需求量并分析了预测结果,表明该模型经检验有较高的精确度,其预测结果可信度高,为保障我国能源安全、制定能源发展战略提供科学依据。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-04
    • 文件大小:151kb
    • 提供者:weixin_38636983
  1. 灰色GM(1,1)模型在变形监测中的应用与探讨

  2. 灰色系统理论主要研究少数据、小样本、贫信息等不确定性问题,处理相关问题时避开了传统的求概率统计分布,大大减少了计算量。然而在应用过程中,发现灰色系统模型在一些预测问题中出现了不可接受的误差,因此其应用也受到一定的限制。文中以某大坝的一组位移实测数据序列和用指数函数模拟的数据序列建立GM(1,1)模型进行预测,通过对比分析从正反两方面验证了传统GM(1,1)模型存在的缺陷,从而得出传统GM(1,1)模型并不完全适用于变形监测数据处理这一结论。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-01
    • 文件大小:624kb
    • 提供者:weixin_38622962
  1. 基于灰色GM(1,1)新陈代谢模型的矿井瓦斯涌出量动态预测

  2. 矿井工作面瓦斯涌出是一个动态不确定的过程,因此最新瓦斯涌出数据的研究至关重要,本文将灰色GM(1,1)模型瓦斯涌出量预测结果加入原始数列,对原始数据序列的信息进行更新,建立了矿井瓦斯涌出量GM(1,1)新陈代谢动态预测模型,采用残差检验法对该模型精度进行检验,其平均相对误差为3.861%,预测精度明显优于GM(1,1)模型,提高了灰色GM(1,1)模型预测瓦斯涌出量的精度。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-19
    • 文件大小:677kb
    • 提供者:weixin_38631049
  1. 基于灰色GM(2,1)模型的工作面瓦斯涌出量预测

  2. 利用灰色GM(2,1)模型理论建立了数学模型,对国投新集刘庄煤矿171302工作面进行了瓦斯涌出量预测。结果表明预测值与实际值之间的最大相对误差为8%,最小相对误差为0.09%,平均相对误差为4.64%,精度较高,可以应用于煤矿安全生产管理,减少煤矿瓦斯事故的发生。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-07
    • 文件大小:474kb
    • 提供者:weixin_38697579
  1. 灰色GM(1,N)模型在河南省煤炭需求预测中的应用

  2. 根据灰色系统理论,选取主要影响因素,以煤炭消费总量作为特征变量,以影响煤炭消费总量的主要因素作为选定变量构建了煤炭消费总量的灰色GM(1,6)预测模型,并对河南省煤炭消费总量进行拟合和预测,采用灰色系统理论进行建模能够克服相关数据不足的缺陷和避免人为因素的影响。实例结果表明,该预测具有较好的精度,结果是可信的。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-04
    • 文件大小:155kb
    • 提供者:weixin_38675746
  1. 改进灰色GM(1,1)模型在煤炭消费预测中的应用

  2. 根据灰色系统理论构建并优化了灰色GM(1,1)预测模型,应用模型对我国煤炭消费总量进行拟合和预测。该模型通过减少数据受到的冲击扰动,以适应中长期预测。经检验,该模型具有较好的精度,预测结果反映出的煤炭消费发展趋势,可为今后制定煤炭发展战略提供参考。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-11
    • 文件大小:152kb
    • 提供者:weixin_38731199
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