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搜索资源 - 灾难事件:通过GoogleColab,结合朴素贝叶斯(NaïveBayes)和自然语言处理功能,我们将来自直接消息,社交发布和新闻报道的消息分类为灾难类别。使用Tableau在表格中可视化趋势和预测结果-源码
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灾难事件:通过Google Colab,结合朴素贝叶斯(NaïveBayes)和自然语言处理功能,我们将来自直接消息,社交发布和新闻报道的消息分类为灾难类别。 使用Tableau在表格中可视化趋势和预测结果-源码
结合使用朴素贝叶斯(NaïveBayes)的自然语言处理对传入的灾难消息进行分类: 概述: 通过Google Colab和朴素贝叶斯(NaïveBayes)使用自然语言处理,我们将来自直接消息,社交发布和新闻报道的消息分类为灾难类别。 使用Tableau在表格中可视化趋势和预测结果。 数据: 此数据集包含30,000条消息,这些消息是从灾难事件中提取的,包括地震,洪水,暴风雨,新闻报道,社交媒体和直接消息。 这些消息跨越了多年,发生了数百场不同的灾难。 数据已使用与灾难响应相关的36种不同类
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-17
文件大小:9437184
提供者:
weixin_42166261