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  1. C语言通用范例开发金典

  2. 第1章 数据结构. 1 1.1 数组和字符串 2 1.1.1 一维数组的倒置 2 范例1-1 一维数组的倒置 2 ∷相关函数:fun函数 1.1.2 一维数组应用 3 范例1-2 一维数组应用 3 1.1.3 一维数组的高级应用 5 范例1-3 一维数组的高级应用 5 1.1.4 显示杨辉三角 7 范例1-4 显示杨辉三角 7 ∷相关函数:c函数 8 1.1.5 魔方阵 9 范例1-5 魔方阵 9 1.1.6 三维数组的表示 14 范例1-6 三维数组的表示 14 ∷相关函数:InitArra
  3. 所属分类:iOS

    • 发布日期:2009-12-17
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:xqq524148626
  1. 机器视觉 贾云得 pdf machine vision

  2. 目录: 第一章 引论 1·1 机器视觉 1·2 Marr视觉计算理论 1·3 机器视觉的应用 1·4 机器视觉的研究内容与面临的困难 1·5 机器视觉与其它学科领域的关系 1·6 成象几何基础 1·7 本书内容向导 思考题 第二章 人类视觉 2·1 人类视觉简介 2·2 感受野 2·3 视觉信息的多层次并行处理 2·4 视觉信息的集成和反馈 思考题 第三章 二值图象分析 3·1 阈值 3·2 几何特性 3·3 投影 3·4 游程长度编码 3·5 二值图象算法 3·6 形态算子 思考题 计算机练
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-07-30
    • 文件大小:12mb
    • 提供者:zdragon2002
  1. 汽车车身曲面反求中点云分块方法研究及应用

  2. 汽车车身曲面反求中点云分块方法研究及应用
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2008-05-06
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:wuhanwangtao
  1. 编译原理全套

  2. 第1章 编译器概述 第2章 词法分析 2.1 词法记号及属性 2.1.1 词法记号、模式、词法单元 2.1.2 词法记号的属性 2.1.3 词法错误 2.2 词法记号的描述与识别 2.2.1 串和语言 2.2.2 正规式 2.2.3 正规定义 2.2.4 状态转换图 2.3 有限自动机 2.3.1 不确定的有限自动机 2.3.2 确定的有限自动机 2.3.3 NFA到DFA的变换 2.3.4 DFA的化简 2.4 从正规式到有限自动机 2.5 词法分析器的生成器 第3章 语法分析 3.1 上下
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2011-12-03
    • 文件大小:5mb
    • 提供者:hyhwy
  1. CAD快捷键文档

  2. 一、概述: 所谓的快捷命令,是AutoCAD为了提高绘图速度定义的快捷方式,它用一个或几个简单的字母来代替常用的命令,使我们不用去记忆众多的长长的命令,也不必为了执行一个命令,在菜单和工具栏上寻寻匿匿。所有定义的快捷命令都保存在AutoCAD安装目录下SUPPORT子目录中的ACAD.PGP文件中,我们可以通过修改该文件的内容来定义自己常用的快捷命令。 当我们每次新建或打开一个AutoCAD绘图文件时,CAD本身会自动搜索到安装目录下的SUPPORT路径,找到并读入ACAD.PGP文件。当Au
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2011-12-17
    • 文件大小:109kb
    • 提供者:k63961262
  1. C语言通用范例开发金典.part1.rar

  2. 第1章 数据结构. 1 1.1 数组和字符串 2 1.1.1 一维数组的倒置 2 范例1-1 一维数组的倒置 2 ∷相关函数:fun函数 1.1.2 一维数组应用 3 范例1-2 一维数组应用 3 1.1.3 一维数组的高级应用 5 范例1-3 一维数组的高级应用 5 1.1.4 显示杨辉三角 7 范例1-4 显示杨辉三角 7 ∷相关函数:c函数 8 1.1.5 魔方阵 9 范例1-5 魔方阵 9 1.1.6 三维数组的表示 14 范例1-6 三维数组的表示 14 ∷相关函数:InitArra
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2012-08-31
    • 文件大小:143mb
    • 提供者:xqq524148626
  1. C语言通用范例开发金典.part2.rar

  2. 资源简介 第1章 数据结构. 1 1.1 数组和字符串 2 1.1.1 一维数组的倒置 2 范例1-1 一维数组的倒置 2 ∷相关函数:fun函数 1.1.2 一维数组应用 3 范例1-2 一维数组应用 3 1.1.3 一维数组的高级应用 5 范例1-3 一维数组的高级应用 5 1.1.4 显示杨辉三角 7 范例1-4 显示杨辉三角 7 ∷相关函数:c函数 8 1.1.5 魔方阵 9 范例1-5 魔方阵 9 1.1.6 三维数组的表示 14 范例1-6 三维数组的表示 14 ∷相关函数:Ini
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2012-08-31
    • 文件大小:122mb
    • 提供者:xqq524148626
  1. C 开发金典

  2. 配书光盘Readme文件 C 语言通用范例开发金典 第1章 数据结构. 1 1.1 数组和字符串 2 1.1.1 一维数组的倒置 2 范例1-1 一维数组的倒置 2 ∷相关函数:fun函数 1.1.2 一维数组应用 3 范例1-2 一维数组应用 3 1.1.3 一维数组的高级应用 5 范例1-3 一维数组的高级应用 5 1.1.4 显示杨辉三角 7 范例1-4 显示杨辉三角 7 ∷相关函数:c函数 8 1.1.5 魔方阵 9 范例1-5 魔方阵 9 1.1.6 三维数组的表示 14 范例1-6
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2013-06-20
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:rolsin
  1. C开发金典随书源码:含数据结构 数值计算分析 图形图像处理 目录和文件操作 系统调用方面的范例

  2. 配书光盘Readme文件 C 语言通用范例开发金典 第1章 数据结构. 1 1.1 数组和字符串 2 1.1.1 一维数组的倒置 2 范例1-1 一维数组的倒置 2 ∷相关函数:fun函数 1.1.2 一维数组应用 3 范例1-2 一维数组应用 3 1.1.3 一维数组的高级应用 5 范例1-3 一维数组的高级应用 5 1.1.4 显示杨辉三角 7 范例1-4 显示杨辉三角 7 ∷相关函数:c函数 8 1.1.5 魔方阵 9 范例1-5 魔方阵 9 1.1.6 三维数组的表示 14 范例1-6
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2013-10-25
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:vcfriend
  1. 车载激光点云海量数据的管理与快速显示_李婕

  2. 针对激光雷达海量点云数据管理与显示问题,提出了一种数据访问效率的优化方案,该方案采用磁盘映射方式读取数据并引入分块索引的方法进而在VC++环境下成功编写调度模块,可为三维数据的显示过程点云数据管理软件调用
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2017-11-07
    • 文件大小:549kb
    • 提供者:baidu_25135481
  1. 基于高斯球的三维点云精简,matlab实现,带例程

  2. 一篇15年文章的复原,先用kmeans均匀分块,然后高斯映射,然后meanshift精简。其中meanshift是固定阈值的,没加核函数。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-04-09
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:xxiaotouming
  1. TOPSCAN算法matlab代码

  2. 对LIDAR点云数据采用TOPSCAN算法进行滤波处理,首先将点云数据分块,根据每块内的点云进行最小二乘曲面拟合滤波并不断改变窗口大小
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2018-07-29
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:qq_41942106
  1. 基于改进八叉树与分层渲染的海量激光点云可视化技术

  2. 近年来利用三维激光扫描技术进行的国内各地城市数字化发展迅速,随着硬件技术的升级和扫描范围的 逐渐扩大,获得的相应的三维数据可达 TB 级。因此,如何合理的建立点云索引管理机制,是解决海量点云数据组织和 管理的关键问题。本文首先对传统八叉树数据结构的索引方法进行了优化,然后对三维点云分块,建立八叉树索引数 据文件,同时用 LOD 方法对其进行分层抽稀操作,通过建立改进的八叉树与 LOD 方法相结合的索引,来降低内存的消 耗、提高查询的效率,最后根据屏幕显示范围与视角变化实时读取释放点云索引数据,
  3. 所属分类:其他

    • 发布日期:2018-07-14
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:u014177758
  1. IOI国家集训队论文集1999-2019

  2. # 国家集训队论文列表(1999-2019) ___点击目录快速跳转:___ - _国家集训队论文列表(1999-2019)_ * [_1999_](#1999) * [_2000_](#2000) * [_2001_](#2001) * [_2002_](#2002) * [_2003_](#2003) * [_2004_](#2004) * [_2005_](#2005) * [_2006_](#2006) * [_2007_](#2007) * [_2008_](#2008) * [_2
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-09-20
    • 文件大小:105mb
    • 提供者:jiazhendong
  1. 2017虚拟化渠道高级认证考卷_B卷69分-超过69分版.pdf

  2. 2017虚拟化渠道高级认证考卷_B卷69分-超过69分版.pdf。65分及格。保证通过。深信服考试[ a cloud5.2],深信服一直着力于提升用户体验,优化产品的功能,在5.2版本超融合虛拟机支持导出格式有() Avma和ova Bma和ov Cov和qcoW2 D.qcow2和vma A)⊙B⊙c○D [HC巧,关于哪种不属于外置存储() ADAS类型存储 BNAS类型存储 C SAN D.SAS ○AB○c⊙B ⊙00:43:44 回顶部试题列表 已做45题共45题总分:100分合格分数
  3. 所属分类:系统集成

    • 发布日期:2019-07-21
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:qq_31933181
  1. 基于ARMA模型预测的云计算资源调度策略研究.pdf

  2. 基于ARMA模型预测的云计算资源调度策略研究,重庆大学,硕士学位论文,2016年重庆大学硕士学位论文 中文摘要 摘要 现阶段,云计算作为一种新型髙效且价柊低廉的计算模式受到越来越多企业 的青睐,而云计算瓷源调度算法作为云计算研究的核心内容,对于它的研究从未 间断,当前科研工作者对于云资源调度算法己经进行了大量深入的研究,本文将 首先对当前主流的一些云计算资源调度策略进行简要的介绍,并对这些略的优 点和不足进行了分析,针对当前云计算资源调度策略中存在的宿主机开关机波动、 虚拟机迁移带有盲目性以及任
  3. 所属分类:平台管理

    • 发布日期:2019-07-14
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:jay7575
  1. 逆向工程蒙皮技术

  2. 较好的文章帮你解决蒙皮的计问题常规建模方法是基于目前应用较广泛的Bezier曲线、B 样条和NURBS 曲线理论,将散乱的点云拟合成曲线,然后再有曲线构造曲面。这里是将点云拟合成四边形曲线网格如图三所示,然后通过三维软件的“通过曲线网格”构造曲面功能分块的将覆盖件构造出来,然后再拼接组合在一起。
  3. 所属分类:制造

    • 发布日期:2012-10-18
    • 文件大小:371kb
    • 提供者:wjt122
  1. airbox:个人网盘的后台API服务器,go + echo + gorm + redis-源码

  2. 航空箱 使用Golang + echo构建的云存储后台API服务,本项目不包括页面部分,使用RESTful风格获取json数据。 想要查看前端页面请去 更新 重新设计了一些数据表结构,降低了数据库的文件信息和硬盘文件的替换,替换了md5秒传和共享保存的分区 降低了上传,复制和删除中磁盘的负担(重复利用硬盘保存的文件) 更改了日志记录策略,利用了pkg / errors中记录多种信息的错误跟踪 去做 单点登录 图片,视频,音频预览(勉强算是实现,有一个错误就是当预览之后可能因为服务器更改及时释放资
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:57kb
    • 提供者:weixin_42101720
  1. 基于区域预测的LiDAR点云数据形态学滤波算法

  2. 点云数据滤波是机载激光雷达(LiDAR)数据处理研究中很重要的问题之一。提出了一种基于区域预测的LiDAR 点云数据形态学滤波算法,该算法由点云数据建立规则格网、去除粗差点,对实验区域进行分块,然后使用各个分块区域的高程标准差预测地形坡度参数s 从而进行渐进式形态学滤波,最终确定地面点。文中算法优点在于可以根据区域地形起伏情况自适应地得到阈值进行滤波。使用国际摄影测量与遥感学会(ISPRS)提供的测试数据进行实验,实验结果表明,提出的算法能够有效去除地物点和保留地面点,并且能有效降低总误差。
  3. 所属分类:其它

  1. 基于特征线拟合的微型复杂曲面点云分割方法

  2. 点云数据分块是模型反求过程中的重要环节,分割优劣影响模型重建的效率和精度。微型复杂曲面零件由多个微小图形并列、交叉组合而成,特征点精简、图元识别难度大,是数据分割中的难点。根据模型造型特点,分离带状特征点的下边界点作为拟合特征线的真实特征点;由每个图元端点的邻近关系和端点附近特征点的排列趋势识别属于同一图形的图元;利用以边界为约束的区域生长算法和三角形叉积的算法分割同一曲面的点云。实验结果表明:该方法克服了现有方法处理微型复杂曲面点云时出现的过分分割和分割不足的问题,为高质量的模型重建提供了基础
  3. 所属分类:其它

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