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  1. 基于点云数据的三维重建

  2. 文章的第二章，从三维激光扫描数据的特点出发，介绍了数据处理的基本 程，重点介绍了预处理的内容：其一，介绍了使用FARO Laser Scanner 880的 套软件FARO Scene和商业软件Geomagic Studio对点云数据进行去噪的方法 步骤；其二，介绍了多站数据配准的基本理论和几种重要算法，包括：有靶 控制的点云配准方法、ICP算法和四元数法，并归纳了这几种方法的特点。 第三章主要研究了基于塑像三维点云数据进行模型重建的技术。针对塑像 面不规则的特点，对塑像点云的建模选择了逐点插

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-13
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：opencv2008

  1. 基于三维点云数据的线性八叉树编码压缩算法

  2. 八叉树结构是三维数据建模中研究和应用最为广泛的栅格数据结构。由于三维扫描的点云数据是基 于物体表面的,其空间离散程度远大于三维实体数据,一般的线性八叉树编码压缩方法都是基于实体数据的,不 能直接应用于三维点云数据。提出的改进的线性八叉树地址码(Morton码)的方法可大大提高它的连续性,有效 降低八叉树的深度,提高数据的压缩比,改进后的Morton码还可以应用多种编码压缩算法进一步压缩。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-04
    • 文件大小：328kb
    • 提供者：banxiawei

  1. PtsCompress

  2. 读取点云数据，采用经典包围盒算法进行压缩

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-06-10
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：whucv

  1. yasuo(2).m

  2. 点云数据压缩，实现点云数据的导入 点云显示，点云压缩，点云压缩后输出到txt

  3. 所属分类：讲义

  1. 三维激光点云包围盒算法压缩

  2. 使用包围盒算法对点云数据进行压缩，包含测试点云，完整的代码和实验结果截图，希望对大家有所帮助！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-10-31
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u013031908

  1. 八叉树算法压缩点云数据

  2. 八叉树算法，压缩点云数据，非常实用，逻辑清晰

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-06-25
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：chenkunxiao

  1. 基于OpenGL的三维点云数据显示

  2. 基于OpenGL的三维点云数据显示，可以选择浏览文件读入点云数据，鼠标点击、拖动和滑动可实现三维图形的旋转和缩放，最大可读入一百万个点，点云数据存在txt文件中，数据格式分别为x、y、z的坐标，具体以压缩文件中的3dcloud.txt为例

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-07-12
    • 文件大小：58mb
    • 提供者：u012955036

  1. 高精度激光点云三维显示，分析，处理软件，免费版(x64)v2.9.0-part1（有2部分））

  2. 一个免费的激光三维点云数据显示，处理，分析的格局英文版 （X64） 由于上传限制，这是第一个压缩包

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-05-14
    • 文件大小：50mb
    • 提供者：hbyzl

  1. 高精度激光点云三维显示，分析，处理软件CloudCompare，免费版(x64)v2.9.0-part2（有2部分））

  2. 一个免费的激光三维点云数据显示，处理，分析的格局英文版 （X64） 由于上传限制，这是第二个压缩包

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2017-05-14
    • 文件大小：48mb
    • 提供者：hbyzl

  1. 包围盒算法压缩lidar点云

  2. 利用包围盒算法实现点云数据压缩。内有实测数据和matlab完整代码，非常有利于初学者进行学习。

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2017-07-28
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：baidu_38987947

  1. 鲁棒的点云曲线骨骼提取算法

  2. 摘 要：为解决复杂点云数据的曲线骨骼提取问题，提出了一种鲁棒的点云曲线骨骼提取算法。该方法首先通过区 域分割将点云模型分成多个弱凸面集，减少噪声点对骨骼提取的影响，然后在每个弱凸面集中根据对称点信息提取 候选骨骼点，对候选骨骼点进行压缩和平滑，并采用最优平面法对骨骼点进行重定位，最后利用区域分割信息将各 区域的骨骼点连接得到最终的曲线骨骼。实验结果表明，该方法不仅能够处理完整和非完整的点云数据，而且能够 正确提取包含复杂形状的点云骨骼。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-01-07
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：darange

  1. C++实现3D点云数据的泊松重建

  2. 压缩包中含有部分3D点云文件，并有完整的以VS2010为开发平台开发的win32项目，可以完美运行。主要实现3D点云文件的曲面重建，可将残缺模型重建为较为理想的新模型却不改变模型原本的拓扑结构。

  3. 所属分类：VR

    • 发布日期：2018-06-04
    • 文件大小：25mb
    • 提供者：goodli199309

  1. libLAS 1.8.1 + VS2015

  2. libLAS是目前常用的读取LAS点云数据文件的C++库，该压缩包内是libLAS的VS2015工程项目源码，用户可以根据自己的需要在VS2015中编译自己需要的库和dll文件。 测试：win8.1+VS2015通过，已经在使用。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2018-09-06
    • 文件大小：29mb
    • 提供者：koloo2008

  1. C#读取点云数据.rar

  2. 通过C#读取点云数据，技术以及源码都在压缩包里面，详细可查看。点云数据即用txt文档描写，通过解析得到3D模型

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-22
    • 文件大小：88kb
    • 提供者：iMaxo

  1. 一种结合了栅格化和特征判断的点云压缩方法

  2. 为解决三维激光扫描技术获取的点云数据数量庞大,致使后续数据处理效率降低的问题,采用算法研究和编程试验的方法,栅格划分点云数据,研究空间栅格的拓扑数学模型和栅格中点云特征判断机制,提出一种新的压缩方法并编程实现,试验分析了该方法的压缩效果.研究结果表明:该方法在实现高效压缩的同时能够保留大量的特征信息,为后续的三维模型重建奠定基础.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-01
    • 文件大小：501kb
    • 提供者：weixin_38559569

  1. 一种结合了栅格化和特征判断的点云压缩方法

  2. 为解决三维激光扫描技术获取的点云数据数量庞大,致使后续数据处理效率降低的问题,采用算法研究和编程试验的方法,栅格划分点云数据,研究空间栅格的拓扑数学模型和栅格中点云特征判断机制,提出一种新的压缩方法并编程实现,试验分析了该方法的压缩效果.研究结果表明:该方法在实现高效压缩的同时能够保留大量的特征信息,为后续的三维模型重建奠定基础.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：926kb
    • 提供者：weixin_38669832

  1. 基于改进坐标增量的点云数据压缩算法

  2. 为提高点云数据三维建模及其应用的效率,在保证几何特征不变的前提下,进行数据压缩显得必要而迫切。针对地面三维激光扫描获得的点云数据密度大、冗余信息多,现有压缩算法存在不足的问题,在分析研究现有算法的基础上,将坐标增量法中一维扫描线点云数据逐点压缩扩展到二维扫描线与扫描线间点云数据的压缩,提出了改进坐标增量的点云数据精简压缩算法。并通过实例,借助Matlab平台编程,将该算法的压缩效果与坐标增量法、随机采样法、区域重心法和曲率采样法等现有典型算法的压缩效果进行定性和定量比较发现,对于按行或按列扫描的

  3. 所属分类：其它

  1. car点云数据压缩包，可以免费下载

  2. 自己生成的三维点云数据，稀疏和稠密文件汇总，自我觉得比较好的实验结果，也是自己比较喜欢的三维点云数据，留住作为纪念，我的实验，不错的结果

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：113kb
    • 提供者：weixin_38298363

  1. awesome-point-cloud-analysis：关于点云分析（处理）的论文和数据集的列表-源码

  2. 真点云分析 对于任何想研究3D点云的人。 如果您发现很棒的论文/代码/数据集或有一些建议，请联系 。 感谢您对研究界的宝贵贡献 :grinning_face_with_big_eyes: 有关更多最新论文，请访问 - Recent papers (from 2017) 关键字词 dat. ：数据集| cls. ：分类| rel. ：检索| seg. ：细分det. ：检测| tra. ：跟踪| pos. ：姿势| dep. ： 深度reg. ：注册| rec. ：重建| aut. ：自动驾

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：22kb
    • 提供者：weixin_42151373

  1. 语义分段编辑器：用于位图图像和点云的Web标签工具-源码

  2. 语义细分编辑器 用于创建AI训练数据集（2D和3D）的基于Web的标签工具。 该工具是在自动驾驶研究的背景下开发的。 它支持图像（.jpg或.png）和点云（.pcd）。 这是一个由 ， 和开发的应用程序。 最新变化 版本1.5：提供Docker映像并更新到Meteor 1.10 1.4版：支持RGB点云（感谢 Gekk0r） 版本1.3：改进pointcloud标记：修复了错误并提高了性能（现在可以标记1M pointcloud） 版本1.2.2：重大更改：不再翻译导出的点云坐标（感谢

  3. 所属分类：其它

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