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  1. C语言通用范例开发金典

  2. 第1章 数据结构. 1 1.1 数组和字符串 2 1.1.1 一维数组的倒置 2 范例1-1 一维数组的倒置 2 ∷相关函数:fun函数 1.1.2 一维数组应用 3 范例1-2 一维数组应用 3 1.1.3 一维数组的高级应用 5 范例1-3 一维数组的高级应用 5 1.1.4 显示杨辉三角 7 范例1-4 显示杨辉三角 7 ∷相关函数:c函数 8 1.1.5 魔方阵 9 范例1-5 魔方阵 9 1.1.6 三维数组的表示 14 范例1-6 三维数组的表示 14 ∷相关函数:InitArra
  3. 所属分类:iOS

    • 发布日期:2009-12-17
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:xqq524148626
  1. 高分辨率卫星影像与LiDAR数据的自动建筑物提取

  2. 本文提出了融合全色多光谱 IKONOS 影像与低分辨率 LiDAR 数据的一种自动提取建筑物轮廓的新方法。首先根据 IKONOS 提供的归一化植被指数与激光点云的高程获取建筑物属性特征,如果在一簇激光点云内,所有的激光点都符合建筑物的特性,则这簇点云被认为是独立的建筑物对象。其次,联合数据驱动方法与模型驱动方法获取建筑物轮廓直线,将这些直线作为建模线索。最后,利用二叉空间划分(BSP树)方法,根据数据驱动和模型驱动获取的直线将建筑物区域递归分割为一系列凸多边形,然后合并标识为建筑物的凸多边形,
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-09-22
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:gaolip77
  1. C语言通用范例开发金典.part1.rar

  2. 第1章 数据结构. 1 1.1 数组和字符串 2 1.1.1 一维数组的倒置 2 范例1-1 一维数组的倒置 2 ∷相关函数:fun函数 1.1.2 一维数组应用 3 范例1-2 一维数组应用 3 1.1.3 一维数组的高级应用 5 范例1-3 一维数组的高级应用 5 1.1.4 显示杨辉三角 7 范例1-4 显示杨辉三角 7 ∷相关函数:c函数 8 1.1.5 魔方阵 9 范例1-5 魔方阵 9 1.1.6 三维数组的表示 14 范例1-6 三维数组的表示 14 ∷相关函数:InitArra
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2012-08-31
    • 文件大小:143mb
    • 提供者:xqq524148626
  1. C语言通用范例开发金典.part2.rar

  2. 资源简介 第1章 数据结构. 1 1.1 数组和字符串 2 1.1.1 一维数组的倒置 2 范例1-1 一维数组的倒置 2 ∷相关函数:fun函数 1.1.2 一维数组应用 3 范例1-2 一维数组应用 3 1.1.3 一维数组的高级应用 5 范例1-3 一维数组的高级应用 5 1.1.4 显示杨辉三角 7 范例1-4 显示杨辉三角 7 ∷相关函数:c函数 8 1.1.5 魔方阵 9 范例1-5 魔方阵 9 1.1.6 三维数组的表示 14 范例1-6 三维数组的表示 14 ∷相关函数:Ini
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2012-08-31
    • 文件大小:122mb
    • 提供者:xqq524148626
  1. C 开发金典

  2. 配书光盘Readme文件 C 语言通用范例开发金典 第1章 数据结构. 1 1.1 数组和字符串 2 1.1.1 一维数组的倒置 2 范例1-1 一维数组的倒置 2 ∷相关函数:fun函数 1.1.2 一维数组应用 3 范例1-2 一维数组应用 3 1.1.3 一维数组的高级应用 5 范例1-3 一维数组的高级应用 5 1.1.4 显示杨辉三角 7 范例1-4 显示杨辉三角 7 ∷相关函数:c函数 8 1.1.5 魔方阵 9 范例1-5 魔方阵 9 1.1.6 三维数组的表示 14 范例1-6
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2013-06-20
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:rolsin
  1. C开发金典随书源码:含数据结构 数值计算分析 图形图像处理 目录和文件操作 系统调用方面的范例

  2. 配书光盘Readme文件 C 语言通用范例开发金典 第1章 数据结构. 1 1.1 数组和字符串 2 1.1.1 一维数组的倒置 2 范例1-1 一维数组的倒置 2 ∷相关函数:fun函数 1.1.2 一维数组应用 3 范例1-2 一维数组应用 3 1.1.3 一维数组的高级应用 5 范例1-3 一维数组的高级应用 5 1.1.4 显示杨辉三角 7 范例1-4 显示杨辉三角 7 ∷相关函数:c函数 8 1.1.5 魔方阵 9 范例1-5 魔方阵 9 1.1.6 三维数组的表示 14 范例1-6
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2013-10-25
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:vcfriend
  1. Autodest AutoCAD 2016 ActiveX Reference.chm

  2. AutoCAD 2016 支持的功能 用户交互 多功能夹点 关联阵列 隐藏和隔离对象 可单击的命令行选项 特性编辑预览 视口更改预览 智能命令行 文件选项卡 开始 帮助查找工具 深色主题 功能区库 改进的图形 套索选择 命令预览 可调整大小的模型空间视口 移动/复制性能增强 设计 实体、曲面和网格建模 Autodesk 材质库 画布内视口控件 曲面曲线提取 上下文相关按住并拖动 输入 SketchUp 文件 (SKP) ReCap 点云工具(英文) 点云管理器、裁剪和对象捕捉 三维动态观察目标
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-07-13
    • 文件大小:5mb
    • 提供者:yularna
  1. 三维点云空间两直线拟合并求距离-工件边缘坐标.txt

  2. 三维点云空间两直线拟合并求距离-工件边缘坐标.txt 新手,单一直线有所了解,看帖子是用的EXcel引用,那么用TXT可以直接做么所用MATLAB为2016 坐标来源是工件检测 谢谢
  3. 所属分类:其它

  1. 现代N100变频器产品样本.pdf

  2. 现代N100变频器产品样本pdf,现代N100变频器产品样本INTRODUCTION0203■ NI○Ps变频器, STR 强代无速度传感器矢量功能。 强化自动调节功能 0强化了P功能。 具有电抑制功能实现了TRPE$S行 UNDAI 追加通过RS485通训的MM功能 取得海外认证规格 为便利使用开发了多样选件 N1OPs型号 10110101011100 01001 N100 Plus 004LIFE 0010100 系列名称 10 最大距电机容量4M~W 辅入电压(S:单相200级):3旧2
  3. 所属分类:其它

  1. Renishaw XL-80激光干涉仪系统介绍文档.pdf

  2. Renishaw XL-80激光干涉仪系统介绍文档pdf,Renishaw XL-80激光干涉仪系统介绍文档XL系统组件 该新型系统的基础组件是一个轻型激光头(XL-80 和一个独立的补偿单元系统(XC-80 测量光学镜组 XL-80 USB 温度传感器 USB XC-80 XL-80激光系统 XL-80激光系统可以产生极其稳定的激光 光束,采用的波长可溯源至国家和国际标准 激光稳频精度为1年内±0.05ppm,1小时内 ⅩL80和XC80可经由USB直接与计算机连接,无 0.02ppm。这种优
  3. 所属分类:其它

  1. 基于三维点云数据的直线检测

  2. 基于3维点云数据的直线检测,用于记录怕忘记啦,经实验测试是可以跑的通的,代码运行时间也是挺快的,但是效果根据不同的实验场景是不同的。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2020-11-27
    • 文件大小:23mb
    • 提供者:m0_37957160
  1. 基于直线截距比的三维点云特征提取

  2. 提出一种新的点云特征检测算子——直线截距比特征检测算子。根据相邻点之间的几何关系提出直线截距比,构建了特征筛选条件函数,利用关于点距的高斯函数对特征筛选条件函数进行修正。实验结果表明,随着模型中噪声强度的增加,所提算法的特征误识别率更低。所提算法能快速、准确地筛选出特征点,且具有良好的抗噪能力和更强的特征识别能力。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:13mb
    • 提供者:weixin_38535808
  1. SFND_Lidar_Obstacle_Detection-源码

  2. 激光雷达障碍物检测 细节 在该项目中,我从激光雷达传感器获得了一组点云数据,我实现了分段和聚类以检测车辆周围的物体。 没有预处理方法的原始点云为: 使用RANSAC进行细分 RANSAC代表随机样本共识,是一种检测数据中异常值的方法。 RANSAC运行最大迭代次数,并返回最合适的模型。 每次迭代都会随机选择数据的子样本,并通过它拟合模型,例如直线或平面。 然后,将具有最多数量的内部值或最低噪声的迭代用作最佳模型。 结果如下所示: 使用KD-Tree的欧氏聚类 KD-树是二叉树,它在交替的轴之间分
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:194mb
    • 提供者:weixin_42138408
  1. 一种用于机载LiDAR波形数据高斯分解的高斯拐点匹配法

  2. 针对小光斑全波形机载激光雷达(LiDAR)波形数据高斯分解法的核心问题——高斯分量个数估计,提出一种高斯拐点匹配法。该算法用平面曲线离散点集拐点的快速查找算法检测波形数据中的拐点,计算过检测出的拐点及其右边第一个点的直线的斜率,根据斜率将所有检测出的拐点分为左、右拐点,一个左拐点与其邻近的一个右拐点组成一个高斯分量,据此可以确定波形数据中高斯分量个数。采用高斯拐点匹配法对模拟和实测波形数据进行分解,并与传统的脉冲检测方法(重心法和高斯脉冲拟合法)相比。结果表明,高斯拐点匹配法方法能极大地减小伪拐
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:875kb
    • 提供者:weixin_38750007
  1. 建筑物立面点云直线段特征提取方法

  2. 针对现有从建筑物立面点云数据中检测提取直线段特征的方法存在漏检现象严重和准确程度不高的问题,提出一种基于切片的建筑物立面点云直线段特征提取方法。首先对建筑物点云姿态进行调整,使其走向与Y坐标轴一致,然后沿三个坐标轴方向对点云进行切片并在切片上提取特征点;之后分别对三个方向提取的特征点基于圆柱体生长的方式进行直线段聚类;最后采用残差1范数最小进行聚类特征点的直线段拟合及对直线段端点进行调整和优化。采用多组实验数据对本方法进行验证,实验结果表明:本文方法的直线段提取精度为点云中平均点间距的1/2;与
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-26
    • 文件大小:15mb
    • 提供者:weixin_38686041