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搜索资源列表

  1. 点信开料专家—中国开料软件第一品牌

  2. 点信开料专家—中国开料软件第一品牌 ——热忱欢迎国内外研究排样有造诣的专家学者参与评估，如果您发现您可以获得比点信开料软件开料结果更优的算例，欢迎与点信公司联系。 关键词：点信开料专家，开料软件，裁板软件，点信开料，开料专家 点信开料专家系统是专门针对裁板开料而设计的排样优化系统，它凭借国内首创、世界领先的排样智能优化算法高效解决企业裁板开料问题，是目前应用数学和计算机辅助排样领域的优秀软件之一，能自动完成零件优化排样和规划下料，最大限度节约人工、加快生产周期和提高材料利用率。经历八年的探索和

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2010-05-20
    • 文件大小：134kb
    • 提供者：xyshuai123456

  1. SAR目标仿真平台 点目标仿真

  2. 实现了SAR目标仿真平台的构建，详细的介绍了如何实现点目标回波数据的仿真和CS程序，并用MATLAB实验了实验平台，能够方便快捷的得到仿真数据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-08-11
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：yan234280533

  1. 逆合成孔径雷达的假目标欺骗设计与实现

  2. 逆合成孔径雷达( ISAR) 是一种新体制探测雷达,在20 世纪50 年代提出并开始发展,在80 年代已经能够得到飞机的二维ISAR像。由于ISAR具有对飞行小目标的高分辨成像能力而广泛应用于军事领域,是现代电子战、未来信息战和空间战的重要作战力量。在战术上, ISAR 可对战术目标(如飞机和导弹) 进行成像识别,引导武器系统对敌目标实施拦截和攻击。另外, ISAR 还具有较高抗隐身能力,是抗隐身飞行器的一种重要工具。在战略上,中段和再入段战略防御中目标识别是难点,ISAR 是解决这个难题的重

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-08-10
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：yfct_0405

  1. 卡尔曼滤波在目标跟踪中的应用仿真

  2. 目标跟踪问题的应用背景是雷达数据处理，即雷达在搜索到目标并记录目标的位置数据, 对测量到的目标位置数据（称为点迹）进行处理，自动形成航迹，并对目标在下一时刻的位置进行预测。 下文简要讨论了用Kalman滤波方法对单个目标航迹进行预测，并借助于Matlab仿真工具，对实验的效果进行评估。 里面包括三个源程序，和一份实验报告，里面有算法的详细分析和情景假设。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2012-09-05
    • 文件大小：119kb
    • 提供者：tangerine__king

  1. 浅谈信息系统工程软件造价评估方法(功能点法的使用)

  2. 信息系统工程软件的价格和服务取费是一直困扰着用户和开发商的问题。在当前市场竞争激烈.技术发展迅速的情况下，由于缺乏合理的取费依据一些信息系统工程项目建设中软件出现价格严重偏离价值的现象，造成项目未能实现建设目标，对用户及开发商都产生了不利后果。 笔者通过对国家政策法规的理解和分析，结合国内外先进的理论方法（功能点法），总结出一套适合国内信息系统工程软件造价评估的咨询方法，采用国家制定的指标取费标准，结合科学的咨询方法论，在实际的评估过程中得到了广泛的应用，获得了业内的认可。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-01-31
    • 文件大小：180kb
    • 提供者：lxlwwr

  1. 关于无质量散射评估的评论

  2. 这项工作的目标是三个方面。 首先，我们根据Chebyshev多项式在ℳ0，n $$ {\ mathm {\ mathcal {M}}} _ {0，n} $$上给出最通用的五点积分的表达式。 其次，我们选择一种特殊的运动学，将散射方程的多项式形式转换为对称多项式的线性系统。 然后，我们解释如何将其用于显式评估ℳ0，n $$ {\ mathrm {\ mathcal {M}}} _ {0，n} $$上的任意点积分。 第三，我们对最近提出的伴随矩阵方法进行评论，并证明它与消除理论和作者之一以前开发的算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-01
    • 文件大小：281kb
    • 提供者：weixin_38605967

  1. 使用功能点估算模型评估软件测试的工作量

  2. 最近有位同事问我，“天彤你搞这个功能点分析算法，主要目的是度量project的规模么，还是度量测试工程师的工作量?”我说，这两个确实是最初的目标，不过现在，这只是功能点算法的副产品，并不是核心价值。“那是不是根据功能点分析，可以自动生成测试用例呢?”这的确是一个很诱人的功能，而且随着进一步研究发现，先用freemind进行功能点分析，然后自动生成一部分测试用例，是完全可行的，不过这仍然是副产品，不是最核心的目标。 　　功能点分析法应用在软件测试中，它最核心的价值究竟是什么呢? 　　让我们先看看软

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：160kb
    • 提供者：weixin_38576045

  1. 基于随机蕨丛的长期目标跟踪算法

  2. 为了从根本上解决运动目标遮挡、环境光照变化、目标外观变化、目标运动速度过快等复杂情况下的目标跟踪问题,采用了将目标检测与标准的目标跟踪算法相结合的目标跟踪框架,提出了基于双向一致性误差评估的标准跟踪算法,提高了跟踪点的可靠性;采用随机蕨丛算法作为目标检测的主体,很好地解决了目标遮挡、消失等情况导致跟踪失败后无法重新初始化的问题.通过实验验证了所提出的目标跟踪算法能实现目标的长期跟踪,且具有很强的适用性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：700kb
    • 提供者：weixin_38543460

  1. 补偿平台姿态偏差对机载LiDAR对激光点云的影响的建议

  2. 机载稳定平台的姿态偏差对从机载LiDAR获得的激光点云的分布和点密度有重大影响。一方面，姿态偏差会导致激光点云沿扫描方向水平移动，从而导致覆盖区域偏离目标地形，并导致某些重要地形的扫描丢失。另一方面，姿态偏差可能导致点密度不均匀，从而进一步降低了从激光点云重建的数字表面模型（DSM）的高程精度。在机载稳定平台的三个姿态偏差中，侧倾和俯仰偏差比航向偏差具有更大的影响。因此，采取适当的步骤来补偿机载稳定平台的姿态偏差，特别是对于侧倾和俯仰偏差，具有重要的实践意义。在本文中，首先，设计了一种姿态补偿装

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：371kb
    • 提供者：weixin_38710127

  1. testyard:一种技能测试框架，可以在其中创建测试，进行测试并进行评估-源码

  2. 试验场 一种技能测试框架，可以在其中创建测试，参加测试并进行评估。 这是处于早期开发阶段，您可能希望每天都有大量提交。 该自述文件也将在必要时进行更新。 完成第一阶段的目标日期（由requirements.txt文件中的＃1至＃20点组成）为2015年2月14日。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：43mb
    • 提供者：weixin_42131798

  1. 通过时间序列点状目标偏移跟踪监测中国拉西瓦水电站附近国埠滑坡的活动运动

  2. 自2009年以来，国埠滑坡十分活跃，对位于中国黄河上游仅几百米的拉西瓦水电站构成了安全威胁。 为了调查该滑坡的当前状态，我们分析了两叠X波段TerraSAR-X（TSX）高分辨率聚光灯（HS）模式图像，这些图像是从2015年9月至2017年4月在不同视角的下降轨道上采集的。 提出了一种新的时间序列点状目标偏移跟踪（TS-PTOT）方法，该方法可以从SAR图像对中适当地结合了较大的时间基准和较小的空间基准来检索点状目标（PTs）上的时间序列表面位移。 根据对稳定点时间序列位移的标准偏差的评估，TS

  3. 所属分类：其它

  1. 基于射线跟踪法的SAR图像相干仿真与评估

  2. 由于直接根据射线跟踪法进行SAR图像仿真时未考虑周围各点散射量之间的相互影响,提出一种基于射线跟踪法的相干仿真算法并引入四种仿真图像逼真度的评估方法.首先利用射线跟踪法得到成像的幅度矩阵;其次,利用sinc函数旁瓣加权对幅度矩阵进行相干仿真,并引入PCA相似度、SIFT特征匹配率、变化检测率、目标视场比差值来衡量SAR图像仿真逼真度;最后通过仿真SAR图像与实测SAR图像的比对,验证了该相干仿真的图像比射线跟踪法直接成像的图像逼真度要高..

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：384kb
    • 提供者：weixin_38628612

  1. LassoNet：3D点云的深度套索选择

  2. 在3D点云的探索性分析和可视化中，选择是一项基本任务。 关于选择方法的先前研究主要是基于诸如局部密度之类的启发式技术而发展的，因此限制了它们在一般数据中的适用性。 具体的挑战源于点云（例如，密集与稀疏），视点（例如，遮挡与不遮挡）和套索（例如，小与大）之间的巨大差异。 在这项工作中，我们介绍了LassoNet，这是一种用于3D点云的套索选择的新的深度神经网络，试图学习从视点和套索到点云区域的潜在映射。 为此，我们通过3D坐标变换和朴素的选择将用户目标点与视点和套索信息结合在一起，并通过意图过滤和

  3. 所属分类：其它

  1. physical-docs:这是用于物理安全评估的法律用语和文档的集合。 目标是希望以此为模板，供其他公司在进行物理安全评估时使用并保护自己-源码

  2. 物理安全测试的法律文件 该存储库是进行物理渗透测试时使用的TrustedSec语言。 该措词的创建是利用第三方律师事务所（代表TrustedSec）在爱荷华州因Coalfire逮捕而进行的物理安全评估周围应用保护措施。 我们发布此文档的目标是希望能帮助进行物理安全评估的其他人，并帮助他们以尽可能保护他们的方式来组织业务。 我们将按原样发布此消息，您有责任确保自己受到足够的保护。 TrustedSec不会对任何信息提供任何保证，这些信息仅供用作可与其他组织一起使用的模板。 如果您仅提供一份工作

  3. 所属分类：其它

  1. multiprofit:多目标带源建模星系拟合代码-源码

  2. 多重收益 multiprofit是受启发而为LSST数据管理制作的Python天文源建模代码。 MultiProFit表示多重轮廓拟合。 多方面可以是多对象，多组件，多波段，多乐器以及有朝一日的多纪元。 multiprofit可以使用高斯像素卷积点扩展函数将源建模为高斯混合（包括Sersic轮廓的近似值）时拟合任何类型的成像数据。 它还可以通过使用或来生成与任意PSF图像或模型卷积的真实Sersic和/或其他受支持的模型。 尽管目前仅限于相同尺寸的像素匹配图像，但multiprofit仍支持

  3. 所属分类：其它

  1. 使用功能点估算模型评估软件测试的工作量

  2. 功能点分析法应用在软件测试中，它最核心的价值究竟是什么呢?让我们先看看软件开发，这是跟测试离得最近的工作类型。开发工程师工作大致可以分为“设计”和“编码”两步。设计一般是使用UML语言，借助类似于Rose这样的工具，绘制一些UC图、类图、ER图等　　最近有位同事问我，“天彤你搞这个功能点分析算法，主要目的是度量project的规模么，还是度量测试工程师的工作量?”我说，这两个确实是最初的目标，不过现在，这只是功能点算法的副产品，并不是核心价值。“那是不是根据功能点分析，可以自动生成测试用例呢?”

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：316kb
    • 提供者：weixin_38550722

  1. 基于光斑与图像特征的动态激光干扰效果评估

  2. 激光主动成像系统通常用于重要区域监视和危险目标识别，其上的光电成像探测器易受敌方激光干扰产生局部饱和甚至损伤，导致目标识别失效。在实际中，激光干扰功率和光斑位置等因素均时刻发生变化，导致激光对每帧图像的干扰效果也不尽相同，因此，动态的衡量激光干扰效果具有重要意义。提出了一种基于光斑特征和图像特征的无参考动态激光干扰图像评估算法，通过加速分隔测试特征(FAST)算法提取特征点，并运用特征点匹配确定图像的目标区域，在该目标区域利用饱和像素数和光斑相对位置变化表示光斑特征对图像质量的影响，利用图像中特

  3. 所属分类：其它

  1. CPCD2.0：这是对具有G-PCCV-PCC编码和高斯噪声失真（CPCD2.0）的色点云数据集的介绍-源码

  2. 宁波大学主观点云质量评估（CPCD2.0）数据库 这是对具有G-PCC / V-PCC编码和高斯噪声失真（CPCD2.0）的色点云数据集的介绍。 资料说明： 有10个参考点云，包括“士兵”，“红黑”，“女王”，“抢劫”，“长裙”，“安德鲁”，“大卫”，“里卡多”，“萨拉赫”和“菲尔”。 点云序列失真的顺序也是如此。 （“ Egyptian_mask”点云用作演示会话，以使每个受试者熟悉我们的主观实验中的主观测试和失真类型的目标）。 每个参考点云均由最新的PC编码方案（即MPEG G-PCC和V

  3. 所属分类：其它

  1. 基于改进豪斯多夫距离的扩展目标形态估计评估

  2. 为了验证高精度传感器量测下某种扩展目标跟踪算法的有效性，往往需要与其它算法进行对比，并评估其估计性能。与传统的点目标不同，扩展目标跟踪的主要任务不仅仅是要估计出目标的运动状态，更重要的是要对其扩展形态进行精确估计。因此，对扩展目标的形态估计性能评估有着迫切的需求。针对基于星凸形和支撑函数这两种具有代表性的扩展目标模型，考虑到其所具有的不同的形态参数描述方式，提出了一种具有不同数学形式的改进豪斯多夫距离来解决此问题。仿真实验表明，提出的改进豪斯多夫距离能够作为一种有效的度量准则来对扩展目标的形态估

  3. 所属分类：其它

  1. 基于高精度传感器量测的机动扩展目标建模与跟踪

  2. 现代传感器分辨能力的大幅提升使得观测对象不再被认为是点目标, 而是具有一定形态的扩展目标。传统上基于点目标假设所取得的建模与状态估计研究成果已不再适用于现今许多的实际应用场景, 特别是当扩展目标发生机动时, 其运动状态和扩展形态(形状和朝向)往往同时发生突变, 且二者具有紧密的耦合关系。为了解决这一问题, 对扩展目标机动过程的不确定性、整体机动演化形式及其耦合性展开研究, 建立起通用的机动扩展目标混合系统建模框架。结果表明：利用所提模型的线性形式, 可以很便利地推导出一种高效的机动扩展目标运动状

  3. 所属分类：其它

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