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搜索资源列表

  1. 数字图像课程设计报告

  2. 1、 能对图像文件（bmp、 jpg、 tiff、 gif等）进行打开、保存、另存、打印、退出等功能操作； 2、 数字图像的统计信息功能：包括直方图的统计及绘制、区域图的面积、周长的统计、线条图中的距离测量等； 3、 数字图像的增强处理功能： （1）空域中的点运算，直方图的均衡化、各种空间域平滑算法（如局部平滑滤波法、中值滤波等）、锐化算法（如梯度锐化法、高通滤波等）； （2）频域的各种增强方法(实现其中任意两种)：频域平滑、频域锐化、低通滤波、同态滤波等； （3）色彩增强：伪彩色增强、真彩色

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-27
    • 文件大小：899kb
    • 提供者：mxj19870819

  1. 车辆与车道线的检测与跟踪

  2. 这是毕设的程序,包括大津阈值分割,SCHARR滤波器边缘检测,ROI设置,车道检测中用HOUGH进行直线检测,多段折线模拟弯道,以及偏离点检测,及这三部分的跟踪,车辆检测为基于特征检测,采用KALMAN进行跟踪

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-07-05
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：kier2

  1. 用Laplacian算子检测粒子与线条

  2. 本文在原来的Laplacian算子计算结果中增加偏移量offset，并仅取结果中的正值(与零)部分，以达到检测图象中的点与线条的目的。当对象比背景亮时，offset取1，用于检测明区边缘，为黑底白线；当对象比背景暗时，offset取254，用于检测暗区边缘，为白底黑线。后者类似画家所作的素描，可用于人物素描的制作。图象处理中，此算法可直接用于检测粒子和单点宽的线条，与线条掩模相结合也可检测较粗的线条。文中给出了在DPIV (数字粒子测速技术)、焊缝和菌丝图象中检测粒子与线条的实例。本文还提出了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-17
    • 文件大小：966kb
    • 提供者：image_lzc

  1. 图像处理 MFC程序 VC++.NET

  2. 这是一个MFC程序，使用VC++.NET开发的。可以进行简单的图形操作，比如画线之类的，还有图像处理、显示画布、特征数据处理、颜色反相等多种方法。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-04-14
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：cissyqz

  1. 图像特征点的提取的研究

  2. 随着电子技术的高速发展和离散数学深入研究，使得图像处理成为可能，并在各领域中都得到了广泛的应用。为了得到相对较好的提取效果，本文对现有边缘提取的主要方法和技术进行了分析、研究和实现，对使用经典算法提取效果不理想的数字图像，本文采用先对原图的灰度分布进行分析，根据分析结果进行适当的灰度扩展（或灰度均衡），然后施行线特征提取算法， 改善了提取效果。

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2011-05-09
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：xg072hezihao

  1. 点线边缘检测简述

  2. 这篇文档是关于图像处理方面的知识，希望对你们能够有所帮助

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-09-17
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：haiyan3420

  1. 09-图像处理与边缘检测.ppt

  2. 1 点检测 2 线检测 3 边缘检测 主要通过卷积核进行初步计算

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-05-17
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u010866117

  1. 车辆与车道线的检测与跟踪

  2. 这是毕设的程序,包括大津阈值分割,SCHARR滤波器边缘检测,ROI设置,车道检测中用HOUGH进行直线检测,多段折线模拟弯道,以及偏离点检测,及这三部分的跟踪,车辆检测为基于特征检测,采用KALMAN进行跟踪

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-10-10
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：RJ2006

  1. 基于MATLAB和RANSAC的车道线检测程序

  2. 与上一部分资源类似，这部分也是基于MATLAB的车道线检测程序，同样使用和对比了不同边缘检测算法，最后对得到的数据点进行随机采样一致性算法（RANSAC）拟合了车道线。

  3. 所属分类：机器学习

  1. Python+OpenCV图像处理——实现直线检测

  2. 简介： 1.霍夫变换(Hough Transform) 霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，应用很广泛，也有很多改进算法。主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状（如，直线，圆等）。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。 2.Hough变换的原理是将特定图形上的点变换到一组参数空间上，根据参数空间点的累计结果找到一个极大值对应的解，那么这个解就对应着要寻找的几何形状的参数（比如说直线，那么就会得到直线的斜率k与常熟b，圆就会得到圆心与半径等等） 3.霍夫线变

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：177kb
    • 提供者：weixin_38688550

  1. opencv车道线检测的实现方法

  2. 车道线检测，需要完成以下功能： 图像裁剪：通过设定图像ROI区域，拷贝图像获得裁剪图像 反透视变换：用的是室外采集到的视频，没有对应的变换矩阵。所以建立二维坐标，通过四点映射的方法计算矩阵，进行反透视变化。后因ROI区域的设置易造成变换矩阵获取困难和插值得到的透视图效果不理想，故没应用 二值化：先变化为灰度图，然后设定阈值直接变成二值化图像。 形态学滤波：对二值化图像进行腐蚀，去除噪点，然后对图像进行膨胀，弥补对车道线的腐蚀。 边缘检测：canny变化、sobel变化和lap

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：461kb
    • 提供者：weixin_38499706

  1. 基于ViBe的运动目标边缘检测算法及其并行实现

  2. 为了提高ViBe算法在前景边缘检测中的计算速度和检测精度，提出了一种基于ViBe运动物体边缘检测的改进算法，该算法采用了像素的局部邻域模型H（x，y）。点（x，y）找出H（x，y）与像素原始背景模型M（x，y）之间的绝对差以确定像素是否在移动。 根据算法的性质，从内核函数的计算水平出发，提出了一种基于偏移线程块坐标的线程发散优化方法，并提出了一种基于CUDA（统一计算设备架构）的方法来优化线程之间的流传输。 CPU和GPU以新算法的运行时效率提高。 实验结果表明，改进算法实现了重影消除，避免了大

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：128kb
    • 提供者：weixin_38629939

  1. PLDD：点线距离分布，用于检测任意三角形，正多边形和圆形

  2. 在本文中，提出了一种用于检测任意三角形，正多边形和圆形的通用框架，该框架的灵感来自于共同的几何特性，即形状的中心与轮廓点的切线等距。 引入了点线距离分布（PLDD）的思想来计算每个像素的形状能量。 然后，可以从生成的PLOD贴图中精确确定形状中心，并根据形状中心的距离分布同时获得形状半径。 这样就确定了候选形状，并用三个独立的特征表示：形状中心，形状半径和轮廓点。 最后，使用形状轮廓点信息将不同类型的形状与形状候选项区分开。 与现有方法相比，基于PLDD的方法主要利用边缘点的固有信息（例如距离）

  3. 所属分类：其它

  1. 基于边缘方向图的建筑物直线特征提取

  2. 从建筑物图像中提取直线是视觉导航、特征识别和遥感影像处理等很多应用中的关键步骤。针对复杂建筑物图像,提出了一种基于边缘方向图的直线特征提取算法。该算法在Canny边缘的基础上,提出边缘方向编码策略,能过检测9×9局部窗口内的直线,将边缘拆分成直线、曲线和点的组合,生成了一种新的直线检测辅助图像——边缘方向图,并通过分析边缘方向图中连续线边缘的方向分布,结合直线误差判别准则和稀疏直线拟合识别直线。实验结果表明:该算法的直线检测性能优于Hough变换和相位编组等经

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：830kb
    • 提供者：weixin_38665449

  1. 基于主动红外滤光环视成像的车道线检测算法

  2. 针对传统的车道线检测系统采用单路前视摄像头在夜晚场景下易受强光照干扰和在复杂场景下易出现误检漏检的问题, 提出一种基于主动红外滤光环视成像的车道线检测算法。在成像阶段, 利用4路基于主动红外滤光成像的车载摄像头采集车辆四周的场景信息, 再基于透视变换和图像融合得到具有360°俯视效果的环视图像。在车道线的检测阶段, 提出一种基于凝聚型层次聚类的车道线检测算法：1) 基于车道线的形状特征设计一种具有较强针对性的匹配模板用来提取车道线边缘点; 2) 以凝聚型层次聚类对边缘点聚类, 并以随机抽样一致性

  3. 所属分类：其它

  1. 基于边缘方向图的建筑物直线特征提取

  2. 从建筑物图像中提取直线是视觉导航、特征识别和遥感影像处理等很多应用中的关键步骤。针对复杂建筑物图像，提出了一种基于边缘方向图的直线特征提取算法。该算法在Canny边缘的基础上，提出边缘方向编码策略，能过检测9×9局部窗口内的直线，将边缘拆分成直线、曲线和点的组合，生成了一种新的直线检测辅助图像——边缘方向图，并通过分析边缘方向图中连续线边缘的方向分布，结合直线误差判别准则和稀疏直线拟合识别直线。实验结果表明：该算法的直线检测性能优于Hough变换和相位编组等经典方法，对建筑物图像的直线检测准确率

  3. 所属分类：其它

  1. 基于改进欧氏聚类的散乱工件点云分割

  2. 针对机器人随机箱体抓取过程中场景分割困难的问题, 提出一种基于改进欧氏聚类的散乱工件点云分割方法。采用直通滤波法和迭代半径滤波法进行预处理, 得到去除干扰点后的散乱工件点云; 通过基于法线夹角的边缘检测去除点云中的边缘点, 并使相互碰撞的工件在空间上产生分离; 采用改进的搜索半径自适应欧氏聚类进行点云分割, 得到多个工件点云子集, 基于距离约束将去除的边缘点补齐到点云子集之中, 从而完成点云分割。此外, 线下模板点云注册为分割参数的选取提供依据, 从而保证了分割结果的准确性, 提高了分割速度。结

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：weixin_38606202

  1. 检测道路特征：检测道路特征：识别视频中的车道和车辆边界-源码

  2. 项目结构 该项目的目标是尝试在面向前方的车辆摄像头数据中检测一组道路特征。 我称其为朴素的方式，因为它主要使用计算机视觉技术（与朴素的贝叶斯方法无关！）。 我们要检测和跟踪的特征是车道边界和周围的车辆。 文件 描述 source/lanetracker/camera.py 根据校准图像集实现相机校准。 source/lanetracker/tracker.py 通过将处理流水线应用于视频中的连续帧来实现车道跟踪。 source/lanetracker/gradients.py 基于渐

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：96mb
    • 提供者：weixin_42099302

  1. 一种基于非线性扩散滤波的图像特征检测算法

  2. 利用非线性扩散滤波构造尺度空间,将Hessian矩阵的弱边缘检测能力与Laplace算子的强边缘检测能力相结合,以Hessian矩阵行列式与Laplace算子之比作为特征判据,提出了一种基于非线性扩散滤波的图像特征检测算法,并对点和线仿真图像、Mikolajczyk标准数据库、SALSA偏振相机获取的真实场景图像进行了性能验证。结果表明,所提算法能够检测出图像的强边缘、弱边缘和角点特征,受光照、对比度影响较小,稳健性好。

  3. 所属分类：其它

  1. python 用opencv实现霍夫线变换

  2. 霍夫变换是一种检测任何形状的流行技术，可以检测形状，即使它被破坏或扭曲一点点. 一条线可以表示成y = mx + c或参数形式，像ρ=xcosθ+ysinθ，其中ρ是从原点到直线的垂直距离，θ角是由这条垂线和水平轴以逆时针的方向形成的(这个方向取决于你如何表示坐标系统，这种表示法在OpenCV中使用） OpenCV中的Hough变换 cv.HoughLines() 第一个参数，输入图像应该是一个二值图像，因此在应用hough变换之前应用阈值或使用Canny边缘检测. 第二和第三个参数分别是ρ和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：287kb
    • 提供者：weixin_38690275
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