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  1. 采用MSP430的烟雾报警器优化设计

  2. 统的烟雾报警器一般由烟雾传感器和烟雾探测芯片构成,探测芯片接收传感器信号并进行处理,从而判断是否有火灾发生。这种烟雾探测器结构简单、成本低,但存在误报率高和环境适应能力差的缺点。为了解决这一问题,单片机被嵌入到报警器中,以识别传感器因环境影响而产生的干扰信号。但是这样做又带来了其它方面的问题:(1)采用一般的单片机,比如51单片机,会大大增加报警器的功耗,这对于长时间需要电池供电的烟雾报警器而言是不能接受的;(2)传感器产生的是微弱的模拟信号,这一信号要经过放大、模数转换之后才能被单片机处理。
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2009-12-31
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:prince1989113
  1. 烟雾粒子的识别及其激光散射特性的蒙特卡罗模拟

  2. 提出了一种基于粒子激光散射的多传感器阵列的烟雾识别系统,描述了用蒙特卡罗模拟烟雾粒子散射特性的一般方法,模拟并验证了在不同粒径、折射率和入射角情况下烟雾粒子散射光强的角分布情况,模拟结果和理论分析吻合得很好
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2012-12-08
    • 文件大小:138kb
    • 提供者:wangshiruyan86
  1. 基于视频图像的林火烟雾识别方法的研究.nh

  2. 基于视频图像的林火烟雾识别方法的研究,背景估算法,脉冲耦合神经网络,支持向量机
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-03-19
    • 文件大小:18mb
    • 提供者:gz455467678
  1. 基于视频图像的森林火灾烟雾识别方法.caj

  2. 基于视频图像的森林火灾烟雾识别方法,电子稳相,累积帧差,M距离判别,烟雾识别算法
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-03-19
    • 文件大小:632kb
    • 提供者:gz455467678
  1. Fire Detection

  2. 在VS2010平台上结合opencv和mfc编写的针对烟火识别和检测的程序,能够对静态图片和视频图像中的烟火情景进行识别和跟踪,对于研究烟雾起火检测方向的同学具有一定的帮助。当然实验的效果还有待优化
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2016-04-22
    • 文件大小:7mb
    • 提供者:fuping07
  1. 基于前景提取的烟雾识别和运动检测

  2. 前景提取、图像缩放、烟雾识别、图像处理、运动检测、目标圈定
  3. 所属分类:C++

  1. 室内火灾烟雾识别算法研究

  2. 室内火灾烟雾识别算法研究,详细介绍如何进行室内火灾烟雾识别算法。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-08-22
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:qq_41863733
  1. 基于可见光和红外图像的矿井外因火灾识别方法

  2. 分析了矿井外因火灾监测方法,提出了基于可见光和红外图像的矿井外因火灾识别方法。① 温度和烟雾等传感器矿井外因火灾监测方法需多点布置,成本高、维护工作量大。② 可见光图像矿井外因火灾监测方法具有监测范围广、使用简单、成本低、受距离影响小、分辨率高、色彩信息丰富、边缘纹理信息清晰、火焰结构信息便于提取等优点,但受矿灯、巷道灯、车灯及红色物体等影响大。③ 红外图像矿井外因火灾监测方法具有监测范围广、使用简单、可在浓烟等能见度低情况下监测火灾等优点,但监视距离、矿尘、环境温度和湿度、物体表面发射率等均会
  3. 所属分类:其它

  1. 基于AdaBoost RBF神经网络的火灾烟雾检测

  2. 为了解决大空间场所的火灾早期预警问题,减少环境变化对预报的影响,从烟雾的视觉特征角度探讨了视频火灾烟雾检测方法.该算法首先采用背景减除法获得差分图像,接着对差分图像进行二值化,并结合数学形态学提取可疑区域,然后从可疑区域提取颜色特征、运动特征和形状特征,最后使用基于AdaBoost的RBF神经网络进行识别,判断场景中是否有烟雾出现.试验表明,该方法能有效地检测出烟雾并且具有较好的抗干扰能力,提高了烟雾检测的准确率,具有较好的工程应用价值.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-03
    • 文件大小:921kb
    • 提供者:weixin_38575536
  1. 烟雾报警系统2.0.pdf

  2. 随着美国保险商实验室(UL)出台新规定,烟雾报警器标准有了 很大的提高。例如,烟雾报警器现在必须能够识别出官方汉堡 包燃烧测试和以聚氨酯等烟雾形式存在的实际威胁之间的细微 差别。使用单色光源的传统烟雾报警器无法做到这一点,因此 开发了新的解决方案ADPD188BI。
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2020-06-19
    • 文件大小:606kb
    • 提供者:u012545537
  1. MATLAB烟雾火焰火灾检测识别[GUI可视化,注释].zip

  2. 一、课题介绍 本设计为基于MATLAB的火焰烟雾火灾检测系统。传统的采用颜色的方法,误识别大,局限性强。结合火焰是实时动态跳跃的,采用面积增长率,角点和圆形度三个维度相结合的方式判断是否有火焰。该设计测试对象为视频,通过下一帧和上一帧的差异发现是否有火情,并可发出语音报警。本设计带有一个人机交互式GUI界面,界面友好。是个不错的bishe选题。 二、算法流程 结合火焰的面积增长率,角点和圆形度三个维度综合判断。并且得出每帧图像火焰部分的该三个参数,实时显示在GUI上。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-08-02
    • 文件大小:98mb
    • 提供者:Threexiu
  1. 基于MSP430的烟雾报警器优化设计

  2. 引 言传统的烟雾报警器一般由烟雾传感器和烟雾探测芯片构成,探测芯片接收传感器信号并进行处理,从而判断是否有火灾发生。这种烟雾探测器结构简单、成本低,但存在误报率高和环境适应能力差的缺点。为了解决这一问题,单片机被嵌入到报警器中,以识别传感器因环境影响而产生的干扰信号。但是这样做又带来了其它方面的问题:(1)采用一般的单片机,比如51单片机,会大大增加报警器的功耗,这对于长时间需要电池供电的烟雾报警器而言是不能接受的;(2)传感器产生的是微弱的模拟信号,这一信号要经过放大、模数转换之后才能被单片机
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-08-13
    • 文件大小:157kb
    • 提供者:weixin_38699757
  1. 传感技术中的烟尘浓度传感器的识别

  2. 在汽车车厢内,因乘客吸烟或从车外侵人灰尘等造成车内空气污染,将严重危害人体健康,因此,必须安装空气净化器以保持空气清新。烟尘浓度传感器就是与这种空气净化器配套使用的装置。当烟尘浓度传感器感知烟尘的存在时,就会使空气净化器自动运转;没有烟尘时就会使空气净化器自动停止工作,使车内空气始终保持清洁。   如图1示为烟尘浓度传感器的结构图,它由发光元件、光敏元件和信号处理电路等组成。烟尘浓度传感器的工作原理如图2所示,通过烟尘浓度传感器的开口缝隙,空气能够自由流动,发光元件(发光二极管)产生肉眼看不见
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-14
    • 文件大小:103kb
    • 提供者:weixin_38610682
  1. 面向视频图像的烟雾检测算法综述

  2. 烟雾检测技术在预防早期火灾蔓延方面具有重要的作用,准确快速的烟雾检测算法具有非常重要的实际应用价值。近年来,随着机器视觉与图像处理技术的快速发展,面向视频图像的烟雾检测算法以其非接触性、强鲁棒性等特点受到广泛的关注。面向视频图像的烟雾检测算法有效克服了传统烟雾探测器靠近火源才能工作的不足,但是由于场景的复杂性和环境因素的不确定性,面向视频图像的烟雾检测算法仍然面临着巨大的挑战。首先简单介绍了烟雾检测技术的基本流程,包括预处理、特征提取以及分类识别等步骤;其次介绍了基于颜色和运动分割的预处理方法,
  3. 所属分类:其它

  1. 基于目标区域的卷积神经网络火灾烟雾识别

  2. 在场景复杂、干扰较多的情况下,传统的火灾烟雾识别方法的识别性能不高。针对该问题,提出了一种基于目标区域的卷积神经网络火灾烟雾识别方法,构建两层的火灾烟雾识别模型,利用目标区域定位层的运动检测算法对火灾烟雾图像进行烟雾目标区域的提取,快速去除复杂场景的大量无关干扰信息,并将提取的烟雾目标区域输入火灾烟雾识别层,通过卷积神经网络精细提取烟雾的深层特征后进行分类,完成火灾烟雾的识别。实验结果表明,所提方法在复杂环境下的数据集中,抗干扰能力较强,能够有效降低误检率,提高烟雾识别的准确率。
  3. 所属分类:其它

  1. 基于神经网络的火灾烟雾识别方法

  2. 提出了一种基于神经网络的火灾烟雾识别方法,以波长为670 nm、1060 nm、1550 nm的三束激光的三对消光系数比作为网络的输入,网络的输出为“火灾烟雾”和“非火灾因素”,从典型火灾烟雾和非火灾因素对多波长激光的衰减实验中选取数据,组成26种网络样本模式定义表,经391次仿真训练后,输出误差小于0.0001,并经验证实验表明,本方法对火灾烟雾和非火灾因素能进行有效的识别,是处理烟雾识别等非结构问题的一种行之有效的方法。
  3. 所属分类:其它

  1. 烟雾粒子的识别及其激光散射特性的蒙特卡罗模拟

  2. 提出了一种基于粒子激光散射的多传感器阵列的烟雾识别系统,描述了用蒙特卡罗模拟烟雾粒子散射特性的一般方法,模拟并验证了在不同粒径、折射率和入射角情况下烟雾粒子散射光强的角分布情况,模拟结果和理论分析吻合得很好.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:152kb
    • 提供者:weixin_38634610
  1. MATLAB火焰火焰烟雾识别【GUI,报警】.rar

  2. 一、课题介绍 森林承担着为人类提供氧气以及回收二氧化碳等废弃气体的作用,森林保护显得尤其重要。但是每年由于火灾引起的事故不计其数,造成重大的损失。如果有一款监测软件,从硬件处获得的图像中监测是否有火焰,从而报警,为人们灭火争取时间,显得尤其有价值。 二、技术原理 本课题为基于颜色的火焰识别技术。将彩色图像转化为HSV图像,当HSV三通道比例符合一定经验值的时候,就确定为火焰的像素,将目标变成白色,其余变为黑色。结合形态学进行滤波,去除干扰面积。再原图的基础上进行定位框出,并且进行预警。 三
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2021-01-30
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:qq_39508953
  1. 【毕业设计】基于Matlab火焰火灾烟雾识别系统(带参数,GUI界面).zip

  2. 一、课题介绍 本设计为基于MATLAB的火焰烟雾火灾检测系统。结合火焰是实时动态跳跃的,采用面积增长率,角点和圆形度三个维度相结合的方式判断是否有火焰。该设计测试对象为视频,通过下一帧和上一帧的差异发现是否有火情,并可发出语音报警。本设计带有一个人机交互式GUI界面,界面友好。是个不错的毕设选题。 二、算法流程 结合火焰的面积增长率,角点和圆形度三个维度综合判断。并且得出每帧图像火焰部分的该三个参数,实时显示在GUI上。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:104mb
    • 提供者:matlab1998_vx
  1. 基于离散余弦变换特征和隐马尔科夫模型的铜熔炼过程烟雾分级

  2. 为实现铜熔炼过程除尘风机转速的自动调节, 提出了基于图像分析技术的烟雾浓度分级方法。通过采样窗对烟雾图像从上至下进行采样, 形成时间序列, 对每个采样子图进行离散余弦变换(DCT)特征提取, 提取的系数视作该时刻隐马尔科夫模型(HMM)隐含状态产生的的观测值, 一幅图像则分割成一个完整的HMM序列。通过对4种工况分别建立HMM, 每种工况各用30幅图像训练估计模型参数, 再对待测烟雾样本图像进行分类。实验结果表明, 采用HMM分类的准确率最高可达95%, 优于最小二乘支持向量机(LSSVM)的识
  3. 所属分类:其它

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