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  1. 基于分布式神经网络的焦炭质量预测模型

  2. 基于分布式神经网络的焦炭质量预测模型，基于分布式神经网络的焦炭质量预测模型

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-07
    • 文件大小：164kb
    • 提供者：qq_38734403

  1. 焦炭质量预测模型

  2. 结合焦炭质量的影响因素,通过MATLAB环境中regress、robustfit等函数对炼焦配合煤各指标如灰分(A d)、挥发分(V daf)、黏结性指数(G)和胶质层厚度(Y),催化指数(MCI Y)等进行回归分析、比较和总结;用多元线性回归方法建立了配合煤煤质指标预测焦炭质量的预测模型,模型的预测精度符合要求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-26
    • 文件大小：535kb
    • 提供者：weixin_38661650

  1. GA优化的BP神经网络焦炭质量预测模型

  2. 针对炼焦行业亟待解决的节能减排、降低成本和提高焦炭质量的问题,分析了影响焦炭质量的主要因素,选择了六项指标来预测焦炭的质量,建立了通过遗传算法(GA)优化神经网络的焦炭质量预测模型。实践表明,GA优化的BP神经网络焦炭质量预测模型有较好的适应性和预测精度,具有一定的实际应用价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-01
    • 文件大小：522kb
    • 提供者：weixin_38680340

  1. 共轭梯度法优化的BP神经网络焦炭质量预测模型

  2. 针对目前焦炭质量预测线性方法的现状及不足,建立了共轭梯度法优化的BP神经网络焦炭质量预测模型。该模型既能满足焦炭质量预测的非线性关系,又克服了神经网络收敛速度低、易陷入局部极小值的缺点。模型的实例验证分析表明,共轭梯度法优化的BP神经网络焦炭质量预测模型有较好的适应性和预测精度,具有一定的实际应用价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-16
    • 文件大小：254kb
    • 提供者：weixin_38621870