给出了煤与瓦斯突出预警的定义,明确指出了突出预警与预测的区别;从空间、时间和指标体系的角度对突出预警进行了分类,并根据突出灾害特点提出了突出预警应该具有的特征;以系统论和事故理论为指导,分析了突出预警系统构成和实现途径,并阐述了从警源监测、警兆识别、警情分析、警度发布和预警响应5个方面进行突出预警的步骤,同时给出了采用预警总准确率、漏报率和虚报率3个指标进行预警效果评价的方法。现场应用结果表明,所提突出预警方法的平均状态预警总准确率为89.1%,平均趋势预警总准确率为92.5%,漏报率为0。

将大数据技术与煤与瓦斯突出、矿井水害、矿井火灾、矿井顶板灾害预防机理相结合,建立了基于大数据的矿井灾害预警模型;提出了各项灾害的预警模型,探讨了数据挖掘Apriori关联算法在灾害预警中的实现方法,并阐述了利用大数据进行灾害预警的步骤。

文章以安全系统理论为指导,以煤与瓦斯突出危险性孕育、发生、发展的时间维度为切入点,提出建立包括煤与瓦斯突出危险性形成的自然历史因素、现实影响因素、实时影响因素的预警指标体系的方法。在此基础上,结合预警逻辑工作过程,就煤与瓦斯突出危险性预警指标体系构成以及采用计算机系统实现动态预警指标体系构建进行了探讨。实践证明,该方法提高了预警指标系统的通用性、现场应用的灵活性以及煤与瓦斯突出预警的准确性。