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  1. Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文一-基于Matlab的BP神经网络煤炭需求预测模型.pdf

  2. Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文一-基于Matlab的BP神经网络煤炭需求预测模型.pdf 一、基于Matlab的BP神经网络煤炭需求预测模型 摘要：煤炭是中国的基础能源，支撑着国民经济的商邃发展。在未来的一段时期，煤炭的基础能源地位不会改变。要合理利用煤炭资源，保证我国经济的健康发展，煤炭错求的预测必不可少。近年来煤炭需求的预测存在一定的不足，精度较低。本文基于Matlab技术的双隐层BP神经网络对煤炭需求进行模拟分析，通过实际数据检验和实证分析，预测了未来五年的煤炭需求量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：421kb
    • 提供者：weixin_39841365

  1. Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文一-基于BP神经网络的电动小巴需求预测.pdf

  2. Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文一-基于BP神经网络的电动小巴需求预测.pdf 一、基于Matlab的BP神经网络煤炭需求预测模型 摘要：煤炭是中国的基础能源，支撑着国民经济的商邃发展。在未来的一段时期，煤炭的基础能源地位不会改变。要合理利用煤炭资源，保证我国经济的健康发展，煤炭错求的预测必不可少。近年来煤炭需求的预测存在一定的不足，精度较低。本文基于Matlab技术的双隐层BP神经网络对煤炭需求进行模拟分析，通过实际数据检验和实证分析，预测了未来五年的煤炭需求量。 关键词：前

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：293kb
    • 提供者：weixin_39841848

  1. 煤炭需求预测方法及应用

  2. 以中国北方某市2008—2014年煤炭消费量、地区生产总值及人口等统计数据为基础,分别采用回归模型、使用强度模型、灰色模型对该地区煤炭消费量进行了模拟和预测。基于各模型十分离散的预测结果,引入了资源需求理论,对该地区资源需求变化趋势进行分析,同时对各模型预测精度进行评估,从而确定适用于该地区的资源需求预测模型。结果显示,回归模型预测结果优于其他两种模型,同时也表明资源需求理论指导下的煤炭消费量需求预测更具科学性,为煤炭需求预测模型的选取提供方法和依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-14
    • 文件大小：227kb
    • 提供者：weixin_38710127

  1. 基于LEAP模型的中国煤炭需求情景分析

  2. 煤炭作为我国的主体能源,是中国经济持续、快速发展的基本保障,然而在大气环境、气候变化的环境目标及经济新常态的大背景下,我国能源体系将面临重大变革,到2050年,我国将实现以低碳为主的能源体系转型,煤炭作为高污染、高排放的化石能源必然面临重大挑战,利用LEAP模型对我国煤炭需求进行情景分析及预测,得出三种不同经济及环境情境下,我国未来的煤炭需求,对于煤炭行业去产能,煤炭行业技术发展方向及煤化工提出了政策建议,有助于煤炭行业正确认识目前及未来煤炭发展形式,更好地适应及支撑能源系统的转型。

  3. 所属分类：其它

  1. 煤炭需求预测模型分析

  2. 煤炭需求预测模型分析，蔡武，袁莎莎，基于回归曲线拟合，灰色预测和最优组合模型，建立了全国煤炭需求量的预测模型，并利用各模型预测了全国2009年的煤炭需求量。最后�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-18
    • 文件大小：347kb
    • 提供者：weixin_38704701

  1. 焦作市重要矿产资源的需求预测方法分析

  2. 为了更准确地预测2015年焦作市对主要矿产资源的年需求量,通过比较弹性系数法、回归模型法、使用强度法等预测方法可知,用回归模型对2015年焦作市煤炭需求的预测更接近目前发展情况,弹性系数模型的弹性系数大小受人为因素的影响非常大,所以存在着比较大的误差,使用强度模型对矿产品需求预测时,必须特别考虑经济发展阶段和产业结构调整状况,不适合中长期矿产品需求预测.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-26
    • 文件大小：416kb
    • 提供者：weixin_38522529

  1. 基于灰色GM(1,1)模型的煤炭需求量预测

  2. 以2010~2016年我国的煤炭需求消费总量作为数据基础,应用灰色系统理论,建立了GM(1,1)模型,预测出了2017~2019三年我国的煤炭需求量并分析了预测结果,表明该模型经检验有较高的精确度,其预测结果可信度高,为保障我国能源安全、制定能源发展战略提供科学依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：151kb
    • 提供者：weixin_38636983

  1. 我国煤炭需求组合预测模型及应用

  2. 煤炭需求是一个复杂的非线形系统,其发展变化具有增长性和波动性,科学地预测煤炭需求量对于正确制定煤炭工业发展规划和优化配置煤炭资源具有重要意义。本文在对我国煤炭消费历史数据分析的基础上,构建了一元回归模型、灰色预测的GM(1,1)模型和三次指数平滑模型3个单一预测模型;据此,基于二次规划法和Shapley值权重分配法分别构建了组合预测模型。实证研究结果表明,组合模型预测效果均优于单一模型,可以作为煤炭需求预测的有效工具;基于这一组合模型对我国2013—2020年煤炭需求量进行了预测,为制定未来煤炭

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-26
    • 文件大小：505kb
    • 提供者：weixin_38656337

  1. 基于系统动力学的煤炭企业高技能人才需求预测

  2. 煤炭行业的持续稳定发展,离不开一支优秀的技能人才队伍。而在技能人才队伍中,以高技能人才最为重要。高技能人才的分析和预测是煤炭企业实施和制定人才资源开发战略的重要前提,也是提高人才培训效益的有效途径。文章以淮北矿业集团为例,试图建立该企业高技能人才的系统动力学模型,从而对企业的高技能人才进行需求预测,为企业的"十二五"发展规划提供决策支持。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-14
    • 文件大小：196kb
    • 提供者：weixin_38607864

  1. 煤炭需求影响因素及情景分析

  2. 以未来经济社会可持续发展为目标,研究了社会发展、经济增长、经济结构变化、技术进步、产品替代和主要煤炭消费部门活动水平等煤炭需求的影响因素,建立了煤炭需求情景分析模型,对2010年和2020年的煤炭需求进行了情景分析及预测,得出了2010年和2020年国内煤炭需求总量分别为226 810万t和269 041万t的结论.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-18
    • 文件大小：910kb
    • 提供者：weixin_38665411