为评价煤矿水害的危险程度,提高煤矿应对水害的能力,应用大数据技术,通过分析煤矿水文相关数据的多源异构性,数据价值的稀疏性、不确定性,以Hadoop平台为基础构建煤矿水文灾害预警的大数据平台,通过主成分分析方法消除冗余的影响因素,根据监控数据、预兆性数据以小波神经网络和灰色预神经网络预警煤矿水文灾害。结果表明:以黑龙江某煤矿实际数据为例,Hadoop平台通过小波神经网络和灰色神经网络能够准确预测水文灾害的趋势。该研究对提高煤矿水文灾害预警的水平具有重要的参考。