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  1. 基于遗传算法的图像阈值分割

  2. 该文将遗传算法用于Otsu法和KSW熵法两种图像阈值分割方法中，进行了针对图像分割的遗传程序所需的参数设计，井采用遗传算法实现单闽值和多阈值图像分割。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-17
    • 文件大小：342kb
    • 提供者：zaizai511276176

  1. 遗传算法在图像多阈值分割中的应用

  2. 阈值分割是图像处理中最基本的方法．常用阈值分割法有最小误差阈值法、最大类别方差法及最大熵法等。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-17
    • 文件大小：424kb
    • 提供者：zaizai511276176

  1. 基于最大熵的粒子群算法的多阈值图像分割

  2. 对数熵 指数熵 TSALLIS熵的粒子群算法图像分割，还给了费优化算法的程序 可以比较算法改进性

  3. 所属分类：其它

  1. 基于遗传算法的一维最大熵多阈值分割

  2. 遗传算法 最大熵 多阈值 matlab程序 保证可以运行能很快达到最优解

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-04-22
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：ftfengtao

  1. 基于量子粒子群优化算法的最小交叉熵多阈值图像分割

  2. 基于量子粒子群优化算法的最小交叉熵多阈值图像分割

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-04-05
    • 文件大小：246kb
    • 提供者：heclyde

  1. 基于熵的多阈值粒子群优化图像分割

  2. 基于熵的方法是比较简单且效率高的一种图像分割方法，针对多类的图像，我们应用多阈值的方法进行分割，结合粒子群优化，提高分割速率，达到较好的分割结果。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-07-20
    • 文件大小：454kb
    • 提供者：qdj_angel

  1. 基于量子粒子群优化算法的最小交叉熵

  2. 首先提出了一种减少最小交叉熵适应度函数计算量的快速递推编程技术;然后采用量子粒子群优化法 搜索获得图像最优多阈值,并用该阈值实现图像分割。实验分析结果表明,该方法具有实现阈值寻优速度快,最 优解对应图像分割效果好的特点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-07
    • 文件大小：217kb
    • 提供者：hqqzxd

  1. 基于粒子群优算法的最大熵多阈值图像分割

  2. 该论文是较完整的讲述了基于粒子群优算法的最大熵多阈值图像分割技术

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-05-09
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：a99lvsb

  1. 基于相对熵和ESD检测的视频关键帧抽取算法

  2. 文首先对视频关键帧抽取的相关知识做了概要介绍。在这个基础上，本文 提出了一种新的视频关键帧抽取方法。本方法首先计算视频相邻帧之间的相对熵 （ Relative Entropy ,简称 RE ）或相对熵的平方根（ Square Root of Relative Entropy , 简称 SRRE ）来表示视频相邻帧之间的差异值，然后通过统计学中的离群值检测 算法——极值学生化离差（ Extreme Studentized Deviate ，简称 ESD ）检测法寻找 离群值，再通过多项式回归的方

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-17
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：anjinnian

  1. 基于信息熵方法的多阈值图像分割算法

  2. 图像分割，简单地说就是将一幅数字图像分割成不同的区域，在同一区域内具有在一定的准则下可认为是相同的性质，如灰度，颜色，纹理等，而任何相邻区域之间其性质具有明显的区别。 基于信息熵的一类方法被广泛应用到图像分割领域，比如最大熵，最大交叉熵，最小交叉熵等。本文研究了基于Tsallis熵的多阈值图像分割算法，通过利用图像的灰度直方图信息，近似拟合灰度的概率分布函数，然后设定目标函数，目标函数最大化对应的阈值就是最佳阈值，相比传统算法，Tsallis熵的阈值分割方法，能够克服一定的噪声干扰，同时避免了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-11
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：programmer0000

  1. 基于ngram多特征的流量载荷类型分类方法（论文）

  2. 丁杰u 黄亮3庹宇鹏〃 桑亚飞u 张永铮1 1(中国科学院信息工程研究所北京100093) 2(中国科学院大学北京100049) 3 (国家计算机网络应急技术处理协调中心北京100029) VoL34 No.2 Feb. 2017 摘 要 相关研究具有重要意义。 目前，网络流量分类技术主要按照应用类型或者协议类型对网络流量分类，不能够对未 知流量和加密流量进行分析和识别。因此提出一种基于n-gram多特征的流量载荷类型分类方法来实现对网络 数据包中传输内容的类型的识别，即将流量按照其载荷类型分

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2019-07-18
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_37717661

  1. 基于曲率分割的多阈值选择

  2. 阈值的曲率分析(即基于灰度直方图累计函数的峰顶-峰谷检测法中曲率函数存在着选择最适参数的问题。其参数的改变,曲率的形态随之变化,从而影响了曲率的峰顶和峰谷检测的结果。因此文中提出了基于最大熵方法确定构成曲率的最适参数,并且在已确定参数的基础上,根据曲率的峰顶-峰谷的检测法获取图像的多阈值。通过对多个图像的试验比较,证明了该方法的快速性、有效性和稳定性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-15
    • 文件大小：429kb
    • 提供者：weixin_38535364

  1. 信息熵多属性约简的煤粉尘图像特性机理

  2. 为研究无明确特征模式的煤尘颗粒图像特性,以某煤矿煤样为研究对象,按国标标准运用粉尘采样器对粉尘溢散源处颗粒物进行多点采样。采用多决策属性约简模糊粗糙集3个阶段即提出隶属度模型、实现属性约简、确定最大信息熵阈值分割对颗粒形态特征机理进行分析。首先建立粉尘图像各像素点对应的模糊类别隶属度模型,利用多分段函数确定隶属度;分析煤粉尘图像灰度特征并将其作为条件属性,确定条件属性的模糊依赖度,获取最优值并提取模糊属性约简,进行目标及背景区域的模糊下近似和模糊上近似划分;最后建立煤粉尘颗粒的信息熵模型,存储信

  3. 所属分类：其它

  1. 基于遗传算法的最小交叉熵阈值选择改进方案

  2. 图像分割是图像分析中最关键的任务之一。 阈值确定无疑是最受欢迎的细分方法之一。 在阈值方法中，最小交叉熵阈值（MCET）由于其简单性和阈值的测量精度而被广泛采用。 尽管在二级阈值化的情况下MCET是有效的，但是当涉及多级阈值以穷举搜索多个阈值时，MCET会遇到昂贵的计算。 提出了一种基于遗传算法的改进方案，用于多级MCET中固定阈值的选择。 该方案使用递归编程技术来降低多层MCET中目标函数的计算复杂性。 然后，提出了一种遗传算法来搜索几个接近最优的多级阈值。 根据经验，通过穷举搜索，我们的方案

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：768kb
    • 提供者：weixin_38522552

  1. 改进内部活动项的多通道PCNN 彩色图像分割

  2. 为了充分利用图像彩色信息，克服传统单通道脉冲耦合神经网络的图像分割过程中信息丢失，提出了一种多通道图像分割方法。采用RGB 颜色空间，为每一个色彩分量建立一个输入通道，形成包含三个输入通道的多通道脉冲耦合神经网络，将内部活动项修改为各输入通道耦合平均，动态阈值变化采用上升指数，各通道的连接加权系数矩阵选取三维欧氏距离倒数矩阵。以最大信息熵作为评价标准，通过标准彩色图像进行实验分析，选取多通道脉冲耦合神经网络最佳参数。实验结果表明，多通道脉冲耦合神经网络的彩色图像分割方法对图像的细节信息保留明显，

  3. 所属分类：其它

  1. 融合Gabor特征的局部自适应三值微分模式的人脸识别

  2. 提出了一种融合Gabor特征和局部三值微分模式(LTDP)的人脸识别算法，并在该算法中对LTDP方法进行改进，提出了自适应阈值算子。通过Gabor滤波器对人脸图像进行滤波，提取人脸多尺度、多方向的幅值特征；针对每个幅值特征图像，运用局部Gabor自适应三值微分模式(LGATDP2)方法提取局部方向关系模式；通过模式区域直方图统计，计算信息熵权重，加权串联后得到最终的人脸描述。识别过程中，采用χ2距离对特征直方图进行相似度匹配。分别在ORL和Yale数据库中进行仿真。结果表明，LGATDP2方法具

  3. 所属分类：其它

  1. 基于遗传算法的彩色图像二维熵多阈值自适应分割

  2. 提出一种基于遗传算法的二维熵多阈值自适应图像分割方法. 在分析研究二维熵阈值分割原理的基础上, 将可变码长的遗传算法应用于多阈值分割处理过程, 采用基于多阈值的整数编码方式, 将图像分割的类别数即染色 体的码长融合到适应度函数中, 从而实现了在对阈值寻优的同时得以优化分割类别数, 最终实现图像的多阈值自适 应分割处理. 实验分析结果表明, 该方法具有实现阈值寻优速度快, 最优解对应图像分割效果好的特点.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：266kb
    • 提供者：weixin_38658085

  1. 一种基于遗传算法的最小交叉熵阈值选择方法

  2. 最小交叉熵阈值法(MCET) 在二级阈值中是有效的, 但在多极阈值的穷尽搜索中却要付出昂贵的时间代价. 鉴于此, 提出一种基于遗传算法(GA) 的MCET选择方法: 在执行图像分割(IS) 任务之前, 先将IS 转化为在一定约束 条件下待优化的问题; 在寻找待优化问题最优解的计算过程中引入一种回归设计技巧以存储中间结果; 使用这种回 归设计技巧, 在一组标准测试图像上利用GA搜索待优化问题的最优解. 实验结果表明, 利用所提出的方法获得的多 个阈值非常接近于穷尽搜索获得的结果.

  3. 所属分类：其它

  1. 基于相对熵的概率假设密度滤波器序贯蒙特卡罗实现方式

  2. 概率假设密度滤波器的典型序贯蒙特卡罗实现方式与粒子滤波类似, 均是利用大量加权粒子估计多目标状态, 典型实现方式是为每个期望目标分配固定数目的粒子, 这导致较大的算法时间开销. 鉴于此, 建立了基于相对熵 的序贯蒙特卡罗实现方式. 首先计算两个不同规模粒子集合的相对熵, 与预设阈值进行比较以确定粒子数目, 从而动态调整粒子数目. 仿真结果表明, 所提出的实现方式提高了跟踪效率, 在大部分时间步上优于典型实现方式.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：249kb
    • 提供者：weixin_38726007

  1. 基于人工鱼群算法的最大熵多阈值的成熟草莓图像分割

  2. 基于人工鱼群算法的最大熵多阈值的成熟草莓图像分割

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-28
    • 文件大小：457kb
    • 提供者：weixin_38687648
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