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搜索资源列表

  1. 基于DTW算法的语音识别原理与Matlab实现〔论文说明＋源代码〕

  2. 以一个能识别数字0～9的语音识别系统的实现过程为例，阐述了基于DTW算法的特定人孤立词语音识别的基本原理和关键技术。其中包括对语音端点检测方法、特征参数计算方法和DTW算法实现的详细讨论，最后给出了在Matlab下的编程方法和实验结果。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于凌阳SPCE061A单片机的语音识别系统设计.pdf

  2. 基于凌阳SPCE061A单片机的语音识别系统设计.pdf

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2009-10-03
    • 文件大小：664576
    • 提供者：zybb_4444

  1. 特定人孤立词语音识别源代码

  2. 这是一个利用matlab编的特定人孤立词语音识别的代码，经过测试，可以完成简单的孤立次识别。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-22
    • 文件大小：3072
    • 提供者：hyy0628

  1. 特定人孤立词语音识别系统的特征提取方法研究

  2. ：随着语音识别技术的不断发展，特定人孤立词语音识别技术己基本成熟并逐渐开始应用于社会众多 领域。而系统所追求的成本低、速度快和识别率高等目标，使主因素特征参数的选取成为其重点和难点。在实验 的基础上对特征提取方法进行了深入的研究，提出了对传统Mel 倒谱参数的改进方法，有效提高了系统的识别性 能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-12
    • 文件大小：95232
    • 提供者：peiweifeng

  1. 语音识别系统的设计_FPGA验证及其物理实现.nh

  2. 完整的语音识别设计过程和验证过程 语音识别在非接触式控制系统中有着广泛应用。传统的基于PC机的语音识别系统 由于其体积大，耗电性大，成本高等缺点，应用得到限制。为了弥补这些缺点，本文完 成了一款特定人孤立词语音识别专用芯片的设计。主要工作包括以下几个方面: 首先，对语音识别算法进行研究，在保证识别率的基础上对语音识别算法进行优化， 使得该系统更易进行硬件实现。在此基础上，对该语音识别系统进行硬件模块划分和接 口定义，编写部分模块的RTL代码，并对整体代码进行系统整合和仿真调试，完成了语 音识别

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2011-05-04
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：huaraoran

  1. 基于VQ的特定人孤立词语音识别研究

  2. 基于VQ的特定人孤立词语音识别研究，给出了实现原理、过程和MATLAB程序。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-09-22
    • 文件大小：95232
    • 提供者：huihui1405

  1. 基于VQ的特定人孤立词语音识别

  2. 基于VQ的特定人孤立词语音识别设计，给出了设计全过程和MATLAB程序。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-09-22
    • 文件大小：139264
    • 提供者：huihui1405

  1. Xilinx FPGA-嵌入式非特定人孤立词语音识别系统的设计与实现

  2. Xilinx FPGA-嵌入式非特定人孤立词语音识别系统的设计与实现

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2012-04-21
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：jeedtot

  1. 小词汇非特定人的孤立词语音识别系统的研究与设计

  2. 小词汇非特定人的孤立词语音识别系统的研究与设计，中国知网上下载

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-18
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：xspapa02

  1. 基于DTW算法的语音识别原理与Matlab实现〔论文说明＋源代码〕

  2. 以一个能识别数字0～9的语音识别系统的实现过程为例，阐述了基于DTW算法的特定人孤立词语音识别的基本原理和关键技术。其中包括对语音端点检测方法、特征参数计算方法和DTW算法实现的详细讨论，最后给出了在Matlab下的编程方法和实验结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-11-29
    • 文件大小：841728
    • 提供者：nathanliyang

  1. 基于DTW算法的语音识别原理与Matlab实现〔论文说明＋源代码〕

  2. 以一个能识别数字0～9的语音识别系统的实现过程为例，阐述了基于DTW算法的特定人孤立词语音识别的基本原理和关键技术。其中包括对语音端点检测方法、特征参数计算方法和DTW算法实现的详细讨论，最后给出了在Matlab下的编程方法和实验结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-02-01
    • 文件大小：841728
    • 提供者：neteye007

  1. 基于HMM的非特定人孤立词语音识别MATLAB代码

  2. 基于MATLAB的HMM非特定人孤立词语音识别，包括语音库，程序完整可以运行，包括HMM的voicebox的函数库， 点击运行test文件直接运行

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-05-21
    • 文件大小：38797312
    • 提供者：m0_38106331

  1. 基于DTW算法的语音识别原理与Matlab实现〔论文说明＋源代码〕

  2. 以一个能识别数字0～9的语音识别系统的实现过程为例，阐述了基于DTW算法的特定人孤立词语音识别的基本原理和关键技术。其中包括对语音端点检测方法、特征参数计算方法和DTW算法实现的详细讨论，最后给出了在Matlab下的编程方法和实验结果。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于DTW算法的语音识别原理与Matlab实现〔论文说明＋源代码〕

  2. 以一个能识别数字0～9的语音识别系统的实现过程为例，阐述了基于DTW算法的特定人孤立词语音识别的基本原理和关键技术。其中包括对语音端点检测方法、特征参数计算方法和DTW算法实现的详细讨论，最后给出了在Matlab下的编程方法和实验结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-13
    • 文件大小：841728
    • 提供者：imagineer123

  1. 基于DTW算法的语音识别原理与Matlab实现〔论文说明＋源代码〕

  2. 以一个能识别数字0～9的语音识别系统的实现过程为例，阐述了基于DTW算法的特定人孤立词语音识别的基本原理和关键技术。其中包括对语音端点检测方法、特征参数计算方法和DTW算法实现的详细讨论，最后给出了在Matlab下的编程方法和实验结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-03
    • 文件大小：841728
    • 提供者：titan_ares

  1. 基于DTW算法的语音识别原理与Matlab实现〔论文说明＋源代码〕

  2. 以一个能识别数字0～9的语音识别系统的实现过程为例，阐述了基于DTW算法的特定人孤立词语音识别的基本原理和关键技术。其中包括对语音端点检测方法、特征参数计算方法和DTW算法实现的详细讨论，最后给出了在Matlab下的编程方法和实验结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-07
    • 文件大小：841728
    • 提供者：zzjniatnh

  1. DSP中的基于DSP的孤立词语音识别系统的设计方案

  2. 1 引言 　　随着电子技术的高速发展，现代普通民用计算器在保留基本的加减乘除等运算外，加入了大量如三角函数、幂函数等比较复杂的运算。但是其基本的操作没有发生变化，依然是运用手指操作，对于需要进行实时数字计算的一些特殊人群（残疾人士）或是在一些特殊场合在无法手动操作计算器的情况下，用加入了语音识别模块的计算器来进行实时数字计算就有相当的必要。 　　语音识别技术是人机最自然、最简洁的交流方式，它就是让机器能够自动识别并理解说话人要表达的意思，将语音信号转变为正确的文本或者命令的高科技技术。根据实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：151552
    • 提供者：weixin_38557980

  1. 基于DTW算法的语音识别原理与Matlab实现〔论文说明＋源代码〕

  2. 以一个能识别数字0～9的语音识别系统的实现过程为例，阐述了基于DTW算法的特定人孤立词语音识别的基本原理和关键技术。其中包括对语音端点检测方法、特征参数计算方法和DTW算法实现的详细讨论，最后给出了在Matlab下的编程方法和实验结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：841728
    • 提供者：Mos_CapeRock

  1. 基于DSP的非特定人、孤立词语音识别系统

  2. 基于DSP的非特定人、孤立词语音识别系统、电子技术,开发板制作交流

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：184320
    • 提供者：weixin_38545923

  1. 用于腹腔镜扶持器控制的特定人语音识别算法

  2. 提出了一种基于融合i-vector特征的长短时记忆(LSTM)循环神经网络模型,用于腹腔镜扶持器语音控制,在小训练样本下实现对特定医生语音中的短时、孤立词指令的识别。该模型以LSTM循环神经网络作为基础模型,以梅尔频率倒谱系数(MFCC)作为输入特征参数,将i-vector特征作为LSTM循环神经网络的深层输入信息,与神经网络中LSTM层后的深层特征信息进行拼接,达到参数融合的目的,实现对特定主刀医生语音指令的准确识别以及对非主刀医生语音指令的拒识别,为腹腔镜操作提供安全智能的语音识别方案。使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-22
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38623000
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