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  1. 用迭代法求对称矩阵特征值分解

  2. 本文用qr分解办法求对称矩阵特征值和特征向量，适合于大型矩阵求特征值，而且用的是迭代法，不同于matlab原有程序的qr分解

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-20
    • 文件大小：1000
    • 提供者：woshixiapiaoxue

  1. 现代谱估计算法 music+ESPRIT+谐波分解

  2. 三种算法都有，其中还有一些对算法的测试程序，有用的可以下。 Esprit算法有特征值法和TLS法 给大家分享，有什么问题也可以讨论

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-22
    • 文件大小：5120
    • 提供者：johnaltsu

  1. 数值分析（北航大作业） QR分解求特征值

  2. 北航数值分析计算实习大作业 利用QR分解求解矩阵特征值及特征向量

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-01-06
    • 文件大小：9216
    • 提供者：zxx818

  1. Java实现QR分解法求矩阵的所有特征值及特征向量

  2. 实现QR分解法求矩阵的所有特征值及特征向量-Java realization of QR decomposition for matrix eigenvalues and all eigenvectors

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-09-23
    • 文件大小：14336
    • 提供者：xiaoxiaobadi

  1. 基于矩阵特征值分解谱分析（music等等）

  2. 基于矩阵特征值分解谱分析（music等等）

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-09-30
    • 文件大小：261120
    • 提供者：lmjjw

  1. 数值分析大作业 QR分解

  2. 数值分析大作业，QR分解法求解特征向量特征值的程序，c++编写。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-05-15
    • 文件大小：329728
    • 提供者：imak47

  1. 四元数矩阵特征值论文的matlab程序源码

  2. 四元数是在1843年由英国数学家W．R．哈密顿提出的。四元数的发现是数学史上的一个重大的事件。 四元数在代数学，几何学，物理学，工程技术等方面有着广泛和重要的应用。特别是近10年以来，四元数在计算机科学，工程技术中的应用越来越多，更加受到人们的重视。矩阵计算是科学与工程计算的核心，它包括三大问题：线性代数方程组问题；线性最小二乘问题和矩阵特征值问题。矩阵特征值问题是当前迅速发展的计算机科学和数值代数中一个活跃的研究课题，在自然科学和工程技术中有着广泛的重要的应用。以实四元数作为其元素的矩阵称为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-08
    • 文件大小：4096
    • 提供者：mmfile

  1. 线性代数常用操作 特征值/方程组/

  2. 线性代数常用操作，内含矩阵的LU,LLT分解，特征值特征向量的求解，线性方程组的解法，Jacobi迭代法，隐式QL算法，Lanczos算法，

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2013-01-10
    • 文件大小：79872
    • 提供者：youngchang06hpu

  1. pca（特征值分解）

  2. 利用特征值分解做的主成分分析（借鉴他人的）

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-06-06
    • 文件大小：13312
    • 提供者：zh4545666

  1. 奇异值与特征值分解

  2. 奇异值与特征值分解

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-12-20
    • 文件大小：148480
    • 提供者：u013226943

  1. 经验模态分解算法 EMD-IMF 特征值分解

  2. 可以对动力装置特征信号进行提取，经验模态分解算法 EMD-IMF 特征值分解

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-01-01
    • 文件大小：71680
    • 提供者：q123456qsguy

  1. 复数矩阵的特征值分解

  2. 复数矩阵的特征值分解，使用了GSL科学计算函数库，使得特征值分解时间大大减少。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-09-13
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：u014399559

  1. PCA算法的数学知识---特征值分解和奇异值分解

  2. PCA算法的数学知识---特征值分解和奇异值分解

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-06-28
    • 文件大小：43008
    • 提供者：u011518332

  1. 矩阵特征值分解与奇异值分解

  2. 矩阵特征值分解与奇异值分解，非常适合入门学习，中文版讲解。--为什么还是达不到摘要字数上限啊。难道要我整个内容说一遍。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-09-14
    • 文件大小：335872
    • 提供者：jiacky_cn

  1. matlab开发-对称特征值分解

  2. matlab开发-对称特征值分解。对称矩阵的特征成分或任意矩阵的奇异值分解

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-25
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_38743968

  1. 浮点厄米特矩阵特征值分解的FPGA实现.pdf

  2. 浮点厄米特矩阵特征值分解的FPGA实现.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 一种改进的极化SAR自适应非负特征值分解

  2. 一种改进的极化SAR自适应非负特征值分解

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：385024
    • 提供者：weixin_38621082

  1. 一种基于特征值分解的测量矩阵优化方法

  2. 测量矩阵是压缩感知中一个很重要的部分,为了减小测量矩阵与稀疏变换矩阵的互相干性,从而改善重建质量,本文首先通过测量矩阵和稀疏变换矩阵的乘积构造得到一个Gram矩阵,然后定义了一种基于Gram矩阵非对角线元素的整体互相干系数,推导出整体互相干系数与Gram矩阵特征值之间的关系。在此基础上,我们提出了一个最优化模型,在不改变Gram矩阵特征值和的前提下,让每个大于零的特征值的大小都为它们和的平均值,使得测量矩阵和稀疏变换矩阵的整体互相干系数达到最小,从而优化了测量矩阵的性能。将该方法用在一些已知的测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38625192

  1. 有和没有反射对称假设的非负特征值分解的比较

  2. 有和没有反射对称假设的非负特征值分解的比较

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38514660

  1. 基于特征值分解的最大间隔支持向量回归机

  2. 广义特征值中心支持向量回归机(GEPSVR) 是一种有效的核回归算法, 但其在求解优化问题时易导致奇异 性问题. 为此, 提出一种基于特征值分解的支持向量回归机, 简称IGEPSVR. 与GEPSVR 相比, IGEPSVR 的主要优势 有: 结合最大间隔准则和GEPSVR 几何思想给出了新的距离度量准则; 在优化模型中引入Tikhonov 正则项, 克服了 可能产生的奇异性问题; IGEPSVR 仅需求解两个标准特征值, 降低了计算复杂度. 实验结果表明, 较GEPSVR 算法, IG

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：167936
    • 提供者：weixin_38577378
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