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搜索资源列表

  1. 算法 MD5 DES DSA LAM LZW RSA 产生组合的非递归算法 复数快速傅立叶变换算法

  2. BLOWFISH B-P算法（二） B-P算法（三） DES数据加密标准 DES算法 DSA算法 ElGamal算法 Kohonen的SOFM(自组织特征映射) LAM（线性联想记忆）算法 LZW 压缩算法 MD5算法 PGP的安全性(一) PKCS #7 RSA算法 SSL是怎样工作的？ Ternary Search Trees 产生组合的非递归算法 大整数的乘法 对LZW算法的改进及其在图象无损压缩中的应用 复数快速傅立叶变换算法 加密算法与密钥管理 经典加密算法在VB中的实现（1）- R

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-29
    • 文件大小：211kb
    • 提供者：zhuansky008

  1. sift特征提取算法小结

  2. David G.Lowe在2004年总结了现有的基于不变量技术的特征检测方法的基础上,提出的一种基于尺度空间的、对图像缩放、旋转甚至仿射变换保持不变性的特征匹配算法。SIFT特征是图像的局部特征,该特征对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性,对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。SIFT特征匹配算法分两个阶段来实现:第1阶段是SIFT特征的生成,即从多幅待匹配图像中提取出对尺度缩放、旋转、亮度变化无关的特征向量;第2阶段是SIFT特征向量的匹配。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-10
    • 文件大小：340kb
    • 提供者：rickysongcheng

  1. 局部不变特征变换的算法综述

  2. 本资源为大家提供的是局部不变特征变换的算法综述，局部不变特征变换也称为局部保持映射，是一种降维算法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-13
    • 文件大小：278kb
    • 提供者：subainasubaina

  1. 基于分数阶微分的尺度不变特征变换图像匹配算法

  2. 基于分数阶微分的尺度不变特征变换图像匹配算法 基于分数阶微分的尺度不变特征变换图像匹配算法 基于分数阶微分的尺度不变特征变换图像匹配算法

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2011-05-31
    • 文件大小：564kb
    • 提供者：linnyn

  1. SIFT算法（尺度不变特征变换）

  2. SIFT（尺度不变特征变换）算法详细解释说明，简单易懂

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-09-20
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：rclsq2007

  1. 尺度不变特征变换匹配算法Scale Invariant Feature Transform （SIFT）

  2. 尺度不变特征变换匹配算法 Scale Invariant Feature Transform （SIFT）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-03-28
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：luckywhan

  1. 尺度不变的特征变换算法.pdf

  2. 很好的有关尺度不变的特征变换算法！对于初学者有很好的帮助。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-10-08
    • 文件大小：22mb
    • 提供者：lengsijun168

  1. sift算法及surf算法

  2. SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点，其匹配能力较强，可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力。 SURF算法是尺度不变特征变换算法（Sift算法）的加速版

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-03-28
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：s12345652271

  1. 一种简化的SIFT图像特征点提取算法

  2. 针对目前尺度不变的图像特征点提取算法计算量较大,算法较复杂的问题,提出一种简化的SIFT图像 特征点提取算法。此算法通过改变金字塔尺度空间的结构实现对SIFT特征点提取过程的简化,通过改变特征 点描述子的结构实现对特征向量计算的简化,从而在保证算法鲁棒性的同时减少了计算量并增强了实时性。实 验证明了该算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-06-14
    • 文件大小：506kb
    • 提供者：linfeng_1245

  1. 一种新的纹理特征提取算法

  2. 为了提高纹理特征提取的效率, 提出一种基于傅里叶变换的纹理特征提取算法。该算法先将图像进行傅里 叶变换, 然后把图像傅里叶域分割为12 个扇形区域, 提取扇形区域中的纹理特征, 并使用Caneberr a 距离函数计算 两幅图像的相似度。与现有算法相比, 本算法对纹理特征提取具有较高的效率和准确率。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-08-17
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：shixin328

  1. 一种图像纹理特征检索算法

  2. 一种图像纹理特征检索算法，一种基于Radon和小波变换的图像纹理特征检索算法，对原始图像进行坐标系的旋转纠正。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-12-07
    • 文件大小：196kb
    • 提供者：jackeey

  1. 基于逐步细化特征提取的医学图像弹性配准

  2. 针对基于特征点的弹性配准方法对局部存在较大尺度形变的医学图像配准精度较低的不足,提出一种从全局到局部逐步细化的特征提取弹性配准方法.该方法首先采用尺度不变特征变换算法(scale invariant feature transform,SIFT)对图像进行特征提取与匹配以完成初步配准.然后通过计算参考图像和初步配准图像中所有控制点的领域均方差(mean square difference,MSD)寻找存在较大尺度形变的局部区域,在这些区域使用互信息再次进行特征提取,并利用层次B样条插值实现图像的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：73kb
    • 提供者：weixin_38648396

  1. 基于gabor小波变换二维复杂度的特征提取算法。

  2. 基于gabor小波变换二维复杂度的特征提取算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：428kb
    • 提供者：weixin_38603875

  1. 基于典型相关分析方法的尺度不变特征变换误匹配剔除

  2. 针对尺度不变特征变换(SIFT)描述子仅利用特征点的局部邻域灰度信息而对图像内具有相似灰度分布的特征点易产生误匹配的问题,提出一种基于典型相关分析(CCA)的SIFT误匹配剔除方法。该方法首先利用SIFT算法进行匹配,得到初始匹配对;然后根据典型相关成分的线性关系拟合直线,利用点到直线的距离剔除大部分误匹配点对;对剩余的匹配点对,逐一分析其对典型相关成分的共线性的影响,剔除影响程度大的特征点对。实验结果表明,该方法能够在剔除误匹配的同时保留更多的正确匹配,提高了图像配准的精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：648kb
    • 提供者：weixin_38734276

  1. 基于光照和仿射不变性的航空影像配准特征匹配算法

  2. 本文提出了一种新的特征匹配算法，用于配准具有大的照明畸变，相似图案，仿射变换和低重叠区域的航空图像。 在该算法中，仿射不变区域是通过K-NN图及其对应的相邻图获得的。 然后定义一个照度和仿射不变量，称为照度不变多尺度自动卷积（IIMSA），它是MSA和MultiScale Retinex（MSR）的组合，用于描述三角形区域。 基于IIMSA，可通过自适应特征匹配策略去除异常值。 通过注册可见和热红外（thermal-IR）图像来评估所提出算法的性能。 与MSA相比，该算法的准确性得到了很大的提高

  3. 所属分类：其它

  1. 特征提取算法在福美双表面增强拉曼光谱定量分析中的应用

  2. 表面增强拉曼散射(SERS)技术具有快速、指纹效应与极低的检测限等优点,被越来越多地应用到有害污染物、有毒物质、危险物质的检测与分析中。在SERS光谱的测量过程中,易受基底、仪器、宇宙射线与测量环境等因素影响,出现波动现象,对后续的分析与检测造成较大的干扰。基于农药福美双SERS光谱数据,尝试利用多种特征提取算法,如主成分分析(PCA)、离散余弦变换(DCT)、非负因式分解(NMF),对光谱的主分量进行提取,以减弱光谱数据波动对其后续的定量分析结果的影响。然后将提取后的分量分别结合线性回归算法—

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：411kb
    • 提供者：weixin_38605604

  1. 基于掩模搜索的快速尺度不变特征变换图像匹配算法

  2. 尺度不变特征变换(SIFT)算法在图像匹配领域得到广泛应用,为降低其计算复杂度,提出了一种基于掩模(Mask)搜索的SIFT快速图像匹配算法。首先,分析图像的纹理信息,使用Harris算法的角点响应函数(CRF)对图像进行分区,将纹理复杂度较高的区域作为Mask并生成Mask金字塔,以减小特征点的搜索空间;其次,在极坐标系下建立7区域的圆形描述子,并降低其维度;最后,根据特征点极值类别进行同类匹配,以降低匹配复杂度。实验结果表明,采用Mask的特征搜索方法以损失较小匹配质量为代价,能够有效提升算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_38655878

  1. 改进的尺度不变特征变换算法并行加速双目测距系统及其实现

  2. 在数字图像处理领域中,尺度不变特征变换(SIFT)算法是特征点识别的代表性算法。以开放运算语言(OpenCL)并行计算为加速手段,建立了基于改进的SIFT算法的双目测距系统,深入研究了如何加快SIFT算法的运算速度。在加快SIFT算法方面,选取了积分均值模糊,并利用OpenCL对其进行并行加速,对算法进行并行优化后,使之能够在NVIDIA GPU硬件平台上进行实现。在获取精确视差方面,对原SIFT匹配方法进行了改进,极大地提高了匹配效率。此外,构建了双目测距异构计算实验平台,并进行实验。实验平台

  3. 所属分类：其它

  1. 基于改进正态分布变换算法的点云配准

  2. 正态分布变换(NDT)算法是一种应用在同时定位和地图生成(SLAM)中的点云配准算法。针对地面激光扫描(TLS)数据的特点，改进了NDT 算法，提出了一种基于SURF 的NDT 配准算法，使之能应用在TLS 中。该算法首先建立点云和图像间的映射关系把点云影像化；利用加速稳健特征(SURF)算法提取图像的特征点并找出特征点对；根据映射关系找到相应的三维特征匹配点，求出变换矩阵，完成点云初始配准。在NDT 算法中，设置初始矩阵为单位矩阵，对点云体素化并使用概率分布函数对点云精细配准。实验结果证明，该

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：998kb
    • 提供者：weixin_38604916

  1. 基于压缩感知与尺度不变特征变换的图像配准算法

  2. 尺度不变特征变换（SIFT）算法是图像配准中一种用来描述局部特征最稳健，使用最广泛的方法。针对存在关键点特征描述向量维数较高，算法计算复杂的问题，提出了一种基于稀疏随机投影(SRP)与SIFT相结合的图像配准算法，该算法把压缩感知理论的稀疏特征表示概念引入SIFT算法中，即SRP-SIFT，用稀疏特征表示方法对SIFT关键点特征向量进行提取，再使用相应的L1距离度量进行特征向量的匹配。对新算法和相关SIFT算法进行了图像配准实验，实验结果表明，SRP-SIFT算法对包含复杂结构内容的图像配准性能

  3. 所属分类：其它

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