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  1. 中文文本分类中特征抽取方法的比较研究

  2. 本文比较研究了在中文文本分类中特征选取方法对分类效果的影响。考察了文档频率DF、信息增益IG、互信息MI、V2 分布CHI 四种不同的特征选取方法。采用支持向量机(SVM) 和KNN 两种不同的分类器以考察不同抽取方法的有效性。实验结果表明, 在英文文本分类中表现良好的特征抽取方法( IG、MI 和CHI) 在不加修正的情况下并不适合中文文本分类。文中从理论上分析了产生差异的原因, 并分析了可能的矫正方法包括采用超大规模训练语料和采用组合的特征抽取方法。最后通过实验验证组合特征抽取方法的有效性

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-09-02
    • 文件大小：239kb
    • 提供者：guofeng314

  1. SVM文本分类中一种新的特征提取方法

  2. 是关于文本特征提取的新方法,很不错,在信息增益\积比率的基础上,做了改善

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2011-04-18
    • 文件大小：299kb
    • 提供者：sha1985123

  1. 基于文本的特征向量空间的提取

  2. 用TFIDF和特征增益两种方式实现了特征向量空间的建立，将文本文件表示成特征向量的形式，为接下来的聚类做了准备。程序用JAVA写成。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2008-06-19
    • 文件大小：696kb
    • 提供者：shyu215

  1. 文本分类特征词汇

  2. 本人采用复旦大学提供的语料资源（近10000篇文章），采用IDF技术和信息增益算法提取了3155个中文特征词汇，用于文本分类的建模，得到了不错的效果。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-02-17
    • 文件大小：25kb
    • 提供者：graduter

  1. 文本的特征向量提取

  2. 用TFIDF和特征增益两种方式实现了特征向量空间的建立，将文本文件表示成特征向量的形式，为接下来的聚类做了准备。程序用JAVA写成。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2016-05-22
    • 文件大小：696kb
    • 提供者：u012590193

  1. 特征选择的方法

  2. 三种常用的特征选择算法 卡方特征选择,互信息特征选择,信息增益特征选择(CHI,MI,IG) (Three kinds of commonly used feature selection algorithm, CHI, MI, IG)

  3. 所属分类：机器学习

  1. 基于PCA和信息增益的肿瘤特征基因选择方法

  2. 针对肿瘤基因数据因维度高和冗余基因较多而导致分类精度低的问题,提出一种基于PCA和信息增益的肿瘤特征基因选择方法.该方法首先使用PCA算法剔除冗余基因,获得预选特征基因子集;然后利用信息增益算法对预选特征基因子集进行优化选取,得到特征基因子集;最后采用不同分类模型对特征基因子集进行仿真实验.实验结果表明,所提方法提高了基因表达谱的分类精度,从而表明致病基因被有效地选取出来.

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-06-17
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_28339273

  1. 基于特征加权的FSVM在低信噪比语音识别中的应用

  2. 模糊支持向量机(FSVM)赋予每个样本一个模糊隶属度,优化了最优分类面,具有好的抗噪性。为提高低信噪比条件下的语音识别准确率,减小传统支持向量机(SVM)中噪声样本对分类精度造成的影响,首先将模糊支持向量机(FSVM)应用于语音识别系统中的识别网络。在此模型的基础上,考虑到语音样本各维特征的影响,计算各维特征的信息增益作为对分类的重要程度,依据此重要程度确定对各维特征的加权系数,构造加权核函数。为了减小一对一分类模式下的时间复杂度,引入了三叉决策树策略。在仿真实验中,采用韩语语料库的耳蜗滤波器倒

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：596kb
    • 提供者：weixin_38645198

  1. 天线方向图的特征参数与天线的方向图作图

  2. 从方向图上面不能得到天线增益，由方向图得到的是方向系数。天线增益=方向系数 * 天线效率。所以 方向系数 大于 增益 是肯定的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-11
    • 文件大小：149kb
    • 提供者：weixin_38553381

  1. 天线方向图的特征参数与天线的方向图

  2. 从方向图上面不能得到天线增益，由方向图得到的是方向系数。天线增益=方向系数 * 天线效率。所以 方向系数 大于 增益 是肯定的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-11
    • 文件大小：149kb
    • 提供者：weixin_38676500

  1. 运算放大器的直流误差特征及其对高精度应用的影响

  2. 运算放大器简称运放，是双端口集成电路(IC)，用于给外部输入信号提供精确的增益，把输入信号按“输入×闭环增益”放大后输出

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-28
    • 文件大小：219kb
    • 提供者：weixin_38640674

  1. Python决策树之基于信息增益的特征选择示例

  2. 主要介绍了Python决策树之基于信息增益的特征选择,结合实例形式分析了决策树中基于信息增益的特征选择原理、计算公式、操作流程以及具体实现技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：62kb
    • 提供者：weixin_38626858

  1. python实现求特征选择的信息增益

  2. 主要为大家详细介绍了python实现求特征选择的信息增益，可以同时适用于二值离散型和连续型的属性，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：32kb
    • 提供者：weixin_38747592

  1. 单片机与DSP中的关于多级低通有源滤波器的增益及Q值排序的深入思考

  2. 概要 　　常见的多级低通有源滤波器的增益排序方法是把大部分乃至全部增益放在第一级。如果只考虑要降低低频的输入参考噪声，这是正确的设计方法。然而，其它的几种考虑因素可能会使您改变这种增益排序，以实现更为出色的实施方案。这些需要考虑因素包括：每级特征频率范围内的噪声峰值效应、高 Q 值高增益级的过冲导致压摆范围受限和/或削波、可靠实施所需的放大器带宽。本文将对上述情况进行描述，为其找出相应实施方案，并对这些方案的效果进行详解。 　　多级低通有源滤波器的设计考虑因素 　　每个多级有源滤波器设计人

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-04
    • 文件大小：523kb
    • 提供者：weixin_38590541

  1. RFID技术中的系统增益预算分析

  2. 通过这个仿真将看到系统总增益在系统各个部分中的分配情况。预算增益仿真在谐波｜平衡分析以及交 流分析中都可以进行，但如果在交流仿真中进行，混频器不能是晶体管级的。因为这里进行的是行为级仿 真，混频器的非线性特征是己知的，所以就用交流分析来｜进行仿真。 　　频率栏设为Single point，频率为915MHz，Parameters栏中的Enable AC frequencyconverslon和 Perform budget dimulation都要激活，如图1所示进行设置。 图1  AC分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-13
    • 文件大小：198kb
    • 提供者：weixin_38519234

  1. 模拟技术中的NS LMP8100A可编增益放大器应用方案

  2. NS LMP8100A可编增益放大器利用软件调节增益，增益则由1V/V至16V/V，共分为16个步级, 以1V/V作为一步级增减, 在摄氏-40度至 125度的工业温度范围内操作, 增益准确度保证可达0.03%,而在摄氏-40度至 85度的温度范围内操作，增益准确度保证可达0.075%。LMP8100!可编程增益放大器的核心，具有33MHz CMOS 输入、轨到轨输入/输出（RRIO）运算放大器、典型的110dB开环增益等特征,非常适用于工业设备及测量仪表等产品.本文提供了LMP8100的主要特

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-06
    • 文件大小：99kb
    • 提供者：weixin_38666785

  1. 模拟技术中的低电压、恒定增益、Rail-to-RailCMOS运算放大器设计

  2. 摘要：本文设计了一种低电压、恒定增益、Rail-to-Rail的CMOS运算放大器，整个电路采用标准的0.6um CMOS工艺参数进行设计，并经过HSPICE工具仿真，在3V的单电源工作电压情况下，静态功耗约为9.1mW，当电路同时驱动20pF电容和500Ω电阻的负载时，电路的直流增益达到62dB，单位增益带宽达到18MHz，相位裕度为50o。　　关键词：模拟集成电路;CMOS;运算放大器 引言　　 随着信息技术和微电子制作工艺技术的高速发展，器件的特征尺寸越来越小，由此构成的集成电路的电源

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-05
    • 文件大小：219kb
    • 提供者：weixin_38539705

  1. Python决策树之基于信息增益的特征选择示例

  2. 本文实例讲述了Python决策树之基于信息增益的特征选择。分享给大家供大家参考，具体如下： 基于信息增益的特征选取是一种广泛使用在决策树(decision tree)分类算法中用到的特征选取。该特征选择的方法是通过计算每个特征值划分数据集获得信息增益，通过比较信息增益的大小选取合适的特征值。 一、定义 1.1 熵 信息的期望值，可理解为数据集的无序度，熵的值越大，表示数据越无序，公式如下： 其中H表示该数据集的熵值， pi表示类别i的概率， 若所有数据集只有一个类别，那么pi=1，H=0。因此

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：59kb
    • 提供者：weixin_38695471

  1. opossum:具有自动增益控制的蓝牙放大器-源码

  2. 负鼠-蓝牙立体声放大器 具有自动增益控制的基于蓝牙的放大器，主要用Arduino / AVR C编写，用于特定的硬件平台，包括： 目录 基本信息 这个项目使事物听起来几乎相同，或者至少相同音量。在我可以使用在线流媒体服务（例如Spotify）之前，它是自以为是的，它可以规范专辑和艺术家之间的音轨级别。当在没有这种归一化的情况下播放音乐时，通常安静的曲目会跟随大声的曲目，反之亦然，这常常使我感到沮丧，因此播放音量会大幅度地向一个方向或另一个方向跳跃。 使用微控制器不断分析音频频谱并相应调整播放放大

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：25kb
    • 提供者：weixin_42116701

  1. 基于ID3简化信息增益的特征选择方法

  2. 基于ID3简化信息增益的特征选择方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：122kb
    • 提供者：weixin_38647925
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