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搜索资源列表

  1. 特征的选择与提取 模式识别

  2. 特征的选择与提取 包含特征处理的多种方法 点，线，区域特征

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-13
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：hutwangzm2008

  1. 语音识别音框的三个特征

  2. 语音识别技术的声音特征处理，固定长度音框，声音数据的分析处理，特征提取识别

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2013-06-01
    • 文件大小：23kb
    • 提供者：liucbpro

  1. Spark 2.0 特征处理

  2. Spark2.1官方文档的翻译：Extracting, transforming and selecting features => Spark特征抽取、特征转换、特征选择

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2017-11-01
    • 文件大小：81kb
    • 提供者：m0_37310689

  1. 机器学习特征选择和特征提取

  2. 机器学习特征选择和特征提取，介绍了常见的特征处理方法

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-04
    • 文件大小：1002kb
    • 提供者：qq71413

  1. 数据处理，数据分析，特征处理

  2. 作图分析，数据分析，特征筛选常用方法集合，结合scikit-learn当中的特征处理的方法，有code实例讲解！！！

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-01-17
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_38177302

  1. 数据特征处理数据源

  2. 关于特征处理的数据源，针对blog文章 https://blog.csdn.net/yiyongzhifu/article/details/89503664

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-04-24
    • 文件大小：594kb
    • 提供者：yiyongzhifu

  1. 房天下二手房测试数据——特征处理_test_data.csv

  2. 对房天下的二手房的测试数据进行特征处理，将特征处理后的数据保存下来，用于数据挖掘。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-05-14
    • 文件大小：15kb
    • 提供者：qq_35809147

  1. 房天下二手房训练数据——数据特征处理_train_data.csv

  2. 对房天下的二手房的训练数据进行特征处理，将特征处理后的数据保存下来，用于数据挖掘。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-05-14
    • 文件大小：72kb
    • 提供者：qq_35809147

  1. A05_特征处理之标准化.rar

  2. 按图索骥学-机器学习 有关机器学习的一组教程，深入浅出 用一副思维导图串联所有学习资源和知识点，每个同学都可以根据自己的情况，按图索骥，设计自己的学习路径，学习需要的课程 有关此课程详细信息，请访问https://code946.blog.csdn.net/

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-12
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：it_oheasy

  1. AI基础：特征工程-数字特征处理

  2. 特征处理最好的文档，简单易学，非常划算的下载，内置好多链接，供你学习机器算法，AI，智能化等等特征处理最好的文档，简单易学，非常划算的下载，内置好多链接，供你学习机器算法，AI，智能化等等特征处理最好的文档，简单易学，非常划算的下载，内置好多链接，供你学习机器算法，AI，智能化等等

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-10-11
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：hljlzc2007

  1. python实现图片处理和特征提取详解

  2. 这是一张灵异事件图。。。开个玩笑，这就是一张普通的图片。 毫无疑问，上面的那副图画看起来像一幅电脑背景图片。这些都归功于我的妹妹，她能够将一些看上去奇怪的东西变得十分吸引眼球。然而，我们生活在数字图片的年代，我们也很少去想这些图片是在怎么存储在存储器上的或者去想这些图片是如何通过各种变化生成的。 在这篇文章中，我将带着你了解一些基本的图片特征处理。data massaging 依然是一样的：特征提取，但是这里我们还需要对跟多的密集数据进行处理，但同时数据清理是在数据库、表、文本等中进行。这是如

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：517kb
    • 提供者：weixin_38655309

  1. 机器学习 特征工程 Python sklearn

  2. 机器学习 特征工程 Python sklearn 本博客代码：Github_GDUT-Rp 1 特征工程 数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。 特征处理是特征工程的核心部分，sklearn提供了较为完整的特征处理方法，包括数据预处理，特征选择，降维等。首次接触到sklearn，通常会被其丰富且方便的算法模型库吸引，但是这里的介绍的特征处理库也十分强大！ 2 数据预处理 通过特征提取，我们能得到未经处理的特征，这时的特征可能有以下问题： 不属于同一量纲：即特征的规

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：596kb
    • 提供者：weixin_38677260

  1. kaggle入门赛TOP%7：泰坦尼克号（1.数据分析，特征处理）基于百度aistudio平台

  2. 目前排名1420/19000 建模预测在下一篇帖子： https://blog.csdn.net/QianLong_/article/details/105780130 # 查看当前挂载的数据集目录, 该目录下的变更重启环境后会自动还原 # View dataset directory. This directory will be recovered automatically after resetting environment. !ls /home/aistudio/data data

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：231kb
    • 提供者：weixin_38608055

  1. 【Kaggle】Intermediate Machine Learning（缺失值+文字特征处理）

  2. 文章目录1. Introduction2. Missing Values 缺失值处理3. Categorical Variables 文字变量处理 from https://www.kaggle.com/learn/intermediate-machine-learning 1. Introduction 按照教程给的7个特征，给定5种参数下的随机森林模型，选出mae误差最小的，进行提交 import pandas as pd from sklearn.model_selection impor

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：73kb
    • 提供者：weixin_38673548

  1. 机器学习中的数据清洗与特征处理综述

  2. 随着美团交易规模的逐步增大，积累下来的业务数据和交易数据越来越多，这些数据是美团做为一个团购平台最宝贵的财富。通过对这些数据的分析和挖掘，不仅能给美团业务发展方向提供决策支持，也为业务的迭代指明了方向。目前在美团的团购系统中大量地应用到了机器学习和数据挖掘技术，例如个性化推荐、筛选排序、搜索排序、用户建模等等，为公司创造了巨大的价值。本文主要介绍在美团的推荐与个性化团队实践中的数据清洗与特征挖掘方法。主要内容已经在内部公开课”机器学习InAction系列”讲过，本博客的内容主要是讲座内容的提炼和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：264kb
    • 提供者：weixin_38689922

  1. 人工智能在线特征系统中的数据存取技术

  2. 主流互联网产品中，不论是经典的计算广告、搜索、推荐，还是垂直领域的路径规划、司机派单、物料智能设计，建立在人工智能技术之上的策略系统已经深入到了产品功能的方方面面。相应的，每一个策略系统都离不开大量的在线特征，来支撑模型算法或人工规则对请求的精准响应，因此特征系统成为了支持线上策略系统的重要支柱。美团点评技术博客之前推出了多篇关于特征系统的文章，如《机器学习中的数据清洗与特征处理综述》侧重于介绍特征生产过程中的离线数据清洗、挖掘方法，《业务赋能利器之外卖特征档案》侧重于用不同的存储引擎解决不同的

  3. 所属分类：其它

  1. 特征工程（sklearn）

  2. 本文来自于csdn，本文中使用sklearn中的IRIS（鸢尾花）数据集来对特征处理功能进行说明。有这么一句话在业界广泛流传：数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。那特征工程到底是什么呢？顾名思义，其本质是一项工程活动，目的是最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用。通过总结和归纳，人们认为特征工程包括以下方面：特征处理是特征工程的核心部分，sklearn提供了较为完整的特征处理方法，包括数据预处理，特征选择，降维等。首次接触到sklearn，通常会被其丰富且

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：189kb
    • 提供者：weixin_38716563

  1. go-featureprocessing：用于Go的快速，简单的类似sklearn的特征处理-源码

  2. 功能化处理 快速，简单的的Go功能处理 不越过cgo边界 没有内存分配 无反省 方便的序列化 生成的代码具有100％的测试覆盖率和基准 配件 UTF-8 并行批处理变换 在批处理模式下比sklearn更快 SIMD 卡达 装配分析和手工制作的版本 无堆版本 ONNX模型导入 //go:generate go run github.com/nikolaydubina/go-featureprocessing/cmd/generate -struct=Employee

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：950kb
    • 提供者：weixin_42129113

  1. 机器学习中的数据清洗与特征处理综述

  2. 随着美团交易规模的逐步增大，积累下来的业务数据和交易数据越来越多，这些数据是美团做为一个团购平台最宝贵的财富。通过对这些数据的分析和挖掘，不仅能给美团业务发展方向提供决策支持，也为业务的迭代指明了方向。目前在美团的团购系统中大量地应用到了机器学习和数据挖掘技术，例如个性化推荐、筛选排序、搜索排序、用户建模等等，为公司创造了巨大的价值。本文主要介绍在美团的推荐与个性化团队实践中的数据清洗与特征挖掘方法。主要内容已经在内部公开课”机器学习InAction系列”讲过，本博客的内容主要是讲座内容的提炼和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：264kb
    • 提供者：weixin_38678498

  1. Spark中那些常用的特征处理操作

  2. 微信公众号：数据拾光者。愿结交更多的小伙伴，一同走人生路。 摘要：通常在大厂实际项目中会使用Spark来处理大规模数据下的数据挖掘和分析相关工作。本篇从项目实战中总结常用的Spark特征处理实例，方便小伙伴们更好的使用Spark做数据挖掘相关的工作。 目录 01 特征处理的意义 02 特征提取 03 特征转换 04 特征选择 01 特征处理的意义 在数据挖掘项目中，由于我们获取的原始数据中包含很多噪声，所以在真正提供给模型前需要特征处理处理工作，否则再好的模型也只能“Garbage in，gar

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：123kb
    • 提供者：weixin_38703823
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